Biến quan sát Nhân tố
1 Kết quả1 .752 Kết quả 2 .852 Kết quả 3 .830 Kết quả 4 .825 Kết quả 5 .695 Kết quả 6 .756 Kết quả 7 .842 Kết quả 8 .678 Egigenvalue 4.884 Phương sai trắch 61.045 Cronbach Alpha 0.905
Kết quả phân tắch EFA cho thấy, với phương pháp trắch nhân tố đã trắch được một nhân tố duy nhất tại eigenvalue là 4.884 và phương sai trắch được là 61.045% (>50%),
KMO bằng 0.870, hệ số tải nhân tố của 8 biến quan sát đều > 0.5, kết quả đạt yêu cầu. (Phụ lục B)
3.4. Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Theo kết quả phân tắch nhân tố EFA, các biến thuộc thành phần Động viên, khuyến khắch, thành phần Thu hút nhân viên tham gia tắch cực vào các hoạt động, thành phần Xác định cơng việc, thành phần Đánh giá nhân viên, thành phần Đãi ngộ lương thưởng đã tách khỏi thành phần cũ, gộp chung với các biến nghiên cứu khác hình thành nên thành phần mới. Như vậy cho thấy các biến nghiên cứu này cĩ sự hịa trộn, đan xen với các thành phần khác. Trên cơ sở này, mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh lại theo các thành phần mới cho phù hợp để đảm bảo việc kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu tiếp theo. Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh được trình bày tại hình 1.3 :
Đồng thời, các giả thuyết nghiên cứu cũng được điều chỉnh theo các thành phần mới: H1Ỗ. Tuyển dụng lao động tác động dương đến kết quả làm việc theo cảm nhận của nhân viên.
H2Ỗ. Đào tạo tác động dương đến kết quả làm việc theo cảm nhận của nhân viên.
H3Ỗ. Hoạch định nghề nghiệp và cơ hội thăng tiến tác động dương đến kết quả làm việc theo cảm nhận của nhân viên.
H4Ỗ. Thu hút và khuyến khắch nhân viên tác động dương đến kết quả làm việc theo cảm nhận của nhân viên.
H5Ỗ. Đánh giá và trả lương cơng bằng tác động dương đến kết quả làm việc theo cảm nhận của nhân viên.
H6Ỗ. Xác định cơng việc tác động dương đến kết quả làm việc theo cảm nhận của nhân viên.
3.5. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Sau khi qua giai đoạn phân tắch nhân tố (EFA), cĩ 6 nhân tố được đưa vào kiểm định mơ hình. Giá trị của từng nhân tố là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đĩ. Phân tắch tương quan (Pearson) được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy. Kết quả của phân tắch hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H1Ỗ đến H6Ỗ.
3.5.1Phân tắch tương quan
Trước khi tiến hành phân tắch hồi quy, tác giả sử dụng hệ số tương quan Pearson để lượng hĩa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tắnh giữa hai biến định lượng (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, trang 197). Trong phân tắch tương quan Pearson, khơng cĩ sự phân biệt giữa biến độc lập và biến phụ thuộc mà tất cả các biến đều được xem xét như nhau. Tuy nhiên, nếu các biến cĩ tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tắch hồi quy. Kết quả phân tắch tương quan tĩm tắt được nêu tại bảng 3.10 như sau (chi tiết phụ lục B ):