6. trúc Cấu chương
2.2. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của học viên về chất lượng dịch
2.2.4.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê dùng để xác nhận xem các biến độc lập có quy định biến phụ thuộc như thế nào. Mơ hình phân tích hồi quy sẽ mơ tả hình thức của mối liên hệ và qua đó giúp dự đốn được giá trị của biến phụ thuộc khi biết được giá trị của biến độc lập.
Mơ hình hồi quy
Với giả thiết ban đầu cho mơ hình lý thuyết, ta có phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
HL = β0 + β1*DC + β2*TC + β3*CT + β4*DA + β5*PT Trong đó:
Các biến độc lập (Xi): DC (Đồng cảm), TC (Sự tin cậy), CT (Chương trình học), DA (Khả năng đáp ứng), PT (Phương tiện hữu hình)
Biến phụ thuộc (Y): HL (Sự hài lịng của học viên) Βk là hệ số hồi quy riêng của các biến độc lập
Độ phù hợp của mơ hình hồi quy
Dùng phương pháp xây dựng mơ hình Enter là một phương pháp phổ biến để xây dựng mơ hình hồi quy, ta thu được kết quả như sau:
Bảng 2.25. Tóm tắt mơ hình hồi quy
Mơ hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin – Watson 1 0,850a 0,723 0,714 0,33057 1,885
a Các yếu tố dự đoán : (Hằng số), DC, TC, CT, DA, PT b. Biến phụ thuộc: HL
Hệ số R2 hiệu chỉnh của mơ hình bằng 0,714 = 71,40%. Chứng tỏ, 5 biến độc trong mơ hình giải thích được 71,40% biến thiên của biến phụ thuộc. Mặt khác, hệ số Durbin – Watson là 1,885 nằm giữa khoảng từ 1 đến 3 nên kết luận không xảy ra hiện tượng tự tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
Bảng 2.26. Phân tích phương sai ANOVA
Mơ hình Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 46,676 5 9,335 85,428 0,000b Phần dư 17,921 164 0,109 Tổng 64,597 169
a. Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), CT, PT, DA, DC, TC a. Biến phụ thuộc: HL
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Phân tích phương sai ANOVA cho thấy giá trị F có mức ý nghĩa Sig. = 0,000 (<0,05), có nghĩa là mơ hình hồi quy phù hợp với dữ liệu đã thu thập được và các biến đưa vào mơ hình có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%.
Bảng 2.27. Kết quả hồi quy đa biến
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Giá trị Sig. Đa cộng tuyến β Sai số
chuẩn Beta T VIF
1 (Hằng số) -0,255 0,174 -1,466 0,144 DC 0,252 0,039 0,308 6,487 0,000 0,748 1,336 TC 0,205 0,040 0,256 5,107 0,000 0,674 1,484 CT 0,356 0,037 0,428 9,502 0,000 0,833 1,200 DA 0,098 0,042 0,113 2,320 0,022 0,711 1,406 PT 0,105 0,039 0,124 2,700 0,008 0,801 1,249 a. Biến phụ thuộc: HL
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy trong mơ hình cho thấy, các yếu tố “Đồng cảm”, “Tin cậy”, “Chương trình học”, “Khả năng đáp ứng”, “Phương tiện hữu hình” đều có mức ý nghĩa Sig. < 0,05, hệ số phóng đại VIF <10 nên có thể khẳng định rằng khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra trong mơ hình nghiên cứu. Các yếu tố này đều có ý nghĩa trong mơ hình và tác động cùng chiều đến sự hài lịng của học viên, do các hệ số hồi quy mang dấu dương. Biến chương trình học có hệ số lớn nhất chứng tỏ nó có tác động mạnh nhất đến sự hài lịng của học viên tham gia khóa học tại cơng ty.
Với tập dữ liệu thu được trong phạm vi nghiên cứu của đề tài và dựa vào bảng kết quả hồi quy tuyến tính bội, với hệ số β chưa chuẩn hóa, ta có phương trình hồi quy tuyến tính bội thể hiện các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của học viên như sau: HL = -0,255 + 0,252*DC + 0,205*TC + 0,356*CT + 0,098*DA + 0,105*PT
Hay được viết lại:
Sự hài lòng của học viên = -0,255 + 0,252*Đồng cảm + 0,205*Tin cậy + 0,356*Chương trình học + 0,098*Khả năng đáp ứng + 0,105*Phương tiện hữu hình
Giải thích mơ hình
- Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố “Đồng cảm” tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng của học viên tăng lên 0.252 đơn vị.
- Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố “Tin cậy” tăng 1 đơn vị thì sự hài lịng của học viên tăng lên 0.205 đơn vị.
- Trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, khi yếu tố “Chương trình học” tăng 1 đơn vị thì sự hài lịng của học viên tăng lên 0,356 đơn vị.
- Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố “Khả năng đáp ứng” tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng của học viên tăng lên 0,098 đơn vị.
- Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố “Phương tiện hữu hình” tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng của học viên tăng lên 0,105 đơn vị.
Kết quả kiểm định giả thuyết
Như vậy, kết quả mơ hình hồi quy cho thấy 5 nhân tố: Đồng cảm, tin cậy, chương trình học, khả năng đáp ứng và phương tiện hữu hình ảnh hưởng cùng chiều với sự hài lịng của học viên.
Trong đó, nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến sự hài lòng của học viên dựa trên hệ số Beta chưa chuẩn hóa là Chương trình học (CT) với hệ số hồi quy Beta chưa chuẩn hóa là 0,356, thứ hai là đồng cảm (DC) với hệ số hồi quy Beta chưa chuẩn hóa là 0,252, thứ ba là Tin cậy (TC) với hệ số hồi quy Beta chưa chuẩn hóa là 0,205, thứ tư là phương tiện hữu hình (PT) với hệ số hồi quy Beta chưa chuẩn hóa là 0,105 và cuối cùng là khả năng đáp ứng (DA) với hệ số hồi quy Beta chưa chuẩn hóa là 0,098.
Bảng 2.28. Kết quả kiểm định các giả thuyết
Tên giả thuyết Kết quả
H1: Sự đồng cảm có ảnh hưởng thuận chiều với sự hài lòng của học viên
Chấp nhận Sig = 0.000 H2: Tin cậy có ảnh hưởng thuận chiều
với sự hài lịng của học viên
Chấp nhận Sig = 0.000 H3: Chương trình học có ảnh hưởng
thuận chiều với sự hài lòng của học viên
Chấp nhận Sig = 0.000 H4: Khả năng đáp ứng có ảnh hưởng
thuận chiều với sự hài lòng của học viên
Chấp nhận Sig = 0.022 H5: Phương tiện hữu hình có ảnh
hưởng thuận chiều với sự hài lòng của học viên
Chấp nhận Sig = 0.08
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)