CHƯƠNG 2 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.4. Xử lý số liệu
Theo phương pháp thống kê y học, sử dụng phần mềm SPSS 22.0. Trong quá trình xử lý số liệu chúng tơi sử dụng các thuật toán sau [83]
+ Các biến định lượng như: tuổi, số lượng hạch, kích thước hạch, các hormone tuyến giáp được diễn giải kết quả dưới dạng giá trị trung bình với độ lệch chuẩn; đồng thời cũng được phân nhóm và xử lý như biến định tính.
+ Các biến định tính như: nhóm tuổi, giới, các triệu chứng lâm sàng, vị trí u, vị trí hạch, loại mơ học, độ mơ học, giai đoạn bệnh, các xét nghiệm hóa mô miễn dịch, đột biến gen,... Được diễn giải kết quả dưới dạng tỷ lệ %.
+ Sử dụng phép kiểm chi bình phương (χ2 test). và phép kiểm chính xác Fisher hai đi để kiểm định sự khác biệt về tỷ lệ.
- Các kết quả thu đươc trình bày trên các bảng, biểu đồ, hình ảnh.
- Tỷ lệ sống thêm sau mổ, tỷ lệ sống khơng bệnh được ước lượng bằng thuật tốn Kaplan-Meier.
- Mối liên quan về tỷ lệ sống thêm sau mổ, tỷ lệ sống không bệnh giữa các giai đoạn được kiểm định bằng phép kiểm Log-rank.
- Đánh giá mối tương quan giữa các yếu tố nguy cơ và tỷ lệ tái phát tại chỗ, di căn xa bằng phép kiểm chi bình phương.
- Với các phân phối chuẩn: so sánh trung bình của 2 nhóm độc lập bằng T-test, so sánh trung bình của 3 nhóm bằng phân tích phương sai anova.
- Với các phân phối khơng chuẩn: so sánh trung vị của 2 nhóm độc lập bằng kiểm định Mann-Whitney, so sánh trung vị của 3 nhóm bằng phân tích Kruskal-Wallis. So sánh giá trị trước - sau của 1 nhóm theo phân phối khơng chuẩn bằng kiểm định dấu và hạng Wilcoxon.
- Lấy giá trị p = 0,05 để xác định giá trị thống kê của các phép kiểm định.
Đánh giá:
p > 0,05: sự khác biệt khơng có ý nghĩa thống kê. p < 0,05: sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.