3.4 Phân tíc hd li u
3.4.7 Các tiêu chí trong phân tích hi quy đa bin
B ng 3.4 Các tiêu chí trong phân tích h i quy đa bi n
STT Tiêu chí ụăngh a 1 Giá tr R2 (R Square), R2 hi u ch nh (Adjusted R Square) - Giá tr R2 và R2 hi u ch nh ph n ánh m căđ gi i thích bi n ph thu c c a các bi năđ c l p trong mơ hình h i quy. - R2 hi u ch nh ph năánhăsátăh năsoăv i R2. M cădaoăđ ng
c a 2 giá tr này là t 0ăđ n 1, tuy nhiên vi căđ tăđ c m c giá tr b ng 1 là g nănh ăkhơngăt ngădùămơăhìnhăđóăt t
đ nănh ng nào. Ch s này n u càng ti n v 1 thì mơ hình
càngăcóăỦăngh a,ăcàngăti n v 0ăthìăỦăngh aămơăhìnhăcàngă
y u.ăTh ng chúng ta ch n m cătrungăgianălàă0.5ăđ phân
raă2ănhánhăỦăngh aăm nh/Ủăngh aăy u, t 0.5ăđ n 1 thì mơ hình là t t,ăbéăh nă0.5ălàămơăhìnhăch aăt t.
2 Ki măđ nh F
- Giá tr sig c a ki măđ nh F đ c s d ngăđ ki măđ nhăđ
phù h p c a mơ hình h i quy. N u sig nh h nă0.05,ătaăk t lu n mơ hình h i quy tuy n tính b i phù h p v i t p d li u và có th s đ ngăđ c. 3 H s Durbin Watson (DW)
- Tr s Durbin ậ Watson (DW) dùngăđ ki m tra hi năt ng t t ngăquanăchu i b c nh t (ki măđ nhăt ngăquanăc a các sai s k nhau). DW có giá tr bi n thiên trong kho ng t 0ăđ n 4; n u các ph n sai s khơngăcóăt ngăquanăchu i b c nh t v i nhau thì giá tr s g n b ng 2, n u giá tr càng nh , g n v 0 thì các ph n sai s cóăt ngăquanăthu n; n u càng l n, g n v 4ăcóăngh aălàăcácăph n sai s cóăt ngă
quan ngh ch.
- Theo Field (2009), n u DW nh h nă1ăvà l năh nă3,ăchúngă
ta c n th c s l uăỦăb i kh n ngăr t cao x y ra hi năt ng t t ngăquanăchu i b c nh t. Theo Yahua Qiao (2011),
th ng giá tr DW n m trong kho ng 1.5 ậ 2.5 s không x y ra hi năt ng t t ngăquan.
4 Ki măđ nh t
- Giá tr sig c a ki m đ nh t đ c s d ngăđ ki măđ nh ý
ngh aăc a h s h i quy. N u sig ki măđnh t c a h s h i quy c a m t bi năđ c l p nh h nă0.05,ătaăk t lu n bi n
đ c l păđóăcóătácăđ ngăđ n bi n ph thu c. N u sig ki m
đ nh t c a bi năđ c l p l năh nă0.05,ăchúngătaăk t lu n bi năđ c l păđóăkhơngăcóăs tácăđ ng lên bi n ph thu c, và không c n lo i b bi năđóăđ ch y l i h i quy l n ti p theo. M i bi năđ c l păt ngă ng v i m t h s h i quy riêng, do v yămàătaăc ngăcóăt ng ki măđ nh t riêng.
5 aăc ng tuy n VIF
- H s phóngăđ iăph ngăsaiăVIF dùngăđ ki m tra hi n
t ngăđaăc ng tuy n.ăThôngăth ng, n u VIF c a m t bi n
đ c l p l năh nă10ăngh aălàăđangăcóăđaăc ng tuy n x y ra v i bi năđ c l păđó.ăKhiăđó,ăbi n này s khơng có giá tr
gi i thích bi n thiên c a bi n ph thu c trong mơ hình h i quy. V i nghiên c u s d ngăthangăđoăLikert,ăn u h s VIF > 2 thì kh n ngăr tăcaoăđangăx y ra hi năt ngăđaă
TH C TR NG CƠNG TRÌNH CƠNG NGHI P XANH T I THÀNH PH H CHÍ MINH
Gi i thi u ch ng: Ch ngă4ăs trình bày th c tr ng cơng trình cơng nghi p t iăTp.ăHCMăđ th yăđ căđâyălàăthànhăph có s l ngăc ngănh ăquyămơăcácăcơngă
trình cơng nghi p là r t l n, ti păđóălàătrìnhăbàyăcácătácăđ ng c a cơng trình cơng nghi păđ nămơiătr ng ậ xã h i.ă c bi t là th c tr ng cơng trình cơng nghi p xanh t iăTp.ăHCMăcịnăch aăphátătri n dù cho l iăíchăcácăcơngătrìnhănàyăđemăl i r t l n, t
đóăch ra các t năđ ng, rào c n khi n y u t “xanh”ăch aăđ c áp d ng r ng rãi.