CHƢƠNG IV : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Kết quả kiểm định mô hình hồi qui và các giả thuyết
4.3.1.2. Kết quả phân tích mơ hình hồi qui thứ hai:
Biến độc lập: Dự định tìm kiếm thơng tin (DDTKTT) Biến phụ thuộc: Dự định mua hàng (DDMH)
Bảng 4.7: Tóm tắt mơ hình hồi qui
Mơ hình R R2 R2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn của ƣớc lƣợng
1 .361 .131 .127 2.73651
a. Biến dự đoán: (hằng số), DDTKTT b. Biến phụ thuộc: DDMH
Bảng 4.8: Kết quả phân tích ANOVA
Mơ hình Tổng bình phƣơng df Trung bình bình phƣơng F Sig.
1 Hồi qui 281.192 1 281.192 37.550 .000 Phần dƣ 1872.126 250 7.489 Tổng 2153.317 251 a. Biến dự đoán : (hằng số), DDTKTT b. Biến phụ thuộc: DDMH
Bảng 4.7 cho kết quả về độ phù hợp của mơ hình, hệ số xác định điều chỉnh
2
R = 0.127 thể hiện các biến độc lập trong mơ hình giải thích đƣợc 12.7% biến thiên của biến phụ thuộc. Bảng 4.8 cho kết quả về kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi qui này. Ta có F= 37.550 với giá trị Sig. rất nhỏ (.000). Nhƣ vậy giả thuyết về sự bằng 0 của hệ số hồi qui có thể đƣợc bác bỏ một cách an tồn, hay nói cách khác mơ hình hồi qui này phù hợp với dữ liệu.
Bảng 4.9: Bảng kết quả hệ số hồi qui
Mơ hình
Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig.
Sự tƣơng quan
B Sai số
chuẩn Beta Zero-order Partial Part
1 (hằng số) 8.685 .832 10.436 .000
DDTKTT .301 .049 .361 6.128 .000 .361 .361 .361
a. Biến phụ thuộc: DDMH
Từ bảng 4.9 các giá trị của mức ý nghĩa quan sát (sig.) của biến độc lập DDTKTT nhỏ hơn 0.05, điều đó có nghĩa là biến độc lập này đều có ý nghĩa thống
kê trong mơ hình hồi qui (tác động đến biến phụ thuộc thông qua hệ số beta). Hệ số beta của biến độc lập DDTKTT dƣơng cho thấy biến này tác động dƣơng đến biến phụ thuộc DDMH, nhƣ vậy giả thuyết H7 đƣợc chấp nhận.
Hằng số của mơ hình hồi qui (hệ số B) cũng đạt giá trị ý nghĩa trong mơ hình với giá trị sig. = .000 < .05
Kiểm tra lại các giả định hồi qui tuyến tính của mơ hình hồi qui thứ hai
- Giả định liên hệ tuyến tính và phƣơng sai không đổi: đồ thị biểu diễn mối quan hệ giữa giá trị dự đốn chuẩn hóa và giá trị phần dƣ chuẩn hóa (xem Hình 4.4, phụ lục 3) cho thấy chúng phân tán ngẫu nhiên. Nhƣ vậy, hai giả định này không bị vi phạm.
- Giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ: Đồ thị phân phối chuẩn phần dƣ chuẩn hóa (xem Hình 4.3 , phụ lục 3) cho thấy đây là phân phối xấp xỉ chuẩn (trung bình gần 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1).Do đó, giả định này khơng bị vi phạm.
Biểu diễn phƣơng trình hồi qui thứ hai:
Dự định mua hàng = 8.685 + 0.361*Dự định tìm kiếm thơng tin
Xác định hệ số phù hợp mơ hình tổng thể 2 M R = 1 – (1 – 2 1 R ) *(1 – 2 2 R ) = 1 – (1 – 0.356)*(1 – 0.131) = 0.440 Trong đó : - 2 M R là hệ số xác định mơ hình tổng thể - 2 1
R : hệ số xác định mơ hình hồi qui thứ 1 - 2
2
R : hệ số xác định mơ hình hồi qui thứ 2 Vậy, độ phù hợp của mơ hình tổng thể đạt 44.0 %