2.2 đánh giá mức ựộ hài lòng của người nộp thuế ựối với chất lượng dịch vụ
2.2.2.2.2 Phân tắch nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm tra ựộ tin cậy của thang ựo, phân tắch nhân tố khám phá EFA ựược tiến hành theo phương pháp trắch yếu tố Principal Component Analysis với phép xoay Varimax.
Theo Hair & ctg [15], Factor loading là chỉ tiêu ựể ựảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading lớn hơn 0,3 ựược xem là mức tối thiểu, lớn hơn 0,4 ựược xem là quan trọng, lớn hơn 0,5 ựược xem là có ý nghĩa thiết thực. Factor loading lớn nhất của các biến quan sát phải lớn hơn hoặc bằng 0,5. Chọn mức tối thiểu là 0,5 ựể ựảm bảo ý nghĩa thiết thực của EFA.
Kết quả kiểm ựịnh BartlettỖs cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig = 0.000 < 0.05), ựồng thời hệ số KMO = 0.899 rất cao, chứng tỏ phân tắch nhân tố ựể nhóm các biến lại là rất thắch hợp (xem Phụ lục 5).
Với giá trị Eigenvalue 1.058, 24 biến ựược nhóm lại thành 5 nhân tố. Tổng phương sai trắch ựược 56.009, nghĩa là khả năng sử dụng 05 nhân tố này ựể giải thắch cho 24 biến quan sát là 56,009%.
Bảng Rotated Component Matrix (xem Phụ lục 5) cho thấy 01 biến có Factor loading nhỏ hơn 0.5 là ỘCán bộ thuế mặc trang phục ngành và ựeo thẻ ngànhỢ. Biến này ựược loại bỏ vì khơng thỏa mãn tiêu chuẩn trên.
Như vậy, sau khi loại biến tổng cộng có 05 nhân tố ựược rút trắch bao gồm 23 biến (Bảng 2.9):
Nhân tố thứ nhất gồm 05 biến, ựược ựặt tên là độ ựáp ứng. Nhân tố thứ hai gồm 05 biến, ựược ựặt tên là Năng lực phục vụ. Nhân tố thứ ba gồm 05 biến, ựược ựặt tên là Phương tiện hữu hình, cơng nghệ. Nhân tố thứ tư gồm 03 biến, ựược ựặt tên là độ ựồng cảm. Nhân tố thứ nhất gồm 05 biến, ựược ựặt tên là độ tin cậy
đối với 3 biến ựánh giá Mức ựộ hài lòng sau khi phân tắch EFA cho thấy KMO = 0.747 (>0.5), sig = 0.000 (<0.05) cho thấy phân tắch nhân tố EFA rất thắch hợp. Với phương pháp trắch yếu tố Principal Component và phép xoay Varimax ựã trắch ựược 01 nhân tố Mức ựộ hài lòng với hệ số tải nhân tố của 03 biến khá cao (ựều lớn hơn 0.9) (xem Phụ lục 5)
Bảng 2.9 Kết quả phân tắch nhân tố khám phá EFA của thang ựo chất lượng dịch vụ (sau khi loại biến)
Rotated Component Matrixa Component 1 2 3 4 5 DU2 .775 DU1 .732 DU4 .706 DU3 .652 DU5 .616 NLPV2 .684 NLPV3 .656 NLPV4 .619 NLPV1 .604 NLPV5 .564 PTHH2 .746 PTHH3 .738 PTHH1 .725 PTHH4 .696 PTHH6 .505 DC2 .533 DC3 .528 DC1 .503 DTC2 .727 DTC1 .671 DTC4 .639 DTC3 .623 DTC5 .601
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations.