CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.6. Dị tìm lỗi mơ hình
Để chứng tỏ mơ hình hồi qui bội được tìm thấy khơng vi phạm các giả thuyết và hàm tuyến tính bội có ý nghĩa về mặt thống kê thì 4 giả thuyết dưới đây được đưa ra nhằm tìm lỗi mơ hình.
Hình 4.8: Kiểm định giả định liên hệ tuyến tính
Giả định liên hệ tuyến tính được thỏa mãn do giá trị dự báo chuẩn hóa (ZPR) và phần dư chuẩn hóa (ZRE) có sự phân tán 1 cách ngẫu nhiên.
Giả định phương sai của sai số không đổi(Equal Variance homoscedasticity): kiểm định tương quan hạng Spearman giữa các biến độc lập và trị tuyệt đối phần dư được sử dụng để kiểm tra phương sai thay đổi.
Giả thuyết H0: hệ số tương quan của tổng thể bằng 0. H1: hệ số tương quan của tổng thể khác 0.
Kết quả cho thấy tương quan giữa các biến độc lập và trị tuyệt đối phần dư lần lượt là: 0.831, 0.587, 0.557, 0.594, 0.603, 0.526 > mức ý nghĩa α = 5% nên chấp nhận giả thuyết H0 nghĩa là phương sai của sai số không thay đổi vì
thế khơng bị vi phạm giả định này (xem PHỤ LỤC 4, mục IV).
Giả định phần dư có phân phối chuẩn (Normality Distribute):
Biểu đồ tần số Hitogram cho phần dư chuẩn hóa (ZRE) thể hiện giá trị trung bình Mean xấp xỉ bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev xấp xỉ bằng 1. Do đó, ta có thể đưa ra kết luận là giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 4.9: Kết quả kiểm tra giả định phần dư có phân phối chuẩn
Giả định khơng có tương quan giữa các phần dư (No Autocorrelation):
Tra bảng thống kê Durbin – Watson với kích thước mẫu là 285 và 6 biến độc lập k=6, thu được giá trị dL = 1.707 và dU = 1.831. Để chấp nhận giả thuyết khơng có tương quan giữa các phần dư thì giá trị Durbin – Watson (d) tìm được phải nằm trong vùng chấp nhận [dU, 4-dU], tức [1.820, 2.18].
Kết quả kiểm tra tại bảng 3.12 cho thấy d = 1.976 nằm trong vùng chấp nhận như đã đề cập nên khơng có tương quan giữa các phần dư.
Bảng 4.9: Kết quả kiểm tra giả định khơng có tương quan giữa các phần dư
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .786a .636 .622 .30238 1.976
a. Predictors: (Constant), DV, TK, HH, AN, TL b. Dependent Variable: TM
Giả định khơng có mối tương quan giữa các biến độc lập (đo lường đa cộng tuyến):
Quan sát bảng 4.7 cho thấy các giá trị hệ số phóng đại phương sai VIF chạy từ 1.029 đến 2.011, đạt yêu cầu nhỏ hơn 10 cho nên mơ hình hồi qui đa biến khơng có hiện tượng đa cộng tuyến nghĩa là các biến độc lập khơng có tương quan với nhau.