v. Phƣơng pháp nghiên cứu
2.2 PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU
2.2.1 Mẫu
Đám đông mục tiêu là tất cả các nhân viên làm việc tại các doanh nghiệp trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. Kích thƣớc mẫu phụ thuộc vào phƣơng pháp ƣớc lƣợng đƣợc sử dụng, số tham số và phân phối chuẩn của câu trả lời. Luận văn này có sử dụng phân tích nhân tố, mà theo Gorsuch (1983) phân tích nhân tố cần có ít nhất 200 quan sát; cịn Hatcher (1994) cho rằng số quan sát nên lớn hơn 5 lần số biến, hoặc là bằng 100 (Garson,1998).Do đó, số lƣợng mẫu đƣợc lựa chọn là 300.
Cơ sở lý thuyết
(Thang đo MLQ, thang đo OCQ)
Bảng phỏng vấn sơ bộ Khảo sát thử (Hiệu chỉnh từ ngữ của bảng phỏng vấn, n=30) Bảng phỏng vấn chính thức (Phụ Lục 5) Nghiên cứu định lƣợng (n=307):
- Khảo sát 307 nhân viên làm việc tại các doanh nghiệp trên địa bàn TP. HCM
- Mã hóa, nhập liệu
- Làm sạch dữ liệu
- Đánh giá sơ bộ thang đo. Kiểm tra hệ số Cronbach Alpha và loại các biến có hệ số tƣơng quan biến nhỏ hơn 0.6
- Phân tích nhân tố khám phá (EFA) loại các biến có trọng số EFA nhỏ. Kiểm tra yếu tố trích đƣợc. Kiểm tra phƣơng sai trích đƣợc.
- Các phân tích khác.
Phƣơng pháp chọn mẫu là phƣơng pháp thuận tiện đƣợc thực hiện đối với 307 nhân viên làm việc tại các doanh nghiệp tại địa bàn TP Hồ Chí Minh và tại các lớp học nâng cao buổi tối tại cơ sở A và cơ sở B của trƣờng Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh.
Sau khi loại bỏ những bảng câu hỏi có nhiều hơn 5% ơ trống, cịn lại 260 bảng câu hỏi.
2.2.2 Phương pháp xử lý dữ liệu
Quá trình xử lý số liệu đƣợc thực hiện trên chƣơng trình xử lý dữ liệu SPSS 13.0 theo 2 bƣớc sau:
Bước 1: Kiểm định độ tin cậy của các thang đo. Các thang đo ở đây bao gồm
thang đo phong cách lãnh đạo MLQ của Bass và thang đo ý thức gắn kết đối với tổ chức OCQ của Mowday. Đánh giá sơ bộ loại bỏ các biến thành phần có hệ số tin cậy Cronbach‟s Alpha nhỏ hơn 0.6.
Bước 2: Phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm nhận diện các nhân tố giải
thích cho biến thành phần. Các biến quan sát có hệ số tƣơng quan giữa biến và tổng (item-total correlation) dƣới 0.3 sẽ bị loại (Nunnally & Burnstein, 1994)4. Các biến quan sát có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại bỏ (Gerbing &
Anderson, 1988)5 và kiểm tra xem phƣơng sai trích đƣợc có lớn hơn hoặc bằng 50% hay không.