4.4. Phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
4.4.2. Phân tích hồi quy bội
Phƣơng pháp thực hiện hồi quy là phƣơng pháp đƣa vào lần lƣợt (Enter), đây là phƣơng pháp mặc định trong chƣơng trình. Phƣơng trình hồi quy cần thực hiện là phƣơng trình hồi quy đa biến sẽ giúp mơ tả hình thức của mối quan hệ qua đó giúp ta dự đoán mức độ ảnh hƣởng giữa các biến độc lập bao gồm các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật (chất lƣợng sản phẩm, quảng cáo, khuyến mãi, giá, thƣơng hiệu, nhóm tham khảo) và biến phụ thuộc (quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật). Trong q trình phân tích, tác giả sẽ sử dụng hệ số R2 hiệu chỉnh (R Squared hiệu chỉnh) để đo sự phù hợp của mơ hình, hệ số Durbin – Watson và hệ số phóng đại phƣơng sai VIF để kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến, hệ số Beta chuẩn hóa để đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố.
- Phân tích tương quan tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
Kết quả phân tích cho thấy mơ hình hồi quy có hệ số R2 là 0.427 và hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.413 cho thấy sự tƣơng quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. Hệ số R2 hiệu chỉnh cho thấy các biến độc lập đã giải thích đƣợc 41.3% phƣơng sai (mức độ biến thiên) của biến phụ thuộc.
Table Table 15Bảng 4.8: Bảng tóm tắt mơ hình
Mơ hình R R2 R
2
Hiệu chỉnh Sai số ƣớc lƣợng Hệ số Durbin-Watson
1 .654 a .427 .413 .21431 1.231
- Kiểm định sự phù hợp tổng thể của mơ hình hồi quy
Bảng phân tích ANOVAcủa mơ hình hồi quy cho thấy mơ hình hồi quy có kiểm định F = 30.24, Sig = 0.000 < 0.05 cho thấy sự phù hợp về tổng thể của mơ hình hồi quy.
Table 16Bảng 4.9: Bảng phân tích ANOVA
ANOVAb Mơ hình Tổng các bình phƣơng Bậc tự do (df) Bình phƣơng độ lệch Giá trị F Giá trị Sig. 1 Hồi quy 8.333 6 1.389 30.241 .000a Phần dƣ 11.160 243 .046 Tổng 19.494 249 a. Biến độc lập: Gia, TK, TH, QC,CL, KM b. Biến phụ thuộc: QD
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra của tác giả
- Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Kết quả cho thấy trong 6 biến tác động đƣa vào mơ hình phân tích hồi quy có 5 biến tác động có mối quan hệ tuyến tính với biến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân (QD) ở mức ý nghĩa 0.05. Đó là các biến: giá (Gia) với Sig. = 0.00<0.05, chất lƣợng sản phẩm (CL) với Sig. = 0.00<0.05 thƣơng hiệu (TH) với Sig. = 0.00<0.05, nhóm tham khảo (TK) với Sig. = 0.011<0.05 và quảng cáo (QC) với Sig. = 0.040<0.05. Biến cịn lại là khuyến mãi khơng có ý nghĩa thống kê vì có giá trị Sig. > 0.05. Do đó, nghiên cứu có thể kết luận rằng giả thuyết H3 bị bác bỏ còn năm giả thuyết còn lại là H1, H2, H4, H5 và H6 đƣợc chấp nhận.
Table 17Bảng 4.10: Bảng tóm tắt kết quả hồi quy Mơ hình Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị T Giá trị Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận biến Hệ số phóng đại phƣơng sai VIF 1 (Hằng số) 1.153 6.095 .000 CL .182 .189 .323 6.270 .000 .866 1.129 QC .059 .029 .105 2.061 .040 .904 1.106 KM .040 .029 .076 1.391 .165 .793 1.261 TH .064 .018 .184 3.591 .000 .895 1.117 TK .091 .036 .124 2.559 .011 .998 1.002 Gia .186 .035 .302 5.330 .000 .735 1.361
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra của tác giả
Từ kết quả trên tác giả xác định tầm quan trọng của các yếu tố đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân dựa vào hệ số Beta chuẩn hóa. Nếu trị tuyệt đối của hệ số Beta chuẩn hóa nào càng lớn thì nhân tố đó ảnh hƣởng càng quan trọng đối với quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật công ty Lúa Vàng. Xét hệ số Beta chuẩn hóa ta thấy rằng nhân tố chất lƣợng sản phẩm (CL) có tác động mạnh nhất đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật vì có hệ số Beta chuẩn hóa lớn nhất = 0.323 với Sig. = 0.000. Nếu nhƣ ảnh hƣởng của các yếu tố khác đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật khơng đổi thì khi Lúa Vàng nâng cao chất lƣợng sản phẩm thêm 1 đơn vị thì quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân sẽ tăng lên 0.323 đơn vị. Nhƣ vậy, Lúa Vàng nên đặt vấn đề nâng cao chất lƣợng sản phẩm là mối quan tâm hàng đầu. Nhân tố tác động mạnh thứ hai đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật là nhân tố giá (Gia) có
hệ số Beta chuẩn hóa = 0.302 và Sig. = 0.000. Tiếp theo là nhân tố thƣơng hiệu (TH) với hệ số Beta chuẩn hóa = 0.184 và Sig. = 0.000, nhân tố nhóm tham khảo (TK) có hệ số Beta chuẩn hóa = 0.124 và Sig. = 0.011, và cuối cùng là nhân tố có tác động yếu nhất đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật là nhân tố quảng cáo (QC) với hệ số Beta chuẩn hóa = 0.105 và Sig. = 0.040.
Nhân tố khuyến mãi (KM) có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật cơng ty Lúa Vàng vì hệ số Beta chuẩn hóa = 0.076 nhƣng khơng có ý nghĩa thống kê với Sig = 0.165 > 0.05. Điều này có nghĩa là giả thuyết H3 bị bác bỏ. Nhƣ vậy, có thể trong thực tế tại tỉnh Long An ngƣời nông dân rất quan tâm các chƣơng trình khuyến mãi khi lựa chọn mua thuốc bảo vệ thực vật nhƣ kết quả nghiên cứu định tính đạt đƣợc, nhƣng yếu tố này khơng ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của họ. Do đó, Lúa Vàng cần xem lại tình hình doanh thu cao trong thời gian thực hiện khuyến mãi có thể có những nguyên nhân khác giúp cơng ty đạt đƣợc thành tích trên chứ khơng đơn thuần là do khuyến mãi, ví dụ nhƣ có thể vì thuốc của cơng ty đạt hiểu quả tốt giúp cây trồng của nhà nông khỏi bệnh tăng trƣởng khỏe nên họ khuyến cáo nhau nên sử dụng sản phẩm của Lúa Vàng từ đó doanh thu tăng cao hay do tình trạng dịch hại nhiều thúc đẩy nhu cầu sử dụng gia tăng.
Table 18Bảng 4.11: Kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết Diễn giải Giá trị Sig Kiểm định giả thuyết H1 Chất lƣợng sản phẩm có ảnh hƣởng đến quyết định lựa
chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân.
.000 Chấp nhận H2 Quảng cáo có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc
bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân. .040 Chấp nhận H3 Khuyến mãi có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn
thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân. .165 Bác bỏ H4 Giá có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ
thực vật của ngƣời nông dân. .000 Chấp nhận H5 Thƣơng hiệu có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn
thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân. .000 Chấp nhận H6 Nhóm tham khảo có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn
thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân. .011 Chấp nhận
- Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập cho thấy hệ số 1< Durbin-watson = 1.231 < 3 là thỏa điều kiện. Hệ số này nằm trong miền chấp
nhận giả thuyết khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất (các phần dƣ khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất với nhau). Đồng thời các hệ số phóng đại phƣơng sai VIF < 10 cho thấy các biến độc lập khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra.
Tóm tắt chƣơng 4
Chƣơng 4 thực hiện q trình phân tích dữ liệu thu thập đƣợc bằng các cơng cụ của phần mềm SPSS nhƣ: thống kê mẫu, kiểm định Cronbach Alpha, phân tích nhân tố (EFA), phân tích hồi qui và thống kê mô tả theo qui trình nghiên cứu đã đƣợc thiết kế trong chƣơng 3, và kết quả đạt đƣợc là tất cả các thang đo đều đảm bảo độ tin cậy, đồng thời các biến quan sát đều đạt yêu cầu về kiểm định giá trị hội tụ nên khơng có biến quan sát nào bị loại. Cịn mơ hình hồi qui các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật của ngƣời nông dân gồm: chất lƣợng sản phẩm, giá, thƣơng hiệu, nhóm tham khảo, quảng cáo. Trong đó chất lƣợng sản phẩm có sự ảnh hƣởng mạnh mẽ nhất tiếp theo sau là giá, thƣơng hiệu, nhóm tham khảo và quảng cáo. Từ đó, trong các giả thuyết đề nghị ở Chƣơng 2, thì giả thuyết H3 bị bác bỏ còn năm giả thuyết còn lại là H1, H2, H4, H5 và H6 đƣợc chấp nhận.
CHƢƠNG 5
HÀM Ý CHÍNH SÁCH VỀ GIẢI PHÁP VÀ KẾT LUẬN
Chƣơng 4 đã thực hiện phân tích chi tiết về các kết quả nghiên cứu và thảo luận những kết quả này. Tiếp theo chƣơng 5 sẽ tóm tắt những kết quả chính và đề xuất một số hàm ý chính sách về giải pháp nhằm nâng cao quyết định lựa chọn thuốc bảo vệ thực vật công ty Lúa Vàng của ngƣời nông dân.