CHƢƠNG 2 : TỔNG QUAN VỀ KUEHNE-NAGEL
4. 55 Phân tích tƣơng quan và hồi qui tuyến tính
4.6 Kiểm định giả thiết nghiên cứu
4.6.1Kiểm định độ phù hợp của mơ hình:
Bảng 4.14 Hệ số R2 điều chỉnhModel R R Square Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .779a .606 .595 .63663933 2.314
( Nguồn: kháo sát của tác giả 2013)
Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.595, điều đó có nghĩa là mơ hình giải thích đƣợc 59.5% biến thiên của dữ liệu, hay nói cách khác: 59.5% sự biến thiên của mức độ hài lịng đƣợc giải thích bởi 6 nhân tố độc lập.
4.6.2 Hê số hồi quy riêng phần:
Bảng 4.15 Bảng phân tích phƣơng sai Anova
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression Residual Total 126.127 6 21.021 51.865 .000a 81.873 202 .405 208.000 208
(Nguồn: kháo sát của tác giả 2013)
Bằng kỹ thuật thống kê F, ta có Sig.=0.000 < 0.05 nên có thể báo bỏ giả thiết cho rằng tất cả hệ số hồi quy bằng 0. Mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu. Vây mơ hình sử dụng đƣợc.
4.6.3 tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính
* Giả định liên hệ tuyến tính và phƣơng sai khơng đổi: nếu giả định liên hệ tuyến
tính và phƣơng sai bằng nhau đƣợc thỏa mãn thì khơng nhận thấy có liên hệ gì giữa các giá trị dự đoán và phần dƣ, chúng sẽ phân tán rất ngẫu nhiên. Nếu giả định tuyến tính đƣợc thỏa mãn (đúng) thì phần dƣ phải phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0 của đồ thị phân tán của phần dƣ chuẩn hóa (Standardized Residual) và giá trị dự đốn chuẩn hóa (Standardized Predicted Value). Và nếu phƣơng sai khơng đổi thì các phần dƣ phải phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (tức quanh giá trị trung bình của phần dƣ) trong một phạm vi khơng đổi.
Dựa vào đồ thị phân tán của phần dƣ chuẩn hóa và giá trị dự đốn chuẩn hóa cho thấy các giá trị dự đốn chuẩn hóa và phần dƣ phân tán chuẩn hóa phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0. Nhƣ vậy, giả định liên hệ tuyến tính và phƣơng sai khơng thay đổi thỏa mãn.
* Giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ:
Phân phối xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 7.52E-17 và độ lệch chuẩn Std. Dev. = 0.985,tức gần bằng 1). Do đó, có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm
* Giả định về tính độc lập của các sai số (khơng có tƣơng quan giữa các phần dƣ): đại lƣợng thống kê Durbin-Watson (d) đƣợc dùng để kiểm định tƣơng quan
giữa các phần dƣ (tƣơng quan chuỗi bậc nhất). Với d = 2.314 gần bằng 2 nên có thể kết luận rằng khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất giữa các phần dƣ, giả định về tính độc lập của các sai số đƣợc đảm bảo
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .779a .606 .595 .63663933 2.314
a. Predictors: (Constant), RELSER, REL, ASS, POL, VAL & RELQUA, TAN & RES
b. Dependent Variable: SAS
* Giả định về đa cộng tuyến: tất cả hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) đều nhỏ hơn
10 (bảng 4.13, VIF =1), do đó hiện tƣợng đa cộng tuyến nếu có giữa các biến độc lập là chấp nhận đƣợc (khi VIF vƣợt quá 10, đó là dấu hiệu của hiện tƣợng đa cộng tuyến). Hơn nữa, do kết quả từ phân tích nhân tố với phép quay vng góc (Varimax) đã hạn chế tối đa mức độ tƣơng quan giữa các nhân tố mới đƣợc hình thành, chính điều này đã kiểm sốt hiện tƣợng đa cộng tuyến trong phân tích hồi qui.
4.6.4 Kiểm định giả thiết nghiên cứu:
Bảng 4.16: Bảng tổng kết kết quả kiểm định giả thiết nghiên cứuGiả Giả
thuyết Nội dung
Hệ số tác động hồi
qui
Sig. Kết quảkiểm định H1
Thành phần hữu hình và khả năng đáp ứng có tác động tích cực có ý
nghĩa thống kê đến sự hài lòng khách hàng
0.302 0.000 Chấp nhận
H2
Giá trị cảm nhận và chất lƣợng mối quan hệ có tác động tích cực
có ý nghĩa thống kê đến sự hài lịng khách hàng
H3 Chính sách bán hàng có tác động tích cực có ý nghĩa thống kê đến sự hài lòng khách hàng 0.231 0.000 Chấp nhận H4 Sự bảo đảm có tác động tích cực có ý nghĩa thống kê đến sự hài lòng
của khách hàng 0.156 0.000
Chấp nhận
H5
Độ tin cậy có tác động tích cực có ý nghĩa thống kê lên sự hài lòng của
khách hàng 0.196 0.000 Chấp nhận H6 Dịch vụ quan hệ khách hàng có tác động tích cực có ý nghĩa thống kê đến sự hài lòng của khách hàng 0.428 0.000 Chấp nhận (Nguồn: kháo sát của tác giả 2013)
Giả thiết H1, H2, H3, H4, H5, H6 chấp nhận. Trong mơ hình hồi quy hồn chỉnh, các hệ số hồi quy đều mang dấu (+) cho thấy sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ logistics của Kuehne-Nagel chịu tác động thuận chiều với các nhân tố Thành phần hữu hình và khả năng đáp ứng, Giá trị cảm nhận và chất lƣợng mối quan hệ, Chính sách bán hàng, Sự bảo đảm, Độ tin cậy, Dịch vụ quan hệ khách hàng. Căn cứ vào hệ số hồi quy, nhân tố Dịch vụ mối quan hệ khách hàng ảnh hƣởng mạnh nhất đến sự hài lòng với hệ số hồi quy 0.407. Nhân tố ảnh hƣởng yếu nhất là Tài sản hữu hình với hệ số hồi quy 0.223.
TÓM TẮT CHƢƠNG 4
Chƣơng 4 trình bày kết quả nghiên cứu với ba phần chính: Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA, Hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu và các giả thiết, Kiểm định sự phù hợp của mơ hình và các giả thiết. Thang đo đề nghị nghiên cứu ban đầu với 38 biến tƣơng ứng 9 nhân tố. Sau khi phân tích nhân tố, có 8 biến bị loại, chấp nhận 30 biến với 6 nhân tố đƣợc rút trích: Thành phần hữu hình và khả năng đáp ứng (TANRES), Giá trị cảm nhận và chất
lƣợng mối quan hệ (VALRELQUA), Chính sách bán hàng (POL), Sự bảo đảm (ASS), Độ tin cậy (REL), Dịch vụ quan hệ khách hàng (RELSER). Từ kết quả phân tích nhân tố, mơ hình nghiên cứu và các giả thiết đƣợc điều chỉnh lại.
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình, tất cả 6 giả thiết đều đƣợc chấp nhận. Trong mơ hình hồi quy hồn chỉnh , các hệ số hồi quy đều mang dấu (+) cho thấy sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ logistics của Kuehne-Nagel chịu tác động thuận chiều với các nhân tố.