Để phân tích sự khác nhau về mức độ hài lịng của khách hàng giữa các nhóm giới tính, độ tuổi, thu nhập trong tổng thể sử dụng kiểm định One Way Anova
Để tìm hiểu giữa nam và nữ nhìn nhận các yếu tố tác động là như nhau hay không, chúng ta sẽ thấy qua các bảng kiểm định sau:
Bảng 3.11: Bảng kết quả kiểm định phương sai nhóm giới tính
Bảng Test of Homogeneity of Variances (rút gọn)
Biến độc lập Giá trị Sig.
hanghoa .207
trungbay .097
antoan .625
giaca .927
Qua bảng 3.11 cho thấy mức ý nghĩa Sig. của các biến độc lập đều lớn hơn 0.05 nên phương sai của sự đánh giá giữa các nhóm giới tính khơng khác nhau có ý nghĩa thống kê, kết quả của phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Bảng 3.12: Đánh giá tác động của giới tính đến các biến độc lập bằng ANOVA
Bảng ANOVA (rút gọn)
Biến độc lập Thông số F Giá trị Sig.
hanghoa .222 .637
trungbay 1.913 .168
antoan .155 .694
giaca 1.077 .300
Qua bảng 3.12 cho thấy tại thông số F hầu hết các giá trị Sig. đều lớn hơn 0.05 nên ta khẳng định khơng có sự khác biệt trong đánh giá giữa hai nhóm khách hàng nam và nữ đối với 4 thành phần chất lượng dịch vụ điện thoại di động nêu trên.
* Nhóm tuổi
Bảng 3.13: Bảng kết quả kiểm định phương sai nhóm tuổi
Bảng Test of Homogeneity of Variances (rút gọn)
Biến độc lập Giá trị Sig.
hanghoa .094
trungbay .004
antoan .005
giaca .522
Qua bảng 3.13 chúng ta thấy với mức ý nghĩa Sig. của hai biến hanghoa và giaca đều lớn hơn 0.05 nên phương sai của sự đánh giá giữa 4 nhóm tuổi đối với 2
thành phần chủng loại hàng hóa và giá cả cảm nhận khơng khác nhau có ý nghĩa thống kê. Riêng hai biến trungbay và antoan đều có Sig. nhỏ hơn 0.05 nên phương sai của sự đánh giá giữa 4 nhóm nhóm tuổi đối với 2 thành phần trưng bày trong siêu thị và an tồn trong siêu thị là khác nhau có ý nghĩa thống kê. Do vậy, kết quả của phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Bảng 3.14: Đánh giá tác động của nhóm tuổi đến các biến độc lập bằng ANOVA
Bảng ANOVA (rút gọn)
Biến độc lập Thông số F Giá trị Sig.
hanghoa .902 .440
trungbay 1.332 .264
antoan 2.567 .054
giaca 1.470 .223
Qua bảng 3.14 phân tích phương sai ANOVA cho thấy tại thông số F giá trị Sig. của các biến độc lập đều lớn hơn 0.05 nên ta khẳng định khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê trong đánh giá giữa 4 nhóm tuổi đối với 4 thành phần CLDV ST ĐTDĐ nêu trên.
* Thu nhập
Bảng 3.15: Bảng kết quả kiểm định phương sai nhóm thu nhập
Bảng Test of Homogeneity of Variances (rút gọn)
Biến độc lập Giá trị Sig.
hanghoa .076
trungbay .000
antoan .132
giaca .283
Qua bảng 3.15 cho thấy với mức ý nghĩa Sig. của 3 biến độc lập gồm hanghoa, antoan, giaca đều lớn hơn 0.05 nên phương sai của sự đánh giá giữa 4 nhóm thu nhập đối với 3 thành phần này khơng khác nhau có ý nghĩa thống kê. Ngoại trừ biến trungbay có Sig. = 0.000 nhỏ hơn 0.05 nên phương sai của sự đánh giá giữa 4 nhóm thu nhập đối với thành phần trưng bày trong siêu thị là khác nhau có ý nghĩa thống kê. Do vậy, kết quả của phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Bảng 3.16: Đánh giá tác động của thu nhập đến các biến độc lập bằng ANOVA
Bảng ANOVA (rút gọn)
Biến độc lập Thông số F Giá trị Sig.
hanghoa .730 .535
trungbay 4.428 .005
antoan .116 .951
giaca .356 .785
Qua bảng 3.16 phân tích phương sai ANOVA cho thấy giá trị Sig. của các biến độc lập như hanghoa, antoan, giaca đều lớn hơn 0.05 nên ta khẳng định khơng có sự khác biệt trong đánh giá giữa 4 nhóm thu nhập đối với 3 thành phần CLDV ST ĐTDĐ nêu trên. Trừ biến trungbay có Sig. = 0.005 nhỏ hơn 0.05 thì ta khẳng định có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê trong đánh giá giữa 4 nhóm thu nhập đối với thành phần trưng bày trong siêu thị. Theo bảng thống kê (xem phụ lục 11) cho thấy, nhóm khách hàng có thu nhập từ 1 đến dưới 3 triệu đồng đánh giá thành phần trưng bày trong siêu thị thấp nhất là 4.989 trong khi nhóm khách hàng có thu nhập trên 4 triệu đồng đánh giá thành phần này cao nhất là 5.469.