Với tập dữ liệu thu về, sau khi hoàn tất việc gạn lọc, kiểm tra, mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu, sẽ tiến hành xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS với một số phương pháp phân tích như sau:
3.3.1Mơ tả mẫu
Phân tích này là phân tích thống kê tần số để mơ tả các thuộc tính của nhóm mẫu khảo sát như: giới tính, tuổi tác, trình độ học vấn, cơng ty cơng tác, thâm niên, thu nhập.
3.3.2Đánh giá độ tin cậy của thang đo
tập dữ liệu theo từng nhóm yếu tố trong mơ hình. Những biến khơng đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi tập dữ liệu.
Hệ số Cronbach alpha cho biết mức độ tương quan giữa các biến trong bảng câu hỏi và được dùng để tính sự thay đổi của từng biến và mối tương quan giữa các biến.
Các biến có hệ số tương quan biến tổng (item total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn các thang đo khi có độ tin cậy Cronbach Alpha từ (0.6) trở lên (Nunnally & Bunstein, 1944) nhằm đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Bước 1: Kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố đối với các dữ liệu ban đầu
bằng chỉ số KMO (Kaiser– Meyer– Olkin) và giá trị thống kê Barlett. Tiêu chuẩn đánh giá:
- Chỉ số KMO> 0.5
- Mức ý nghĩa quan sát (sig < 0.05)
Các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố (EFA) là thích hợp.
Bước 2: Phương pháp trích nhân tố và phương pháp xoay nhân tố sẽ được tiến hành để xác định số lượng các nhân tố được trích ra và xác định các biến thuộc từng nhân tố.
Tiêu chuẩn đánh giá:
- Chỉ những nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 sẽ được giữ lại trong mơ hình phân tích, vì những nhân tố này có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn so với những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1.
- Tổng phương sai trích lớn hơn 50% để chứng tỏ mơ hình trên phù hợp với dữ liệu phân tích.
- Hệ số Factor loading: là hệ số tương quan đơn giữa biến và nhân tố. Điều kiện: hệ số factor loading > 0.5. Biến sẽ thuộc nhân tố nào mà tại đó biến có hệ số factor loading lớn nhất. Những biến nào không thoả các tiêu chuẩn trên sẽ bị loại.
Bước 3: Kiểm định lại độ tin cậy của thang đo các nhân tố này bằng hệ số
Cronbach alpha.
3.3.3 Phân tích tương quan- hồi quy
Để kiểm định mối quan hệ giữa các thành phần văn hóa cơng ty và sự gắn bó với tổ chức của nhân viên trong mơ hình nghiên cứu, sử dụng phương pháp tương quan với hệ số tương quan Pearson (r). Giá trị r: -1 ≤ r ≤ +1.
Nếu r > 0 thể hiện tương quan đồng biến. Ngược lại, r < 0 thể hiện tương
quan nghịch biến. Giá trị r = 0 chỉ ra rằng hai biến khơng có mối liên hệ tuyến tính.s
│r│ → 1: quan hệ giữa hai biến càng chặt
│r│ → 0: quan hệ giữa hai biến càng yếu
Mức ý nghĩa “sig” của hệ số tương quan, cụ thể như sau: < 5%: mối tương quan khá chặt chẽ
< 1%: mối tương quan rất chặt chẽ
Bước kế tiếp, sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính bội. Mục tiêu của phân tích hồi quy là nhằm xác định nhân tố quan trọng nhất, có tác động mạnh nhất đến biến phụ thuộc.
Bước 1: Kiểm định mơ hình hồi quy
- Thơng thường chúng ta khơng biết trước được mơ hình hồi quy có thích hợp khơng. Do đó chúng ta cần phải tiến hành dị tìm xem có bằng chứng nói rằng các giả định cần thiết bị vi phạm hay không. Ở đây chúng ta khảo sát sự thích hợp bằng cách xây dựng biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hố, biểu đồ tần số P-P, đồ thị phân tán. Tiêu chuẩn để đánh giá sự thích hợp của mơ hình là giá trị trung bình Mean của phần dư chuẩn số nhỏ (0.00) và độ lệch chuẩn lớn (> 0.95).
- Hệ số phóng đại VIF khơng vượt quá 10 để tránh hiện tượng đa cộng tuyến cho mơ hình hồi quy (Hồng Trọng, 2008).
- Hệ số xác định R2 và hệ số xác định điều chỉnh R2 adj: hệ số xác định R2 cho thấy % biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi sự biến thiên của các biến độc lập. Tiêu chuẩn để đánh giá sự thích hợp của mơ hình là hệ số xác định R2
và hệ số xác định điều chỉnh R2 adj lớn hơn hay bằng 50%.
Bước 2: Xác định mối liên hệ tuyến tính của các biến độc lập lên biến phụ thuộc.
Phương trình hồi quy:
Y= f (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7)
Y= β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3 + β4*X4 + β5*X5 + β6*X6 + β7*X7
Tiêu chuẩn để xác định mối liên hệ tuyến tính này là dựa vào hệ số β, trị số tuyệt đối của hệ số này càng lớn thì liên hệ tuyến tính càng mạnh. Đồng thời mức ý nghĩa quan sát của các biến độc lập có quan hệ tuyến tính phải nhỏ (0.00).
Tóm tắt chương 3
Chương 3 trình bày qui trình của nghiên cứu bao gồm thiết kế nghiên cứu, xây dựng thang đo và thông tin mẫu. Trong đó đề tài sử dụng hai phương pháp nghiên cứu là định tính và định lượng. Phương pháp nghiên cứu định tính bằng ky thuật phỏng vấn 10 nhân viên tại 3 công ty thiết kế vi mạch nhằm lựa chọn các thành phần văn hóa trong mơ hình Denison (1990) và tiến hành điều chỉnh, bổ sung thang đo. Từ thang đo các yếu tố văn hóa của Denison (1990) và thang đo sự gắn bó của Allen & Meyer (1993) , thang đo đã được điều chỉnh cho phù hợp bao gồm 21 biến quan sát đo lường 5 yếu văn hóa và 8 biến quan sát đo lường sự gắn bó của nhân viên trong ngành vi mạch. Tiếp đó, tiến hành phương pháp nghiên cứu định lượng với kích thước mẫu 300 nhằm thõa mãn yêu cầu phân tích nhân tố và phân tích hồi qui.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 3 đã trình bày phương pháp để thực hiện nghiên cứu và thiết kế bảng câu hỏi khảo sát. Mục đích của chương này là trình bày các kết quả nghiên cứu thu được thông qua các phân tích và kiểm nghiệm mơ hình nghiên cứu. Nội dung chương này gồm ba phần chính: (1) Thống kê mơ tả dữ liệu; (2) Đánh giá sơ bộ thang đo; (3) Kết quả kiểm định mơ hình nghiên cứu.