4.6. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT
4.6.3. Hồi quy tuyến tính bội
Bảng 4.7 Các thơng số thống kê của từng biến trong phương trình (lần 1)
Model
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Std. Error Beta Độ chấp nhận của biến VIF 1 (Constant) BN TN CDT NLNT TL NLCU CK 129.672 7.566 17.139 .000 -.884 1.186 -.041 -.745 .458 .794 1.259 -4.121 1.296 -.179 -3.180 .002 .776 1.288 -5.590 1.477 -.219 -3.786 .000 .732 1.365 -6.650 1.277 -.303 -5.208 .000 .725 1.380 -8.032 1.586 -.315 -5.063 .000 .637 1.571 -.656 1.307 -.031 -.502 .617 .632 1.583 -4.094 1.614 -.154 -2.537 .012 .665 1.504 a.Biến phụ thuộc: TD
Dựa vào bảng 4.7, cho thấy giá trị Sig. của 5 biến độc lập: Điều kiện tự nhiên (TN); Năng lực chủ đầu tư (CDT); Năng lực nhà thầu chính (NLNT); Sự thuận lợi (TL); Sự cam kết (CK) rất nhỏ, nhỏ hơn α = 5%, ngoại trừ 2 biến độc lập đó là: Mơi trường bên ngồi (BN); Năng lực nhà cung ứng (NLCU) có giá trị sig. khá cao do đó chỉ có 5 hệ số hồi quy riêng phần có ý nghĩa trong mơ hình hồi quy.
•Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Bảng 4.8 Hệ số R2 điều chỉnh
Model Hệ số R Hệ số R2
Hệ số R2 điều chỉnh
Sai số chuẩn của dự đoán
1 .799a .638 .621 11.40872
a.Nhân tố dự báo: (Constant), CK, NLNT, TN, BN, CDT, TL, NLCU
b.Biến phụ thuộc: TD
Hệ số R2 điều chỉnh ở bảng 4.8 có giá trị là 0.621 (tương đương 62%). Điều này có nghĩa là mơ hình giải thích được 62% biến thiên của dữ liệu hay 7 nhân tố này giải thích được 62% biến thiên dữ liệu, 38% cịn lại là do nguyên nhân của các nhân tố khác.
•Hệ số hồi quy riêng phần
Bằng kỹ thuật thống kê F, ta nhận được giá trị Sig. = 0.000 từ bảng phân tích phương sai ANOVA (bảng 4.9) nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% cho thấy có thể bác bỏ giả thiết H0 cho rằng các hệ số hồi qui bằng 0. Vậy mơ hình sử dụng được.
Bảng 4.9 Bảng phân tích phương sai ANOVA
Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig.
1 Hồi quy Phần dư Total 33761.407 7 4823.058 37.055 .000b 19133.366 147 130.159 52894.773 154 a.Biến phụ thuộc: TD
b.Nhân tố dự báo: (Constant), CK, NLNT, TN, BN, CDT, TL, NLCU
•Hiện tượng đa cộng tuyến
Mơ hình hồi quy đa biến khơng có hiện tượng đa cộng tuyến vì hệ số phóng đại phương sai VIF (bảng 4.7) lần lượt là 1.259; 1.288; 1.365; 1.380; 1.571; 1.583 và 1.504 đạt yêu cầu VIF < 10. Nghĩa là các biến độc lập khơng có tương quan với nhau hay mơ hình hồi quy tuyến tính bội khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.