- Mơi trường văn hố: Bao gồm 4 nhân tố:
KHẢO SÁT n=
4.4.2 Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bộ
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), hệ số xác định R2 được chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mơ hình, càng đưa thêm biến độc lập vào mơ hình thì R2 càng tăng. Tuy nhiên, điều này cũng
70
được chứng minh rằng không phải phương trình càng có nhiều biến sẽ phù hợp hơn với dữ liệu. Trong trường hợp này, hệ số xác định R2 điều chỉnh được sử dụng để phản ánh chính xác hơn mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội. R2 điều chỉnh khơng nhất thiết tăng lên khi nhiều biến độc lập được đưa thêm vào phương trình, nó là thước đo sự phù hợp được sử dụng cho tình huống hồi quy tuyến tính bội vì nó khơng phụ thuộc vào độ phóng đại của R2
Bảng 4.12: Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính bội
Hệ số R2 - hiệu Sai số chuẩn Mơ hình Hệ số R Hệ số R2 chỉnh của ước lượng
1 ,875 ,766 ,757 ,19915
Biến độc lập: VH, KT, GD, CT, PL Biến phụ thuộc: CL
Nguồn: Phân tích dữ liệu - phụ lục PL - 2.12
Bảng 4.12 cho thấy, giá trị hệ số R là 0.875 > 0.5, do vậy, đây là mơ hình thích hợp để sử dụng đánh giá mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập.
Mặt khác, giá trị hệ số xác định R2 là 0.766, nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với dữ liệu 76,6%. Hay 76,6% chất lượng thơng tin kế tốn thay đổi là do sự thay đổi của các biến độc lập là Môi trường pháp lý, Môi trường kinh tế, Môi trường chính trị, Mơi trường giáo dục và Mơi trường văn hóa. Cịn 23,4% là do sai số và các nhân tố khác gây ra.