4.4. Phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu 4.4.1. Phân tích tƣơng quan 4.4.1. Phân tích tƣơng quan
Trƣớc khi phân tích hồi quy, mối quan hệ tuyến tính giữa các biến cần đƣợc xem xét. Table H5 H3 H2 H1 Quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật
của ngƣời nông dân
Chất lƣợng sản phẩm Quảng cáo Khuyến mãi Giá H4 H6 Thƣơng hiệu Nhóm tham khảo
Table 14Bảng 4.7 : Ma trận hệ số tƣơng quan giữa các biến CL QC KM TH TK Gia QD CL QC KM TH TK Gia QD CL Pearson Correlation 1 .175 ** .205** .214** -.016 .263** .474** Sig. (2-tailed) .006 .001 .001 .807 .00 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 QC Pearson Correlation .175 ** 1 .022** .055 -.016 .269** .253** Sig. (2-tailed) .006 .732 .386 .802 .000 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 KM Pearson Correlation .205 ** .022** 1 .249** -.043 .408** .308** Sig. (2-tailed) .001 .732 .000 .503 .000 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 TH Pearson Correlation .214 ** .055 .249** 1 -.027 .240** .347** Sig. (2-tailed) .001 .386 .000 .672 .000 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 TK Pearson Correlation -.016 -.016 -.043 -.027 1 -.021 .103 Sig. (2-tailed) .807 .802 .503 .672 .746 .103 N 250 250 250 250 250 250 250 Gia Pearson Correlation .263 ** .269** .407** .240** -.021 1 .488** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .746 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 QD Pearson Correlation .474 ** .253** .308** .347** .103** .488** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .103 .000 N 250 250 250 250 250 250 250
Ma trận tƣơng quan ở trên cho thấy biến phụ thuộc quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nơng dân có tƣơng quan với 6 biến độc lập. Các biến độc lập có tƣơng quan với nhau nhƣng hệ số tƣơng quan chƣa đủ lớn để quyết định hiện tƣợng đa cộng tuyến. Vì vậy, có thể kết luận các biến độc lập có thể đƣa vào phân tích hồi quy để đo lƣờng mức độ ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân.
4.4.2. Phân tích hồi quy bội
Phƣơng pháp thực hiện hồi quy là phƣơng pháp đƣa vào lần lƣợt (Enter), đây là phƣơng pháp mặc định trong chƣơng trình. Phƣơng trình hồi quy cần thực hiện là phƣơng trình hồi quy đa biến sẽ giúp mơ tả hình thức của mối quan hệ qua đó giúp ta dự đoán mức độ ảnh hƣởng giữa các biến độc lập bao gồm các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật (chất lƣợng sản phẩm, quảng cáo, khuyến mãi, giá, thƣơng hiệu, nhóm tham khảo) và biến phụ thuộc (quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật). Trong q trình phân tích, tác giả sẽ sử dụng hệ số R2 hiệu chỉnh (R Squared hiệu chỉnh) để đo sự phù hợp của mơ hình, hệ số Durbin – Watson và hệ số phóng đại phƣơng sai VIF để kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến, hệ số Beta chuẩn hóa để đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố.
- Phân tích tương quan tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
Kết quả phân tích cho thấy mơ hình hồi quy có hệ số R2 là 0.427 và hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.413 cho thấy sự tƣơng quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. Hệ số R2 hiệu chỉnh cho thấy các biến độc lập đã giải thích đƣợc 41.3% phƣơng sai (mức độ biến thiên) của biến phụ thuộc.
Table Table 15Bảng 4.8: Bảng tóm tắt mơ hình
Mơ hình R R2 R
2
Hiệu chỉnh Sai số ƣớc lƣợng Hệ số Durbin-Watson
1 .654 a .427 .413 .21431 1.231
- Kiểm định sự phù hợp tổng thể của mơ hình hồi quy
Bảng phân tích ANOVAcủa mơ hình hồi quy cho thấy mô hình hồi quy có kiểm định F = 30.24, Sig = 0.000 < 0.05 cho thấy sự phù hợp về tổng thể của mơ hình hồi quy.
Table 16Bảng 4.9: Bảng phân tích ANOVA
ANOVAb Mơ hình Tổng các bình phƣơng Bậc tự do (df) Bình phƣơng độ lệch Giá trị F Giá trị Sig. 1 Hồi quy 8.333 6 1.389 30.241 .000a Phần dƣ 11.160 243 .046 Tổng 19.494 249 a. Biến độc lập: Gia, TK, TH, QC,CL, KM b. Biến phụ thuộc: QD
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra của tác giả
- Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Kết quả cho thấy trong 6 biến tác động đƣa vào mơ hình phân tích hồi quy có 5 biến tác động có mối quan hệ tuyến tính với biến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nơng dân (QD) ở mức ý nghĩa 0.05. Đó là các biến: giá (Gia) với Sig. = 0.00<0.05, chất lƣợng sản phẩm (CL) với Sig. = 0.00<0.05 thƣơng hiệu (TH) với Sig. = 0.00<0.05, nhóm tham khảo (TK) với Sig. = 0.011<0.05 và quảng cáo (QC) với Sig. = 0.040<0.05. Biến cịn lại là khuyến mãi khơng có ý nghĩa thống kê vì có giá trị Sig. > 0.05. Do đó, nghiên cứu có thể kết luận rằng giả thuyết H3 bị bác bỏ còn năm giả thuyết còn lại là H1, H2, H4, H5 và H6 đƣợc chấp nhận.
Table 17Bảng 4.10: Bảng tóm tắt kết quả hồi quy Mơ hình Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị T Giá trị Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận biến Hệ số phóng đại phƣơng sai VIF 1 (Hằng số) 1.153 6.095 .000 CL .182 .189 .323 6.270 .000 .866 1.129 QC .059 .029 .105 2.061 .040 .904 1.106 KM .040 .029 .076 1.391 .165 .793 1.261 TH .064 .018 .184 3.591 .000 .895 1.117 TK .091 .036 .124 2.559 .011 .998 1.002 Gia .186 .035 .302 5.330 .000 .735 1.361
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra của tác giả
Từ kết quả trên tác giả xác định tầm quan trọng của các yếu tố đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân dựa vào hệ số Beta chuẩn hóa. Nếu trị tuyệt đối của hệ số Beta chuẩn hóa nào càng lớn thì nhân tố đó ảnh hƣởng càng quan trọng đối với quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật công ty Lúa Vàng. Xét hệ số Beta chuẩn hóa ta thấy rằng nhân tố chất lƣợng sản phẩm (CL) có tác động mạnh nhất đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật vì có hệ số Beta chuẩn hóa lớn nhất = 0.323 với Sig. = 0.000. Nếu nhƣ ảnh hƣởng của các yếu tố khác đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật khơng đổi thì khi Lúa Vàng nâng cao chất lƣợng sản phẩm thêm 1 đơn vị thì quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân sẽ tăng lên 0.323 đơn vị. Nhƣ vậy, Lúa Vàng nên đặt vấn đề nâng cao chất lƣợng sản phẩm là mối quan tâm hàng đầu. Nhân tố tác động mạnh thứ hai đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật là nhân tố giá (Gia) có
hệ số Beta chuẩn hóa = 0.302 và Sig. = 0.000. Tiếp theo là nhân tố thƣơng hiệu (TH) với hệ số Beta chuẩn hóa = 0.184 và Sig. = 0.000, nhân tố nhóm tham khảo (TK) có hệ số Beta chuẩn hóa = 0.124 và Sig. = 0.011, và cuối cùng là nhân tố có tác động yếu nhất đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật là nhân tố quảng cáo (QC) với hệ số Beta chuẩn hóa = 0.105 và Sig. = 0.040.
Nhân tố khuyến mãi (KM) có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật cơng ty Lúa Vàng vì hệ số Beta chuẩn hóa = 0.076 nhƣng khơng có ý nghĩa thống kê với Sig = 0.165 > 0.05. Điều này có nghĩa là giả thuyết H3 bị bác bỏ. Nhƣ vậy, có thể trong thực tế tại tỉnh Long An ngƣời nông dân rất quan tâm các chƣơng trình khuyến mãi khi lựa chọn mua thuốc bảo vệ thực vật nhƣ kết quả nghiên cứu định tính đạt đƣợc, nhƣng yếu tố này khơng ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của họ. Do đó, Lúa Vàng cần xem lại tình hình doanh thu cao trong thời gian thực hiện khuyến mãi có thể có những nguyên nhân khác giúp cơng ty đạt đƣợc thành tích trên chứ khơng đơn thuần là do khuyến mãi, ví dụ nhƣ có thể vì thuốc của cơng ty đạt hiểu quả tốt giúp cây trồng của nhà nông khỏi bệnh tăng trƣởng khỏe nên họ khuyến cáo nhau nên sử dụng sản phẩm của Lúa Vàng từ đó doanh thu tăng cao hay do tình trạng dịch hại nhiều thúc đẩy nhu cầu sử dụng gia tăng.
Table 18Bảng 4.11: Kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết Diễn giải Giá trị Sig Kiểm định giả thuyết H1 Chất lƣợng sản phẩm có ảnh hƣởng đến quyết định lựa
chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân.
.000 Chấp nhận H2 Quảng cáo có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc
bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân. .040 Chấp nhận H3 Khuyến mãi có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn
thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân. .165 Bác bỏ H4 Giá có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ
thực vật của ngƣời nông dân. .000 Chấp nhận H5 Thƣơng hiệu có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn
thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân. .000 Chấp nhận H6 Nhóm tham khảo có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn
thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân. .011 Chấp nhận
- Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập cho thấy hệ số 1< Durbin-watson = 1.231 < 3 là thỏa điều kiện. Hệ số này nằm trong miền chấp
nhận giả thuyết khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất (các phần dƣ khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất với nhau). Đồng thời các hệ số phóng đại phƣơng sai VIF < 10 cho thấy các biến độc lập khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra.
Tóm tắt chƣơng 4
Chƣơng 4 thực hiện q trình phân tích dữ liệu thu thập đƣợc bằng các công cụ của phần mềm SPSS nhƣ: thống kê mẫu, kiểm định Cronbach Alpha, phân tích nhân tố (EFA), phân tích hồi qui và thống kê mô tả theo qui trình nghiên cứu đã đƣợc thiết kế trong chƣơng 3, và kết quả đạt đƣợc là tất cả các thang đo đều đảm bảo độ tin cậy, đồng thời các biến quan sát đều đạt yêu cầu về kiểm định giá trị hội tụ nên khơng có biến quan sát nào bị loại. Cịn mơ hình hồi qui các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân gồm: chất lƣợng sản phẩm, giá, thƣơng hiệu, nhóm tham khảo, quảng cáo. Trong đó chất lƣợng sản phẩm có sự ảnh hƣởng mạnh mẽ nhất tiếp theo sau là giá, thƣơng hiệu, nhóm tham khảo và quảng cáo. Từ đó, trong các giả thuyết đề nghị ở Chƣơng 2, thì giả thuyết H3 bị bác bỏ còn năm giả thuyết còn lại là H1, H2, H4, H5 và H6 đƣợc chấp nhận.
CHƢƠNG 5
HÀM Ý CHÍNH SÁCH VỀ GIẢI PHÁP VÀ KẾT LUẬN
Chƣơng 4 đã thực hiện phân tích chi tiết về các kết quả nghiên cứu và thảo luận những kết quả này. Tiếp theo chƣơng 5 sẽ tóm tắt những kết quả chính và đề xuất một số hàm ý chính sách về giải pháp nhằm nâng cao quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật công ty Lúa Vàng của ngƣời nông dân.
5.1. Kết quả nghiên cứu
Tác giả đã dựa trên lý thuyết của Philip Kotker về hành vi tiêu dùng cùng những kết quả từ các nghiên cứu thực nghiệm trƣớc đây để đề xuất mơ hình sáu yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân là chất lƣợng sản phẩm, giá, quảng cáo, khuyến mãi, thƣơng hiệu và nhóm tham khảo.
Kết quả nghiên cứu định tính khẳng định các yếu tố do tác giả đề xuất là những nhân tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật, đồng thời hoàn chỉnh thang đo các yếu tố này. Tiếp theo, tác giả tiến hành thu thập và phân tích dữ liệu về sự ảnh hƣởng của các yếu tố này đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật công ty Lúa Vàng của ngƣời nông dân tại tỉnh Long An.
Kết quả đánh giá sơ bộ thang đo bằng Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thấy tất cả các thang đo đều đảm bảo độ tin cậy, đồng thời các biến quan sát đều đạt yêu cầu về kiểm định giá trị hội tụ nên khơng có biến quan sát nào bị loại.
Kết quả phân tích hồi quy đa biến đạt đƣợc là H1, H2, H4, H5, H6 đƣợc chấp nhận. Do đó, kết quả nghiên cứu này là có năm yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật công ty Lúa Vàng của ngƣời nông dân tại tỉnh Long An gồm: chất lƣợng sản phẩm, giá, thƣơng hiệu, nhóm tham khảo, quảng cáo. Trong đó, chất lƣợng sản phẩm là yếu tố có sự ảnh hƣởng mạnh mẽ nhất tiếp theo sau là yếu tố giá, thƣơng hiệu, nhóm tham khảo và cuối cùng là quảng cáo. Bên cạnh đó,
nhƣ trình bày trong Chƣơng 4, hệ số R2
hiệu chỉnh cho thấy các biến độc lập đã giải thích đƣợc 41.3% phƣơng sai (mức độ biến thiên) của biến phụ thuộc, điều này có nghĩa là năm yếu tố: chất lƣợng sản phẩm, giá, thƣơng hiệu, nhóm tham khảo, quảng cáo; chỉ giải thích đƣợc 41.3% biến thiên của quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật. Cho nên, có khả năng trong thực tế có thêm những yếu tố khác ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật công ty Lúa Vàng của ngƣời nông dân tại tỉnh Long An.
5.2. Một số hàm ý chính sách về giải pháp giúp tăng quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật công ty Lúa Vàng của ngƣời nông dân bảo vệ thực vật công ty Lúa Vàng của ngƣời nơng dân
5.2.1. Hàm ý chính sách về giải pháp cho chất lƣợng sản phẩm
Chất lƣợng sản phẩm là yếu tố có tác động mạnh nhất đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật với chỉ số β=0.323, do vậy Lúa Vàng cần tập trung nguồn lực để nâng cao chất lƣợng sản phẩm. Tác giả đƣa ra một số khuyến nghị cho công ty để thực hiện mục tiêu này nhƣ sau:
- Tìm kiếm và hợp tác với những nhà cung cấp nguyên liệu bào chế thuốc đáng tin cậy, uy tín cao để có đƣợc những nguồn nguyên liệu tốt có thời hạn sử dụng lâu dài.
- Kiểm tra, hoàn thiện cơng nghệ, thiết bị và qui trình sản xuất sản phẩm. - Đầu tƣ cho bộ phận R&D để tìm ra những cơng thức điều chế hoạt chất một cách tốt nhất phù hợp với điều kiện thời tiết tại Việt Nam, nâng cao tác dụng và thời gian sử dụng của thuốc.
- Đẩy mạnh đầu tƣ cho những sản phẩm thuốc thế hệ mới thay thế hàng ngoại với chất lƣợng ngang bằng và mức giá bán chỉ bằng 50% giá sản phẩm nhập khẩu.
- Liên hệ phối hợp với các Chi Cục Bảo Vệ Thực Vật tại địa phƣơng nhằm biết đƣợc tình hình phát triển của các loại cây trồng trong từng thời điểm để sản xuất những sản phẩm mang công dụng phù hợp với nhu cầu sử dụng của nhà nơng. Ví
dụ, trong vụ Đơng Xn thời tiết có nhiều sƣơng mù do đó cây lúa sẽ bị bệnh đạo ơn nhiều vì vậy, tại thời điểm này công ty nên chủ lực tung ra thị trƣờng những sản phẩm có khả năng tiêu diệt bệnh đạo ơn với chất lƣợng cao để đáp ứng thị trƣờng mang lại doanh thu cao.
- Thu thập thông tin về sản phẩm của các cơng ty đối thủ cạnh tranh sau đó tiến hành thống kê phân tích đƣa ra những nhận định chung xem nó có những cơng dụng gì và những hạn chế nào, để trên cơ sở này tạo ra những sản phẩm hồn hảo hơn. Do đó, chắc chắn sẽ thu hút đƣợc khách hàng tạo lợi thế cạnh tranh.
5.2.2. Hàm ý chính sách về giải pháp cho giá
Yếu tố này có cƣờng độ tác động mạnh thứ hai sau chất lƣợng sản phẩm (β=0.302). Cho nên, cơng ty cần có những chính sách giá ổn định, phù hợp với nhu