1. BA 2.BAs 3. PQ 4. BL 1. BA Hệ số tƣơng quan person 1 0,466 0,303 0,601
Mức ý nghĩa . .000 .000 .000
2. BAs Hệ số tƣơng quan person 0,466 1 0,279 0,502
Mức ý nghĩa .000 . .000 .000
3. PQ Hệ số tƣơng quan person 0,303 0,279 1 0,404
Mức ý nghĩa .000 .000 . .000
4. BL Hệ số tƣơng quan person 0,601 0,502 0,404 1
Mức ý nghĩa .000 .000 .000 .
Từ kết quả bảng ma trận tƣơng quan giữa các biến cho thấy biến phụ thuộc có tƣơng quan đồng biến với cả ba biến độc lập. Trong đó hệ số tƣơng quan của biến “nhận biết thƣơng hiệu” với biến “ lòng trung thành thƣơng hiệu” là cao nhất với mức 0.601. Tuy nhiên giữa các biến độc lập cũng có mối quan hệ đồng biến lẫn nhau vì hệ số tƣơng quan (r) đều lớn hơn 0. Sau khi xem xét sự tƣơng quan tuyến tính giữa các biến định lƣợng chúng ta cần kiểm tra sự tồn tại của hiện tƣợng đa cộng tuyến, trƣờng hợp này sẽ đƣợc kiểm định ở phần tiếp theo.
4.3.2 Mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Phân tích hồi quy nhằm mục đích xác định mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. Mơ hình hồi quy sẽ mơ tả đƣợc hình thức của mối quan hệ và qua đó giúp dự đốn đƣợc mức độ của biến phụ thuộc khi biết trƣớc giá trị của biến độc lập. Hệ số Beta (chuẩn hóa) dùng để đánh giá mức độ quan trọng của các nhân tố tác động đến giá trị thƣơng hiệu trƣờng đại học. Hệ số Beta chuẩn hóa của nhân tố nào càng cao thì mức độ quan trọng của nhân tố đó tác động đến giá trị thƣơng hiệu càng cao. Kết quả phân tích hồi quy của mơ hình lý thuyết đƣợc trình bày ở Bảng 4.6 và 4.7