1.1 .5Khái niệm về sự thỏa mãn
3.5 Hồi quy tuyến tính
3.5.1. Phân tích tương quan.
Ma trận tương quan giữa các nhân tố cho thấy: sự thỏa mãn của du khách có tương quan tương thuận với tất cả các yếu tố và có mối quan hệ khá chặt chẽ với nhau. Với yếu tố F1 (hệ số tương quan = 0,644) và yếu tố F2 (hệ số tương quan =
0,215), yếu tố F3 (hệ số tương quan= 0.457), F4 có hệ số tương quan = 0.202 và F5 (hệ số tương quan = 0.111).
3.5.2. Phân tích hồi quy
Ta tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến mức độ thỏa mãn của du khách. Phân tích hồi quy sẽ được thực hiện với 5 biến độc lập F1, F2, F3, F4, F5 và một biến phụ thuộc mức độ thỏa mãn. Giá trị của các yếu tố được dùng để chạy hồi quy là giá trị trung bình của các biến độc lập đã được kiểm định. Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể các biến (phương pháp Enter) với phần mềm SPSS 16.0. Kết quả hồi quy được thể hiện như sau:
Giá trị Sig.F change nhỏ hơn 0,05, ta thấy các biến đưa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình có quan hệ đối với biến phụ thuộc mức độ thỏa mãn của du khách. Kết quả hồi qui cho thấy 5 biến độc lập có ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của du khách (có hệ số Sig.
<0,05).
Hệ số R2
trong mơ hình này là 0,722. Điều này nói lên độ thích hợp của mơ hình là 72.2% hay nói một cách khác là 72.2 % sự biến thiên của biến sự thỏa mãn được giải thích chung bởi 5 biến nêu trên. Cịn lại là do các yếu tố khác tác động đến.
Hệ số VIF của các biến độc lập trong mơ hình đều nhỏ hơn 2 do đó hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập khơng có ảnh hưởng đáng kể đến mơ hình hồi qui. Trị số thống kê Durbin-Watson có giá trị tiến gần 2 (1,899) cho biết các phần dư khơng có tương quan với nhau.
Phân tích ANOVA cho thấy thơng số F có Sig. = 0,00 chứng tỏ rằng mơ hình hồi qui xây dựng được là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được.(xem phụ lục 12).
Như vậy, mơ hình hồi qui tuyến tính sẽ là:
Sự thỏa mãn của du khách= 0,644 x F1 + 0,215 x F2 + 0,457 x F3+ 0.202 x F4 + 0.111 x F5 + 1.06E-016 + u
Hay được viết lại là: sự thỏa mãn của du khách = 0.644 x đáng tin cậy + 0.215 x sự cảm thông +0.457 x cơ sở vật chất + 0.202 x sự nhiệt tình + 0.111 x sự đảm bảo + 1.06E-016 + u
Theo phương trình hồi qui này thì yếu tố đáng tin cậy, cơ sở vật chất, sự cảm thơng, sự nhiệt tình, và sự đảm bảo theo thứ tự quan trọng tác động sự thỏa mãn của du khách. Yếu tố đáng tin cậy tác động mạnh nhất, nếu yếu tố này được cải thiện, tăng lên một bậc thì sự thỏa mãn của du khách trung bình sẽ tăng lên 0.644 lần, yếu tố cơ sở vật chất cải thiện tăng lên 1 thì sự thỏa mãn du khách trung bình tăng lên 0.457 lần.
Đo lường đa cộng tuyến. Trong trường hợp các biến độc lập có hiện tượng đa cộng tuyến tức là các biến độc lập tương quan chặt chẽ với nhau và nó cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau, khó tách ảnh hưởng của từng biến riêng lẻ. Vì vậy, để tránh diễn giải sai lệch kết quả hồi qui so với thực tế thì cần phải đánh giá, đo lường hiện tượng đa cộng tuyến. Giá trị hệ số phóng đại phương sai (VIF) đều nhỏ hơn 2 nên có thể kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này là không đáng kể.