Hình 3.3.2 : Mơ hình nghiên cứu tổng quát
3.4 Phân tích hồi qui tuyến tính bội
Trong phần nμy chúng ta sẽ tiến hμnh phân tích hồi qui tuyến tính bội với 9 biến tác động bao gồm 6 biến tác động thuộc thμnh phần AJDI (CV, DN, DT, TL, MT, PL), 2 biến tác động thuộc yếu tố văn hĩa cơng ty (CCCT, QTDV) vμ 1 biến tác động thuộc yếu tố phong cách lãnh đạo mới về chất (QDLD).
Nguyên tắc phân tích hồi qui tuyến tính bội:
- Ph−ơng pháp đ−a biến vμo phân tích hồi qui tuyến tính bội lμ ph−ơng pháp đ−a các biến vμo mơ hình một l−ợt (ph−ơng pháp Enter).
- Kiểm tra hệ số xác định đã đ−ợc điều chỉnh (Ajusted R Square) để xét mức độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính bội.
- Kiểm định thống kê F để xem xét mối quan hệ tuyến tính giữa các biến tác động vμ biến nghiên cứu trong mơ hình hồi qui tuyến tính tổng thể, xem xét mức độ phù hợp của mơ hình hồi qui tổng thể.
- Kiểm định thống kê T để xem xét ý nghĩa của hệ số hồi qui.
- Đo l−ờng mức độ đa cộng tuyến của mơ hình thơng qua phân tích hệ số phĩng đại của ph−ơng sai (Variance inflation factor - VIF).
- Đánh giá mức độ tác động (mạnh hay yếu) giữa các biến tác động thơng qua hệ số Beta.
- Mức ý nghĩa đ−ợc xác lập cho các kiểm định vμ phân tích lμ 5% (độ tin cậy 95%). Chúng ta chia ra lμm bốn phân tích hồi qui nh− sau:
- Phân tích hồi qui đối với biến nghiên cứu Kết quả lμm việc của nhân viên (KQLV) vμ 6 biến tác động thuộc nhĩm AJDI.
- Phân tích hồi qui đối với biến nghiên cứu kết quả lμm việc của nhân viên (KQLV) vμ 2 biến tác động thuộc về nhĩm yếu tố văn hĩa cơng ty gồm Cơ chế cơng ty (CCCT) vμ Quan tâm & động viên (QTDV).
- Phân tích hồi qui đối với biến nghiên cứu kết quả lμm việc của nhân viên (KQLV) vμ 1 biến tác động thuộc nhĩm yếu tố phong cách lãnh đạo lμ quan điểm lãnh đạo mới về chất(QDLD).
- Cuối cùng chúng ta phân tích hồi qui tuyến tính bội đối với 9 biến tác động thuộc 3 nhĩm yếu tố tác động cùng một lúc đến biến nghiên cứu kết quả lμm việc của nhân viên.
3.4.1. Phân tích hồi qui đối với biến nghiên cứu Kết quả lμm việc của nhân viên (KQLV) vμ 6 biến tác động thuộc nhĩm AJDI. viên (KQLV) vμ 6 biến tác động thuộc nhĩm AJDI.
Mơ hình phân tích hồi qui gồm cĩ:
- Biến nghiên cứu : Kết quả lμm việc của nhân viên (KQLV)
- Biến tác động: Bản chất cơng việc (CV), đồng nghiệp (DN), đμo tạo (DT), tiền l−ơng (TL), mơi tr−ờng lμm việc (MT) vμ phúc lợi (PL).
Kết quả phân tích hồi qui đ−ợc trình bμy qua 4 bảng sau đây:
Variables Entered/Removed(b) Model Variables Entered Variables Removed Method 1 PL, MT, TL, DN, DT, CV(a) . Enter a All requested variables entered.
Túm tắt mụ hỡnh
Model R R Square Adjusted R Square the Estimate Std. Error of 1 .704(a) .495 .473 .57931 a Predictors: (Constant), PL, MT, TL, DN, DT, CV
Thống kờ ANOVA(b)
Model Squares Sum of df Mean Square F Sig. Regression 44.434 6 7.406 22.066 .000(a) Residual 45.307 135 .336 1 Total 89.740 141 a Predictors: (Constant), PL, MT, TL, DN, DT, CV b Dependent Variable: KQLV
Nhận xét vμ thảo luận kết quả phân tích hồi qui:
- Bảng Model Summary cho ta hệ số xác định R2 đã hiệu chỉnh (Adjusted R square) bằng 0.473 (47.3%), điều nμy cĩ ý nghĩa lμ mơ hình hồi qui lμ phù hợp vμ mơ hình hồi qui giải thích đ−ợc 47.3% sự biến thiên của biến Kết quả lμm việc của nhân viên theo các yếu tố thuộc thμnh phần AJDI.
- Từ bảng Coefficients chúng ta thấy trong 6 biến tác động đ−a vμo mơ hình phân tích hồi qui chỉ cĩ 3 biến tác động cĩ mối quan hệ tuyến tính với biến kết quả lμm việc của nhân viên. Đĩ lμ các biến đồng nghiệp (DN) với p-value (Sig) bằng 0.000 (<5%), biến đμo tạo (DT) với p-value (Sig) bằng 0.010 (<5%) vμ biến phúc lợi
Hệ số hồi quia 1.715 .360 4.764 .000 .025 .055 .034 .456 .649 .672 1.487 .330 .055 .449 6.030 .000 .675 1.481 .127 .049 .194 2.607 .010 .673 1.485 .004 .042 .007 .106 .916 .812 1.231 .051 .043 .077 1.186 .238 .889 1.125 .142 .057 .174 2.490 .014 .763 1.310 (Constant) CV DN DT TL MT PL Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients
t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics
Dependent Variable: KQLV a.
(PL) với p-value (Sig) bằng 0.014 (<5%). Các quan hệ tuyến tính nμy đều lμ những quan hệ tuyến tính d−ơng. Các biến tác động CV, TL, MT khơng cĩ ý nghĩa thống kê vì giá trị p-value (Sig) đều lớn hơn 5%.
- Ph−ơng trình hồi qui tuyến tính nh− sau:
KQLV = 1.715 + 0.330*DN + 0.127*DT + 0.142*PL (1*)
Khi các điều kiện khác khơng thay đổi thì khi các yếu tố về đồng nghiệp, đμo tạo vμ phúc lợi tăng thêm 1 đơn vị sẽ lμm cho kết quả lμm việc của nhân viên tăng thêm t−ơng ứng lμ 0.33 đơn vị, 0.127 đơn vị vμ 0.142 đơn vị.
- Hệ số Beta của các biến tác động DN, DT vμ PL lần l−ợt lμ 0.449, 0.194 vμ 0.174. Nh− vậy nếu so sánh mức độ tác động thì yếu tố đồng nghiệp tác động mạnh nhất tới kết quả lμm việc của nhân viên, kế tiếp lμ yếu tố đμo tạo vμ phúc lợi.
- Các hệ số phĩng đại của ph−ơng sai (VIF) đều cĩ giá trị nhỏ hơn 10, nh− vậy mơ hình hồi qui hoμn toμn khơng bị đa cộng tuyến (Hoμng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, 218).
- Bảng Anova cho thấy thống kê F hoμn toμn cĩ ý nghĩa thống kê (giá trị p-value = 0.000 < 5%), nh− vậy mơ hình hồi qui (1*) lμ phù hợp xét trong phạm vi tổng thể. - Vậy chúng ta kết luận các giả thuyết H5, H6 vμ H9 đ−ợc chấp nhận. Các giả
thuyết H4, H7 vμ H8 hiện tại ch−a cĩ ý nghĩa thống kê khi xét trong mối quan hệ của ph−ơng trình hồi qui (1*).
3.4.2. Phân tích hồi qui đối với biến nghiên cứu Kết quả lμm việc của nhân viên (KQLV) vμ 2 biến tác động thuộc về nhĩm yếu tố văn hĩa cơng ty gồm viên (KQLV) vμ 2 biến tác động thuộc về nhĩm yếu tố văn hĩa cơng ty gồm Cơ chế cơng ty (CCCT) vμ Quan tâm & động viên (QTDV).
Mơ hình phân tích hồi qui gồm cĩ:
- Biến nghiên cứu : Kết quả lμm việc của nhân viên (KQLV)
Kết quả phân tích hồi qui đ−ợc trình bμy qua 4 bảng sau đây:
Variables Entered/Removed(b)
Model Variables Entered Removed Variables Method 1 QTDV,
CCCT(a) . Enter a All requested variables entered.
b Dependent Variable: KQLV Túm tắt mụ hỡnh Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .542(a) .294 .284 .67525 a Predictors: (Constant), QTDV, CCCT Thống kờ ANOVA(b)
Model Squares Sum of df Mean Square F Sig. Regression 26.362 2 13.181 28.909 .000(a) Residual 63.378 139 .456 1 Total 89.740 141 a Predictors: (Constant), QTDV, CCCT b Dependent Variable: KQLV
Nhận xét vμ thảo luận kết quả phân tích hồi qui:
- Bảng Model Summary cho ta hệ số xác định R2 đã hiệu chỉnh (Adjusted R square) bằng 0.284 (28.4%), điều nμy cĩ ý nghĩa lμ mơ hình hồi qui lμ phù hợp vμ mơ hình hồi qui giải thích đ−ợc 28.4% sự biến thiên của biến Kết quả lμm việc của nhân viên theo cơ chế cơng ty vμ quan tâm động viên.
Hệ số hồi quia 5.018 .388 12.947 .000 -.214 .047 -.354 -4.598 .000 .859 1.164 .215 .055 .299 3.885 .000 .859 1.164 (Constant) CCCT QTDV Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients
t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics
Dependent Variable: KQLV a.
- Từ bảng Coefficients chúng ta thấy cả 2 biến tác động đ−a vμo mơ hình phân tích hồi qui hoμn toμn cĩ mối quan hệ tuyến tính với biến kết quả lμm việc của nhân viên. Giá trị p-value (Sig) của CCCT vμ QTDV bằng 0.000 vμ đều nhỏ hơn 5%. Chúng ta thấy cơ chế cơng ty cĩ quan hệ tuyến tính âm vμ quan tâm động viên cĩ quan hệ tuyến tính d−ơng với kết quả lμm việc của nhân viên.
- Ph−ơng trình hồi qui tuyến tính nh− sau:
KQLV = 5.018 - 0.214*CCCT + 0.215*QTDV (2*)
Nếu các yếu tố khác khơng thay đổi thì khi yếu tố về cơ chế cơng ty tăng thêm 1 đơn vị (cơ chế lμm việc cĩ chiều h−ớng phức tạp thêm, r−ờm rμ, nặng nề hơn) sẽ lμm kết quả lμm việc của nhân viên giảm t−ơng ứng lμ 0.214 đơn vị vμ ng−ợc lại. Trong khi đĩ nếu yếu tố quan tâm động viên tăng lên thì kết quả lμm việc của nhân viên cũng tăng t−ơng ứng lμ 0.215 đơn vị.
- Hệ số Beta của biến tác động CCCT cĩ trị tuyệt đối lμ 0.354, của QTDV lμ 0.299. Nh− vậy nếu so sánh về mức độ tác động thì yếu tố cơ chế cơng ty tác động mạnh nhất vμ ng−ợc chiều đối với kết quả lμm việc của nhân viên, kế tiếp lμ yếu tố quan tâm động viên với tác động cùng chiều đối với kết quả lμm việc của nhân viên. - Các hệ số phĩng đại của ph−ơng sai (VIF) đều cĩ giá trị nhỏ hơn 10, nh− vậy mơ
hình hồi qui hoμn toμn khơng bị đa cơng tuyến (Hoμng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, 218).
- Bảng Anova cho thấy thống kê F hoμn toμn cĩ ý nghĩa thống kê (giá trị p-value = 0.000 < 5%), nh− vậy mơ hình hồi qui (2*) lμ phù hợp xét trong phạm vi tổng thể. - Vậy chúng ta kết luận các giả thuyết H2 vμ H3 đ−ợc chấp nhận.
3.4.3. Phân tích hồi qui đối với biến nghiên cứu Kết quả lμm việc của nhân viên (KQLV) vμ 1 biến tác động thuộc nhĩm yếu tố Phong cách lãnh đạo lμ viên (KQLV) vμ 1 biến tác động thuộc nhĩm yếu tố Phong cách lãnh đạo lμ Quan điểm lãnh đạo mới về chất (QDLD).
Mơ hình phân tích hồi qui gồm cĩ:
- Biến tác động: Quan điểm lãnh đạo (QDLD).
Kết quả phân tích hồi qui đ−ợc trình bμy qua 4 bảng sau đây:
Variables Entered/Removed(b)
Model Variables Entered Removed Variables Method 1 QDLD(a) . Enter a All requested variables entered.
b Dependent Variable: KQLV Túm tắt mụ hỡnh Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .529(a) .280 .274 .67954 a Predictors: (Constant), QDLD Thống kờ ANOVA(b)
Model Squares Sum of Df Mean Square F Sig. Regression 25.091 1 25.091 54.335 .000(a) Residual 64.649 140 .462 1 Total 89.740 141 a Predictors: (Constant), QDLD b Dependent Variable: KQLV
Nhận xét vμ thảo luận kết quả phân tích hồi qui:
- Bảng Model Summary cho ta hệ số xác định R2 đã hiệu chỉnh (Adjusted R square) bằng 0.274 (27.4%), điều nμy cĩ ý nghĩa lμ mơ hình hồi qui lμ phù hợp vμ mơ hình hồi qui giải thích đ−ợc 27.4% sự biến thiên của biến Kết quả lμm việc của nhân viên theo quan điểm lãnh đạo mới về chất.
Hệ số hồi quia 3.435 .254 13.503 .000 .376 .051 .529 7.371 .000 1.000 1.000 (Constant) QDLD Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients
t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics
Dependent Variable: KQLV a.
- Từ bảng Coefficients chúng ta thấy biến tác động đ−a vμo mơ hình phân tích hồi qui hoμn toμn cĩ mối quan hệ tuyến tính với biến kết quả lμm việc của nhân viên. Giá trị p-value (Sig) của QDLD bằng 0.000 vμ nhỏ hơn 5%. Quan điểm lãnh đạo cĩ quan hệ tuyến tính d−ơng với kết quả lμm việc của nhân viên.
- Ph−ơng trình hồi qui tuyến tính nh− sau:
KQLV = 3.435 + 0.376*QDLD (3*)
Chúng ta nhận thấy, khi tác động vμo yếu tố quan điểm lãnh đạo, lμm cho yếu tố nμy tăng thêm 1 đơn vị thì kết quả lμm việc của nhân viên cũng tăng thêm t−ơng ứng lμ 0.376 đơn vị. Kết quả nμy đo đ−ợc trong điều kiện các yếu tố khác khơng thay đổi.
- Hệ số phĩng đại của ph−ơng sai (VIF) cĩ giá trị nhỏ hơn 10, nh− vậy mơ hình hồi qui hoμn toμn khơng bị đa cơng tuyến (Hoμng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, 218).
- Bảng Anova cho thấy thống kê F hoμn toμn cĩ ý nghĩa thống kê (giá trị p-value = 0.000 < 5%), nh− vậy mơ hình hồi qui (3*) lμ phù hợp xét trong phạm vi tổng thể. - Vậy chúng ta kết luận giả thuyết H1 đ−ợc chấp nhận.
3.4.4. Phân tích hồi qui tuyến tính bội đối với 9 biến tác động thuộc 3 nhĩm yếu tố tác động cùng một lúc đến biến nghiên cứu Kết quả lμm việc của nhân yếu tố tác động cùng một lúc đến biến nghiên cứu Kết quả lμm việc của nhân viên.
Sau khi phân tích hồi qui cho từng nhĩm các yếu tố đối với kết quả lμm việc của nhân viên, bây giờ chúng ta tiếp tục đ−a tất cả các yếu tố vμo cùng một lúc vμ thực hiện phân tích hồi qui tuyến tính.
Mơ hình phân tích hồi qui gồm cĩ:
- Biến nghiên cứu : Kết quả lμm việc của nhân viên (KQLV)
- Biến tác động: Bản chất cơng việc (CV), đồng nghiệp (DN), đμo tạo (DT), tiền l−ơng (TL), mơi tr−ờng lμm việc (MT) vμ phúc lợi (PL), Cơ chế cơng ty (CCCT), Quan tâm & động viên (QTDV) vμ Quan điểm lãnh đạo (QDLD).
Kết quả phân tích hồi qui đ−ợc trình bμy qua 4 bảng sau đây:
Variables Entered/Removed(b)
Model Variables Entered Removed Variables Method 1 QTDV, MT, PL, CCCT, TL, CV, DT, DN, QDLD(a) . Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: KQLV Túm tắt mụ hỡnh Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .725(a) .525 .493 .56808 a Predictors: (Constant), QTDV, MT, PL, CCCT, TL, CV, DT, DN, QDLD Thống kờ ANOVA(b) Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig. Regression 47.141 9 5.238 16.230 .000(a) Residual 42.599 132 .323 1 Total 89.740 141 a Predictors: (Constant), QTDV, MT, PL, CCCT, TL, CV, DT, DN, QDLD b Dependent Variable: KQLV
Nhận xét vμ thảo luận kết quả phân tích hồi qui:
Hệ số hồi quia 2.403 .483 4.973 .000 .014 .055 .018 .248 .804 .649 1.541 .253 .060 .344 4.215 .000 .541 1.849 .098 .049 .150 1.988 .049 .632 1.583 .017 .044 .026 .377 .707 .731 1.368 .041 .043 .062 .964 .337 .869 1.151 .125 .057 .153 2.212 .029 .747 1.338 .102 .064 .143 1.593 .114 .448 2.230 -.094 .044 -.155 -2.143 .034 .686 1.457 -.024 .062 -.034 -.388 .699 .479 2.089 (Constant) CV DN DT TL MT PL QDLD CCCT QTDV Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients
t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics
Dependent Variable: KQLV a.
- Bảng Model Summary cho ta hệ số xác định R2 đã hiệu chỉnh (Adjusted R square) bằng 0.493 (49.3%), điều nμy cĩ ý nghĩa lμ mơ hình hồi qui lμ phù hợp vμ mơ hình hồi qui giải thích đ−ợc 49.3% sự biến thiên của biến kết quả lμm việc của nhân viên theo các yếu tố thuộc thμnh phần AJDI, phong cách lãnh đạo vμ văn hĩa tổ chức.
- Từ bảng Coefficients chúng ta thấy trong 9 biến tác động đ−a vμo mơ hình phân tích hồi qui cĩ 4 biến tác động cĩ mối quan hệ tuyến tính với biến kết quả lμm việc của nhân viên. Đĩ lμ các biến đồng nghiệp (DN) với p-value (Sig) bằng 0.000 (<5%), biến đμo tạo (DT) với p-value (Sig) bằng 0.049 (<5%) vμ biến phúc lợi (PL) với p-value (Sig) bằng 0.029 (<5%) vμ biến cơ chế cơng ty (CCCT) với p- value (Sig) bằng 0.034 (<5%). Các quan hệ tuyến tính của DN, DT vμ PL với KQLV lμ những quan hệ tuyến tính d−ơng. Chỉ CCCT lμ cĩ quan hệ tuyến tính âm với KQLV. Các biến tác động CV, TL, MT, QDLD, QTDV khơng cĩ ý nghĩa thống kê vì giá trị p-value (Sig) đều lớn hơn 5%.
- Ph−ơng trình hồi qui tuyến tính nh− sau:
KQLV = 2.403 + 0.253*DN + 0.098*DT + 0.125*PL - 0.094*CCCT (4*)
Khi các yếu tố khác khơng thay đổi, một tác động nμo đĩ nhằm vμo một trong bốn yếu tố đồng nghiệp, đμo tạo, phúc lợi vμ cơ chế cơng ty thì đồng thời cũng tác động lên kết quả lμm việc của nhân viên. Cụ thể nếu các yếu tố đồng nghiệp, đμo tạo, phúc lợi vμ cơ chế cơng ty tăng t−ơng ứng 1 đơn vị sẽ tác động vμ lμm cho kết quả lμm việc của nhân viên t−ơng ứng tăng 0.253 đơn vị, tăng 0.098 đơn vị, tăng 0.125 đơn vị vμ giãm 0.094 đơn vị.
- Hệ số Beta của các biến tác động DN, DT vμ PL vμ CCCT cĩ giá trị tuyệt đối lần l−ợt lμ 0.344, 0.150, 0.153, 0.155. Nh− vậy nếu so sánh về mức độ tác động thì yếu tố đồng nghiệp tác động mạnh nhất tới kết quả lμm việc của nhân viên, kế tiếp lμ yếu tố cơ chế cơng ty, phúc lợi vμ đμo tạo.
- Các hệ số phĩng đại của ph−ơng sai (VIF) đều cĩ giá trị nhỏ hơn 10, nh− vậy mơ