Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Giá trị cronbach’s alpha
nếu loại biến 1. Công việc thú vị: Cronbach’s alpha: 0,811
CVTV1 10,98 6,02 0,49 0,82
CVTV2 10,63 6,18 0,64 0,77
CVTV3 10,96 4,67 0,76 0,70
CVTV4 10,87 5,21 0,66 0,75
2. Thu nhập, khen thưởng và phúc lợi: Cronbach’s alpha: 0,748
LT1 10,42 4,74 0,62 0,65
LT2 10,24 5,31 0,48 0,73
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Giá trị cronbach’s alpha
nếu loại biến
LT4 10,66 4,67 0,59 0,66
3. Cơ hội đào tạo và thăng tiến: Cronbach’s alpha: 0,796
CHTT1 10,38 6,03 0,69 0,70
CHTT2 10,25 5,87 0,71 0,69
CHTT3 10,91 6,21 0,49 0,81
CHTT4 10,39 6,36 0,55 0,77
4. Quan hệ với cấp trên (lãnh đạo): Cronbach’s alpha: 0,810
LĐ1 10,72 5,99 0,61 0,77
LĐ2 10,82 5,00 0,67 0,74
LĐ3 10,55 5,71 0,67 0,75
LĐ4 10,61 5,47 0,57 0,79
5. Môi trường làm việc ổn định: Cronbach’s alpha: 0,720
MTLV1 13,19 2,65 0,58 0,61
MTLV2 13,05 2,76 0,58 0,61
MTLV3 12,77 3,41 0,44 0,70
MTLV4 12,64 3,46 0,45 0,69
6. Quan hệ đồng nghiệp: Cronbach’s alpha: 0,882
ĐN1 10,32 6,82 0,76 0,85
ĐN2 9,97 8,20 0,75 0,85
ĐN3 10,10 7,79 0,78 0,84
ĐN4 10,44 7,31 0,72 0,86
7. Thương hiệu và văn hố cơng ty: Cronbach’s alpha: 0,624
TH1 12,77 2,49 0,33 0,61
TH2 12,03 2,72 0,31 0,62
TH3 12,36 2,31 0,48 0,50
TH4 12,49 2,04 0,51 0,47
8. Động lực làm việc chung: Cronbach’s alpha: 0,668
ĐLLV1 11,51 3,19 0,37 0,65
ĐLLV2 10,88 3,11 0,46 0,60
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Giá trị cronbach’s alpha
nếu loại biến
ĐLLV4 11,31 2,75 0,48 0,58
Nguồn: Tác giả tính tốn
Thang đo (1): Cơng việc thú vị có hệ số Cronbach’s alpha là 0,811 lớn hơn 0,6 và giá trị tương quan biến tổng của các biến trong thang đo đều lớn hơn 0,3 nên hồn tồn phù hợp trong thang đo. Trong đó, biến CVTV3 có hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,76 và biến CVTV1 có hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất là 0,49. Vì thế các biến trong thang đo này được sử dụng hồn tồn trong phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo (2): Thu nhập, khen thưởng và phúc lợi có hệ số Cronbach’s alpha là 0,748 lớn hơn 0,6 và các biến trong thang đo cũng có hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 nên hoàn toàn phù hợp. Trong đó, biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất là LT2 (0,48) và biến LT1 có hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,60. Vì thế các biến trong thang đo này đều được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo (3): Cơ hội đào tạo và thăng tiếng có hệ số Cronbach’s là 0,796 lớn hơn 0,6 và giá trị tương quan biến tổng của các biến trong thang đo đều lớn hơn 0,3 nên hoàn toàn phù hợp trong thang đo. Biến CHTT2 có hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,71, biến CHTT3 có hệ số tương quan biến tổng nhất nhất là 0,49. Vì thế các biến trong thang đo này được sử dụng hồn tồn cho phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo (4): Quan hệ với cấp trên (lãnh đạo) có hệ số Cronbach’s anphal là 0,810 lớn hơn 0,6 và giá trị tương quan biến tổng của các biến đều lớn 0,3 nên các biến đều phù hợp trong thang đo. Trong đó, biến LĐ2 và LĐ3 là biến có hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là 0,67, hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất là 0,57 thuộc về biến LĐ4. Các biến trong thang đo này đều được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo (5): Mơi trường làm việc ổn định có hệ số Cronbach’s anphal là 0,720 lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn 0,3 nên các biến đều phù hợp trong thang đo. Trong đó, biến có hệ số tương quan biến tổng lớn nhất là MTLV1 và
MTLV2 với 0,58, biến MTLV3 là biến có hệ số biến tổng nhỏ nhất là 0,44. Vậy nên các biến trong thang đo này hồn tồn được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo (6): Quan hệ đồng nghiệp có hệ số Cronbach’s anphal là 0,882 lớn hơn 0,6 và các biến trong thang đo đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên các biến đều phù hợp. Và các biến trong thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng khá lớn; trong đó, biến ĐN4 là biến có hệ số tương quan biến nhỏ nhất nhưng cũng đạt 0,72. Vì thế các biến trong thang đo này đều được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo (7): Thương hiệu và văn hố cơng ty có hệ số Cronbach’s anphal là 0,624 lớn hơn 0,6 và các biến trong thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên các biến đều phù hợp trong thang đo. Trong đó, biến có hệ số tương quan biến tổng lớn nhất (0,51) là biến TH4, biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất (0,31) là biến TH2. Vì vậy, các biến trong thang đo này đều được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
Thang đo (8): Động lực làm việc chung có hệ số Cronbach’s anphal là 0,668 lớn hơn 0,6 và các biến trong thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên đều phù hợp trong thang đo. Trong đó, biến ĐLLV3 là biến có hệ số tương quan biến tổng lớn nhất (0,49), biến ĐLLV1 là biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất (0,37). Vì vậy, các biến đo lường Động lực làm việc đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo. Như vậy, kết quả đánh giá thang đo bằng phương pháp Cronbach’s alpha cho các thang đo trước khi phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho 8 thành phần nhân tố cho thấy tất cả 8 nhân tố đều đủ điều kiện để thực hiện phân tích EFA. Khi xem xét tương quan biến tổng của từng biến (biến quan sát) trong tổng số 32 biến quan sát được xây dựng để đo lường cho 8 nhân tố thì các biến đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3. Thế nên, tất cả 32 biến quan sát của 8 nhân tố đều được đưa vào dữ liệu để phân tích nhân tố khám phá (EFA).
4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA).
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo trước khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA), 32 biến quan sát đủ tiêu chuẩn cho quá trình nghiên cứu tiếp theo. Trong đó, chúng tơi chia làm 2 giai đoạn trong phân tích EFA, bao gồm: phân tích nhân tố khám phá
cho các nhân tố độc lập và phân tích nhân tố khám phá cho nhân tố phụ thuộc là động lực làm việc chung của nhân viên.
Phân tích EFA phải thỏa mãn 5 điều kiện như sau:
(1) Hệ số KMO: là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, EFA thích hợp khi: 0,5 ≤ KMO ≤ 1; Kiểm định Bartlet xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát, nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (sig ≤ 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, p.262).
(2) Hệ số tải nhân tố (hay trọng số nhân tố) (Factor Loading) > 0,5 để tạo giá trị hội tụ (Hair & Ctg, 1998, p111). Hệ số tải nhân tố là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Hệ số tải nhân tố > 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350; hệ số tải nhân tố> 0,4 được xem là quan trọng; và ≥ 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên thì nên chọn tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố > 0,55; nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì hệ số tải nhân tố > 0,75. Với mẫu khảo sát thu được trong nghiên cứu này là 154, tác giả chấp nhận hệ số tải nhân tố từ 0,5 trở lên. Với các biến khơng đạt tiêu chí này thì bị loại vì khơng phải là biến quan trọng trong mơ hình.
(3) Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50%. (Hair và Ctg, 1998 và Gerbing & Anderson, 1988)
(4) Hệ số Eigenvalue >1 (Gerbing & Anderson, 1998). Số lượng nhân tố được xác định dựa trên chỉ số eigenvalue - đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố.
(5) Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố phải ≥ 0,3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun & Al-Tamimi, 2003).
Sau khi kiểm tra điều kiện (1) của phân tích nhân tố khám phá là xác định số lượng nhân tố thông qua điều kiện (3) là phương sai trích ≥ 50% và (4) là eigenvalue >1. Tiếp đến, kiểm tra giá trị hội tụ theo điều kiện (2) và giá trị phân biệt theo điều kiện (5) của các thang đo nhằm điều chỉnh để phục vụ cho việc chạy hồi quy mơ hình tiếp theo. Chạy mơ hình theo phương pháp “Principle component” và chọn phép xoay Varimax (là phương
pháp xoay vng góc và cố định gốc). Kết quả phân tích EFA phải đáp ứng giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Cuối cùng, tiến hành đặt tên lại các nhân tố và xây dựng lại mơ hình và giả thiết nghiên cứu. Các thành phần của các nhân tố dùng để tính tốn chỉ được hình thành sau khi kiểm tra EFA và Cronbach’s alpha.
Phân tích nhân tố khám phá cho các nhân tố độc lập.
Chạy EFA lần 1, các biến giải thích được chia thành 8 nhân tố. Dựa vào các tiêu chí khi phân tích EFA với 8 nhân tố này, theo điều kiện (3): tổng phương sai trích (giá trị commulative) = 70,83% > 50% tại eigenvalue 1,113 > 1. Chạy EFA lần 1 với hệ số tải nhân tố Factor Loading tối thiểu là 0,3 thì cho ra hầu hết các biến đo lường cùng lúc nhiều nhân tố. Thế nên, tác giả chạy lại EFA lần 2 với hệ số tải nhân tố Factor Loading là 0,5 thì các biến giải thích được chia ra làm 8 nhân tố và các biến đo lường cho mơ hình đã thoả mãn điều kiện (xem bảng dưới). Như vậy, kết quả sau khi chạy lại EFA thì ta có được 8 nhân tố tại Eigenvalue là 1,113 và tổng phương sai trích đạt được là 70,83%.
Tóm lại, sau khi thực hiện EFA thì chúng ta có 28 biến của 8 thang đo được chấp nhận tạo lập. Đồng thời, xem xét giá trị KMO = 0,767 > 0,5 và giá trị Sig = 0,000 cho thấy phân tích phù hợp với dữ liệu.