3.5. Kết quả mơ phỏng và phân tích phẩm chất
3.5.4. So sánh độ phức tạp xử lý
a. So sánh định tính
Phương pháp ML-PNC [72] có bậc phức tạpO(M2), phương pháp VBLAST- PNC và Sorted VBLAST-PNC [65] đều có bậc phức tạp là O(M), với M là bậc của điều chế. Phương pháp đề xuất QSIC-PNC có bậc phức tạp làO(M), do đó cùng bậc phức tạp với VBLAST-PNC và Sorted VBLAST-PNC [65].
b. So sánh định lượng
Bảng 3.6 trình bày tổng hợp kết quả so sánh hiệu quả xử lý tại nút chuyển tiếp theo đơn vị [flop/symbol], cho các trường hợp khác nhau của M và K. Kết quả cho thấy, sơ đồ đề xuất có hiệu quả xử lý tính tốn tốt hơn nhiều
so với ML-PNC [72] nhưng kém hơn một ít so với VBLAST-PNC và Sorted VBLAST-PNC [65]. Mặc dù CQ-PNC [67] có độ phức tạp tính tốn thấp hơn phương pháp QSIC-PNC đề xuất, tuy nhiên phương pháp này chỉ thược hiện cho điều chế QPSK mà không thực hiện được cho điều chế bậc cao M > 4.
Bảng 3.6:So sánh hiệu quả xử lý tại nút chuyển tiếp theo đơn vị [flop/symbol]
Cấu hình K= 1 K= 2 K= 3 M = 4 M = 4 M = 16 M = 64 M = 4 M = 16 M = 64 Đề xuất QSIC-PNC 70 173 241 466 282 350 570 ML-PNC [72] 155 315 4995 79875 475 7555 120835 VBLAST-PNC [65] 68 82 98 131 145 161 Sorted VBLAST-PNC [65] 113 127 143 222 236 252 CQ-PNC [67] 39 89 153 3.6. Kết luận chương
Trong chương này, Luận án đề xuất một cấu hình mã hóa mạng lớp vật lý sử dụng ánh xạ tuyến tính dựa trên ước lượng độ phức tạp thấp cho kênh chuyển tiếp hai chiều. Độ phức tạp thấp của phương pháp ước lượng đề xuất nhận được nhờ kết hợp giữa lượng tử hóa kênh với kỹ thuật SIC lặp cải tiến. Kết quả mô phỏng cho thấy, phẩm chất SER của cấu hình đề xuất xấp xỉ so với ML-PNC trong [72] và hiệu quả hơn so với phương pháp trong [65]. Hơn nữa đề xuất có độ phức tạp xử lý tính tốn tại nút chuyển tiếp thấp hơn nhiều so với ML-PNC trong [72] và xấp xỉ tương đương so với phương pháp trong [65]. Ngoài ra, đề xuất cho phép khắc phục nhược điểm của PNC ánh xạ mã hóa mạng phi tuyến đã được trình bày trong Chương 2 và đề xuất trong [67], cho phép chịm sao tín hiệu khơng bị biến dạng trong quá trình truyền dẫn, giúp máy thu của các nút đầu cuối dễ dàng ước lượng. Ngồi ra, từ mã xR khơng chứa thông tin trạng thái kênh truyền nên phù hợp cho cả chuyển tiếp hai chiều có kênh đối xứng và kênh khơng đối xứng.
KẾT HỢP MÃ HĨA MẠNG LỚP VẬT LÝ ÁNH XẠ TUYẾN TÍNH VỚI ĐIỀU CHẾ KHƠNG GIAN CHO
CHUYỂN TIẾP HAI CHIỀU
Gần đây, các nghiên cứu đã kết hợp kỹ thuật mã hóa mạng lớp vật lý với kỹ thuật điều chế không gian nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng phổ cho mạng chuyển tiếp hai chiều [21]. Tuy nhiên, do sử dụng phương pháp ước lượng ML nên có độ phức tạp tính tốn cao tại nút chuyển tiếp dẫn đến hiệu quả truyền dẫn không cao, như trễ truyền dẫn lớn và tổn hao năng lượng nhiều. Trong chương này, trước hết Luận án giới thiệu khái quát về kỹ thuật điều chế khơng gian, kết hợp mã hóa mạng lớp vật lý ánh xạ tuyến tính dựa trên ước lượng ML cho chuyển tiếp hai chiều. Tiếp đó, đề xuất một phương pháp ước lượng dựa trên kỹ thuật triệt nhiễu SIC lặp cải tiến, cho phép ước lượng lần lượt chỉ số ăng-ten kích hoạt và ký hiệu điều chế M-QAM. Nhờ đó, phương pháp đề xuất đạt phẩm chất tương đương với phương pháp ML, trong khi giảm đáng kể độ phức tạp tính tốn so với ML tối ưu. Kết quả nghiên cứu được công bố trong cơng trình số 4.