Bi uăđ 5 .9 Bi uăđ phân tán Scatterplot ph năd
B ng 3.2 Các công c nghiên cu
STT N iădung Côngăc ănghiênăc u
1
ánhăgiáăth cătr ngăvàăcácăt nă đ ngăv ăxây d ngăb năv ngă ă
Vi tăNam
Sách,ăbáo,ăcácăh iăth o,ăd ălu tăv ăph tătri nă b năv ngă ăVi tăNam
Th oălu năv iănhàăđ uăt
2
Xácăđ nhăcácăy uăt ă nhăh ngă đ năvi căth căhi năcơngătrìnhă
cơngănghi păxanh
Sách,ăbáo,cácătàiăli uăv ăcơngătrìnhăxanhă ă Vi tăNamăvàăth ăgi i
Ph ngăv năchuyênăgia
Cácăv năb năquyăph măphápălu tăliênăquană đ năxâyăd ngăb năv ng
Cácăcơngăc ăđánhăgiáăcơngătrìnhăxanh X ălỦăs ăli u:ăMicrosoftăExcel
3 Thuăth păd ăli u
Ph ngăv nătr căti p B ngăcâuăh iăkh oăsát
G iă&ănh năk tăqu ăkh oăsátăquaăemail
4 Phânătíchăd ăli u
ánhăgiáăthangăđoăb ngăh ăs ăCronbachă
alpha, H s t ngăquanăbi n t ng (item- total correlation)
Phânătíchănhânăt ăkhámăpháăEFA Phânătíchăh iăquyătuy nătínhăb i X ălỦăvàăphânătíchăd ăli u:ăSPSS và Microsoft Excel
3.4 Phân tích d li u
3.4.1 Phân tích đ tin c y b ng h s Cronbach’ alpha
H s Cronbach’săalphaălàăphépăki măđ nh th ng kê v m căđ ch t ch mà các m c h iăthangăđoăt ngăquanăv i nhau [25].
糠 噺 懲貸怠懲 峪な 伐デ凪日転迭弟汝日鉄
弟難鉄 崋 (3)
Trong đó:
: H s Cronbach’s alpha
K: S bi n quan sát trong thang đo
絞超態日: Ph ng sai bi n quan sát th i
絞諜態: Ph ng sai c a t ng thang
B ng 3.3 M c đ đánh giá đ tin c y qua h s Cronbach’s alpha
STT N i dung ánhăgiá
1
Cronbach’să alphaă quáă l n (>0.95)
Các bi nătrongăthangăđoăkhơngăcóă
gì khác bi tănhau(ăngh aălàăcùngăđoă l ng m t n iădungănàoăđó).ăHi n
t ngănàyăg i là hi năt ng trùng l pătrongăđoăl ng.
2 Cronbach’săalphaăt 0.7 ậ 0.9 Thangăđoăcóăđ tin c y t t
3 Cronbach’săalphaă≥ă0.6ă Thangăđoăcóăth ch p nh năđ c v
đ tin c y 4
H s t ngă quană t ng bi n hi u ch nh (corrected item total
correlation)ăă≥ă0.3
t yêu c u
3.4.2 Phân tích One – Way Analysic of Variance (ANOVA):
PhânătíchăANOVAăđ c s d ngăđ xácăđ nh có hay khơng có s khác bi t
gi a tr trung bình c a hai ho c nhi uăh nănhómăđ c l p và chi uăh ng liên h p gi a chúng. Vì v yăđ phân tích s khác bi t v tr trung bình c a nhi u nhóm t ng th ,
thìăph ngăphápăphânătíchăph ngăsaiăm t y u t là m t ki măđ nh phù h p.
Trong nghiên c u,ăphânătíchăph ngăsaiăđ cădùngănh ălàăm t công c đ
xem xét nhăh ng c a m t hay m t s y u t nguyênănhână(đ nhătính)ăđ n m t y u t k t qu (đ nhăl ng).
Phân tích ANOVA là phân tích nhăh ng c a m t y u t nguyên nhân (d ng bi năđ nhătínhăđ n m t y u t k t qu (d ng bi năđ nhăl ng)ăđangănghiênăc u [25]. 3.4.3 Tr trung bình
đ nhăh ng c a các y u t và x p h ng các y u t đó.ăK t qu đánhăgiáăc aăng i tham gia kh o sát v iăn măm căđ trongăthangăđoăLikertăđ cădùngăđ tính tốn tr trung bình cho m i y u t [25]. T đóăx p h ngăđ c các y u t v i m c nhăh ng t th h ngăcaoăđ n th p, t đóăti p t căphânătíchăđ c:
- ụăngh aăc a th h ng các y u t ;
- T c ăs lý thuy t và th c ti n, gi i thích nguyên nhân th h ng cao th p c a t ng y u t ;
- Bình lu n các nhân t ;
- So sánh k t qu v a phân tích v i các k t qu nghiên c uătr c đóăvàăphână tíchăđ c ngun nhân d năđ n s gi ng ho căkhácănhauăđó;ă
- Rút ra nh ng nh năxét,ăđánhăgiá.
3.4.4 Phân tích nhân t EFA
Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis ậ EFA): là m t
ph ngăphápăphânătíchăđ nhăl ngădùngăđ rút g n m t t p g m nhi u bi năđoăl ng ph thu c l n nhau thành m t t p bi năítăh nă(g i là các nhân t )ăđ chúngăcóăỦăngh aă h nănh ngăv n ch aăđ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi năbanăđ u. Sau khi ki m tra h s CronbachăAlpha,ăcácăquanăsátăcóăỦăngh aăvàăđ tăđ căđ tin c y nh t
đnh s ti p t căđ aăvàoăphânătíchăEFAăđ đánhăgiáăs ăb tínhăđ năh ng, giá tr h i t và giá tr phân bi t c aăthangăđo.ăPh ngăphápăEFAăs d ngăđ đánhăgiáăs ăb thangăđoăchoăt ng khái ni m b ngăph ngăphápătríchăPrincipalăAxisăFactoring v i
phépăxoayăPromaxă(ph ngăphápătríchănàyăph n nh c u trúc d li uăchínhăxácăh nă ph ngăphápătríchăPrincipalăComponentsăv i phép xoay Varimax) [25].
Cácăb c th c hi n EFA:
S đ 3.3 Các b c th c hi n EFA
M t s tiêu chu năđánhăgiáăbi năđoăl ng trong EFA:
Barlett’să testă ofă sphericity:ă đâyă làă m tă đ iă l ng th ngă kêă đ ki m tra gi thuy t các bi tăkhơngăcóăt ngăquanătrongăt ng th ( ma tr năt ngăquanătrongăt ng th là ma tr năđ năv ).ă i u ki năđ ti n hành phân tích nhân t là các bi n ph i có
t ngăquanăv iănhau.ăDoăđó,ăki măđnh n yăcóăp≤5%ăthìăbácăb gi thuy t H0 t c là Xácăđ nhă v năđ Xâyăd ngă mơ hình t ngăquan Tínhăs ă l ngănhână t Xoay nhân t tătênăvàă gi iăthíchă nhânăt
các bi năcóăt ngăquanăv i nhau. Theo Tr ng và Ng c: KMO( Kaiser-Meyer-Olkin) là ch s dùngăđ ch s xem xét ph h p c a phân tích nhân t . Tr s này l năh nă
0.5 thì phân tích nhân t là thích h p, cịn n u tr s này nh h nă0.5ăthìăphânătíchă
nhân t có kh n ngăkhôngăphùăh p v i d li u.
- i m d ng khi phân tích nhân t cóăEigenăvalueăă≥ă1
- T ngăph ngăsaiătríchăVarianceăextractedă≥ă50%
Theo Mayers và c ng s : Factor loading( h s t i nhân t hay tr ng s nhân t )ălàătiêuăchíăđ m b oăỦăngh aăthi t th c c a EFA [26].
Factorăloadingă>ă0.3ăđ căcoiălàăđ t m c t i thi u
Factorăloadingă>ă0.4ăđ c xem là quan tr ng
Factor loading >ă0.5ăđ căxemălàăcóăỦăngh aăth c ti n
H s Factorăloadingăđ c l a ch n theo c m u: v i c m u 130 thì Factor loading > 0.5 (theo Hair) [27].
3.4.5 t tên và gi i thích các nhân t
Sau khi phân tích nhân t khám phá, t k t qu t ma tr n xoay các nhân t , ti năhànhăđ t tên và gi i thích các nhóm nhân t trênăc ăs các bi n có h s factor loading l n và n m trong cùng m t nhân t , tên các nhân t d aătrênăỦăngh aăcácăbi n n mătrongănhómăđó [25].
3.4.6 Phân tích h i quy tuy n tính b i
H i quy tuy n tính b i là m tătrongăcácăph ngăphápăh iăquy,ădùngăđ d xác
đnh giá tr c a m t bi n ph n h i (bi n ph thu c) d a trên giá tr c a hai hay nhi u bi n khác (các bi năđ c l p). H i quy b iăxácăđ nhăđ căđ phù h p t ng th c a mơ hình, m căđ tácăđ ng c a t ng bi năđ c l p vào t ngăph ngăsaiăđ c gi i thích [25].
Ph ngătrìnhăh i quy tuy n tính b iăđ căxácăđ nhănh ăsau:ă
Y= b0 +b1x1 + b2x2 +ầă+ăbixi +ầă+ăbnxn + e (4) Trong đó: Y: bi n ph thu c b0 là tung đ g c bi là các đ d c c a ph ng trình theo các bi n xi xi các bi n đ c l p e là các sai s
3.4.7 Các tiêu chí trong phân tích h i quy đa bi n
B ng 3.4 Các tiêu chí trong phân tích h i quy đa bi n
STT Tiêu chí ụăngh a 1 Giá tr R2 (R Square), R2 hi u ch nh (Adjusted R Square) - Giá tr R2 và R2 hi u ch nh ph n ánh m căđ gi i thích bi n ph thu c c a các bi năđ c l p trong mơ hình h i quy. - R2 hi u ch nh ph năánhăsátăh năsoăv i R2. M cădaoăđ ng
c a 2 giá tr này là t 0ăđ n 1, tuy nhiên vi căđ tăđ c m c giá tr b ng 1 là g nănh ăkhơngăt ngădùămơăhìnhăđóăt t
đ nănh ng nào. Ch s này n u càng ti n v 1 thì mơ hình
càngăcóăỦăngh a,ăcàngăti n v 0ăthìăỦăngh aămơăhìnhăcàngă
y u.ăTh ng chúng ta ch n m cătrungăgianălàă0.5ăđ phân
raă2ănhánhăỦăngh aăm nh/Ủăngh aăy u, t 0.5ăđ n 1 thì mơ hình là t t,ăbéăh nă0.5ălàămơăhìnhăch aăt t.
2 Ki măđ nh F
- Giá tr sig c a ki măđ nh F đ c s d ngăđ ki măđ nhăđ
phù h p c a mơ hình h i quy. N u sig nh h nă0.05,ătaăk t lu n mơ hình h i quy tuy n tính b i phù h p v i t p d li u và có th s đ ngăđ c. 3 H s Durbin Watson (DW)
- Tr s Durbin ậ Watson (DW) dùngăđ ki m tra hi năt ng t t ngăquanăchu i b c nh t (ki măđ nhăt ngăquanăc a các sai s k nhau). DW có giá tr bi n thiên trong kho ng t 0ăđ n 4; n u các ph n sai s khơngăcóăt ngăquanăchu i b c nh t v i nhau thì giá tr s g n b ng 2, n u giá tr càng nh , g n v 0 thì các ph n sai s cóăt ngăquanăthu n; n u càng l n, g n v 4ăcóăngh aălàăcácăph n sai s cóăt ngă
quan ngh ch.
- Theo Field (2009), n u DW nh h nă1ăvà l năh nă3,ăchúngă
ta c n th c s l uăỦăb i kh n ngăr t cao x y ra hi năt ng t t ngăquanăchu i b c nh t. Theo Yahua Qiao (2011),
th ng giá tr DW n m trong kho ng 1.5 ậ 2.5 s không x y ra hi năt ng t t ngăquan.
4 Ki măđ nh t
- Giá tr sig c a ki m đ nh t đ c s d ngăđ ki măđ nh ý
ngh aăc a h s h i quy. N u sig ki măđnh t c a h s h i quy c a m t bi năđ c l p nh h nă0.05,ătaăk t lu n bi n
đ c l păđóăcóătácăđ ngăđ n bi n ph thu c. N u sig ki m
đ nh t c a bi năđ c l p l năh nă0.05,ăchúngătaăk t lu n bi năđ c l păđóăkhơngăcóăs tácăđ ng lên bi n ph thu c, và không c n lo i b bi năđóăđ ch y l i h i quy l n ti p theo. M i bi năđ c l păt ngă ng v i m t h s h i quy riêng, do v yămàătaăc ngăcóăt ng ki măđ nh t riêng.
5 aăc ng tuy n VIF
- H s phóngăđ iăph ngăsaiăVIF dùngăđ ki m tra hi n
t ngăđaăc ng tuy n.ăThôngăth ng, n u VIF c a m t bi n
đ c l p l năh nă10ăngh aălàăđangăcóăđaăc ng tuy n x y ra v i bi năđ c l păđó.ăKhiăđó,ăbi n này s khơng có giá tr
gi i thích bi n thiên c a bi n ph thu c trong mơ hình h i quy. V i nghiên c u s d ngăthangăđoăLikert,ăn u h s VIF > 2 thì kh n ngăr tăcaoăđangăx y ra hi năt ngăđaă
TH C TR NG CƠNG TRÌNH CƠNG NGHI P XANH T I THÀNH PH H CHÍ MINH
Gi i thi u ch ng: Ch ngă4ăs trình bày th c tr ng cơng trình cơng nghi p t iăTp.ăHCMăđ th yăđ căđâyălàăthànhăph có s l ngăc ngănh ăquyămơăcácăcơngă
trình công nghi p là r t l n, ti păđóălàătrìnhăbàyăcácătácăđ ng c a cơng trình cơng nghi păđ nămơiătr ng ậ xã h i.ă c bi t là th c tr ng cơng trình cơng nghi p xanh t iăTp.ăHCMăcịnăch aăphátătri n dù cho l iăíchăcácăcơngătrìnhănàyăđemăl i r t l n, t
đóăch ra các t năđ ng, rào c n khi n y u t “xanh”ăch aăđ c áp d ng r ng rãi.
4.1 Cơng trình cơng nghi p t i TP. H Chí Minh
thành ph H Chí Minh, t n mă1991,ăcácăcơngătrìnhăcơngănghi păđưăb t
đ uăđ c xây d ng.ă u tiên là khu ch xu t (KCX) Tân Thu n (qu n 7) v i 300 ha,
sauăđóălàăKCXăLinhăTrung I (qu n Th c ậ nay là thành ph Th c, thành ph H Chí Minh) v i 62 ha, ti păđóălàăs hình thành nhi u khu cơng nghi p (KCN) t i các qu n, huy n ven thành ph , và tínhăđ n nay, trên tồn thành ph cóăđ n 16 KCN và 3 KCX v i t ng di n tích 4.532 ha, theo quy ho chăđ năn mă2020ăs m r ng di n tích
lênăđ n 5.822,5 ha v i 23 KCX và KCN t p trung 1.
Hình 4.1 S đ đ nh h ng phát tri n không gian các KCX – KCN TP.HCM đ n
n m 2020
1 Theo s li u th ng kê t Ban Qu n Lý Các Khu Ch Xu t Và Cơng Nghi p thành ph H Chí Minh.
Theo s li u c a Ban Qu n Lý Các Khu Ch Xu t Và Công Nghi p (KCX ậ
KCN) thành ph H Chí Minh, đ n tháng 12/2017, có 1.495 d ánăđ uăt ăcònăhi u l c t i các KCX ậ KCN v i 9,936 t USD t ngăvônăđ uăt ăđ ngăkỦ,ătrongăđóăcóă564ă
d án có v năđ uăt ăn c ngoài (v năđ uăt ăđ ngăkỦălàă5,675ăt USD) và 931 d án có v năđ uăt ătrongăn c (v năđ uăt ăđ ngăkỦălà 4,26 t USD).ă i u này cho th y t khi m i b tăđ uăđ n nay, cơng trình cơng nghi p t i thành ph H Chí Minh ln không ng ng phát tri n v c s l ng và quy mô.
Nhi u KCN ậ KCX Tp. H Chí Minh n măđanăxenăv iăkhuădânăc ,ăđ c bi t
l uăv c kênh Tân Hóa ậ Lị G m, kênh Nhiêu L c ậ Th Nghè,ăkênhăN că enầă
Ch riêng t iăl uăv c kênh Tân Hóa ậ Lị G măđưăcóăđ năh nă30ăc ăs s n xu t công nghi p, n m xen v iăkhuădânăc ,ăđâyăđaăph năđ u là nh ngăc ăs có ho tăđ ng gây ô nhi mămôiătr ng, ô nhi m ngu năn c, đ c bi tălàăn c kênh ln trong tình tr ng ô nhi m n ng, b c mùi hôi th i.
Các KCN ậ KCX ph n l n t p trung khu v c trung tâm và các c a ngõ vào Tp. H ChíăMinhănh ăqu c l 1A, qu c l 22, qu c l 13, qu c l 51ầălàmăt ngăm c
đ gây ô nhi m và gây khó kh nătrongăcơngătácăb o v mơiătr ng do ô nhi m t ho t
đ ng công nghi p.
Hi n nay, Tp. H ChíăMinhăđưăđ aăraăđ nhăh ng phát tri n KCX ậKCNăđ n
n mă2025ătr thành các KCX ậ KCN xanh, s ch.ă i u này cho th yăxuăh ng công nghi p xanh t iăTp.ăHCMăđangăr tăđ c chú tr ng.
4.2 S tácăđ ng c a các cơng trình cơng nghi p đ nămôiătr ng, xã h i
Bên c nh nh ng m t tích c c mà cơng trình cơng nghi p mang l iăđ i v i môi
tr ng và kinh t - xã h iănh ăt o ra ngu n thu ngân sách l n h tr cho công tác th c hi n b o v môiătr ng;ăthúcăđ y nhi u cơng ngh m i; góp ph n t o vi c làm và thu nh p cho nhi uăng iălaoăđ ng;ăt ngăngu n thu ngân sách c a thành ph ;ăầăbênăc nh
đó,ăcácăcơngătrìnhăcơngănghi păc ngtácăđ ng r t l nămôiătr ng, là m t trong nh ng nguyên nhân chính gây bi năđ i khí h u.
Trong su t quá trình th c hi n d ánăđ uăt ăxâyăd ng cơng trình cơng nghi p
đ u gây nhăh ngăđ nămôiătr ng, t giaiăđo n chu n b d án,ăgiaiăđo n xây d ng
vàăđ c bi tălàăgiaiăđo n v n hành. 4.2.1 Giai đo n chu n b d án
Trong q trình gi i phóng, san l p m t b ng xây d ng cơng trình, b i, khí th i và ti ng n là các tác nhân gây ơ nhi m chính,ătrongăđóăb i t đ t san l p là tác nhân gây nhăh ng n ng n đ nămơiătr ng xung quanh.
Hình 4.2 San l p m t b ng xây d ng x ng d t nhu m c Phúc – KCN Lê Minh
Xuân III - H. Bình Chánh – Tp. HCM
(Ngu n: Công ty TNHH Xây D ng N.T.S.C)
Cácăph ngăti n ch v t li u ph c v cho công tác san l p m t b ng trong quá trình ho tăđ ngăth ngăđ l iăđ tăđáăr iăvưiăxu ngăđ ng, nhăh ngăđ n v sinh môi
tr ng, m quanăđơăth và nguy hi măh năđóălàăy u t ti m n gây m t an tồn giao thơng.
Hình 4.3 Xe t i ch đ t ra vào liên t c công tr ng gây b i mù m t
4.2.2 Giai đo n thi công d án
V iăđ c thù g n li n v i s n xu t công nghi p, các cơng trình cơng nghi p
th ng có quy mơ l n, ngồi xây d ngănhàăx ng chính ậ n iădi n ra các ho tăđ ng s n xu t, cịn có nhi u h ng m c cơng trình ph tr , ph c v cho quá trình s n xu t
c ngănh ăh th ng giao thông n i b , h th ngăđi n, h th ng c păthốtăn c, thơng tin liên l cầăchínhăvìăv y, q trình thi cơng xây d ng d án cơng trình cơng nghi p gây r t nhi uătácăđ ngăđ nămôiătr ng.
Các ngu n gây ô nhi măvàăđ iăt ng ch uătácăđ ng t ho tăđ ng xây d ng d
ánăđ c th hi n trong b ng 4.1.
B ng 4.1 Các ngu n gây ô nhi m và đ i t ng ch u tác đ ng
STT Ngu năgơyătácăđ ng Lo i ch t/khí th i iăt ng ch uătácăđ ng
1
- Sinh ho t c a công
nhână viênă l uă trúă
t iăcôngătr ng
- N c th i sinh ho t. - Ch t th i sinh ho t.
- Môiătr ng khơng khí. - Mơiă tr ngă đ t,ă n c
khu v c d án.
- S c kh eă ng i lao
đ ng.
- Giao thông khu v c xây d ng. - M quan khu v c d án. - Cu c s ng sinh ho t, s c kh e c aăc ădânălână c n d án. 2 - T p k t máy móc thi công, v tăt ăxâyă
d ng.
- B i, khí th i t các
ph ngăti n.
- V t li uă r iă vưi,ă h ă
h ng,ăd ăth a. 3 - Quá trình v n hành, ho tă đ ng c a các máy móc thi t b ph c v thi công. - Ti ng n t các ph ngă ti n, máy móc. - B i, khí th i t các máy móc, thi t b . 4 - Xây d ng các h ng m c cơng trình. - B i, khí th i, ch t th i r n. - N c th i xây d ng.