CL 1– cấp trên chia sẽ thông tin cá nhân 630 2 – mối quan hệ tốt giữa cấp trên và cấp dưới
b. Biến phụ thuộc: EWP
Thứ nhất chúng ta xem xét hệ số xác định R2 có hiệu chỉnh (bởi vì mơ hình gồm nhiều biến độc lập nên phải dùng hệ số xác định R2 có hiệu chỉnh thay cho R2 để so sánh các mơ hình với nhau) của hàm hồi quy trên là 0.736>0.5 vì vậy chúng ta có thể kết luận độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc EWP và các biến độc lập là khá cao.
Thứ hai bảng dữ liệu ANOVA trong Bảng 4.11 giá trị p value của kiểm định F là 0.000 <0.05 vì vậy kết luận mơ hình là phù hợp. Lưu ý rằng kiểm định F của mơ hình hồi quy là dùng để kiểm tra xem mơ hình hồi quy đó có phù hợp hay khơng. Giả định H0 của kiểm định F chính là tất cả các trọng số của hàm hồi quy đều bằng 0 và giả thuyết H1 của kiểm định F là có ít nhất một trọng số hổi quy có giá trị khác 0. Vì vậy theo số liệu của Bảng 4.11 thì mơ hình hồi quy là phù hợp.
Bảng 4.11 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình với biến phụ thuộc EWP
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 203.888 5 41.778 225.618 .000a
Residual 73.018 404 .181 Total 276.906 409
a. Biến độc lập: (Constant), CL, MW, AT, CC, CP b. Biến phụ thuộc: EWP b. Biến phụ thuộc: EWP
Thứ ba, ta xem xét bảng hệ số trọng số hồi quy. Khi xem xét trọng số hồi quy trong mơ hình chúng ta sẽ khơng xem xét trọng số β chưa chuẩn hóa mà chúng ta sẽ sử dụng hệ số β đã chuẩn hóa bởi vì mục tiêu của chúng ta là so sánh mức độ tác động của
các yếu tố lên biến phụ thuộc P, cịn trọng số hồi quy chưa chuẩn hóa phụ thuộc vào giá trị của thang đo nên thường được dùng để so sánh các mẫu khác nhau. Theo bảng giá trị ở bảng 4.12 thì trọng số hồi quy của các biến độc lập MW, AT, CP, CC và CL đều có ý nghĩa thống kê bởi vì giá trị p value (sig.) của kiểm định t đều nhỏ hơn mức ý nghĩa 0.05, vì vậy các biến độc lập đưa vào mơ hình đều phù hợp để đưa vào mơ hình. Theo kết quả phân tích hồi quy thì biến chính sách cơng ty CP có tác động mạnh nhất đến niềm đam mê công việc của người lao động, kế tiếp là mối quan hệ với lãnh đạo CL và cơng việc có ý nghĩa MW (Bảng 4.10). Ta có thể tóm tắt hàm hồi quy như sau:
EWP = 0.417CP + 0.260CL + 0.248MW + 0.090CC + 0.089AT
Bảng 4.12 Kết quả hồi quy của EWP
Model
Chưa chuẩn hóa Đã chuẩn hóa