QUALI5- Thu thập nhu cầu thơng tin từ các phịng, ban (từ các nhân viên kế toán đến trưởng các bộ phận).
QUALI6- Tổ chức quy trình kiểm sốt giữa các phân hệ (module).
QUALI7- Tổ chức cơ sở hạ tầng/ công nghệ thông tin trong Doanh nghiệp phù hợp với việc tổ chức hệ thống kế toán. hợp với việc tổ chức hệ thống kế toán.
3.4.4 TRAIN- Thang do sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong Doanh nghiệp Doanh nghiệp
TRAIN1- Đào tạo và huấn luyện cho các nhân viên (user) trong Doanh Nghiệp TRAIN2- Kiến thức và sự hiểu biết về hệ thống của các nhân viên sử dụng hệ
thống
TRAIN3- Các nhân viên kế tốn hiểu rõ về quy trình sử dụng hệ thống.
3.4.5 CULTU-Thang đo văn hóa trong Doanh nghiệp
CULTU1- Sự hợp tác từ các cá nhân trong tất cả các phịng ban trong quy trình thực hiện tổ chức hệ thơng thơng tin kế tốn..
CULTU2- Sẳn sàng giúp đỡ lẫn nhau trong quá trình sử dụng hệ thống (về ngoại ngữ-từ ngữ chuyên môn trên phần mềm quản lý). ngữ-từ ngữ chuyên môn trên phần mềm quản lý).
CULTU3- Sẳn sàng chia sẽ kinh nghiệm, kiến thức về hệ thống giữa các cá nhân sử dụng hệ thống thông tin trong doanh nghiệp. sử dụng hệ thống thông tin trong doanh nghiệp.
CULTU4- Giải quyết các ý kiến bất đồng giữa các phòng ban trong doanh
nghiệp, để cùng thống nhất thực hiện mục tiêu chung phát triển tốt hệ thống thơng tin kế tốn trong Doanh nghiệp
CULTU5- Khả năng phối hợp với nhà tư vấn
3.4.6 RELAT-Thang đo năng lực nhà tƣ vấn
phần mềm
RELAT2- Thương hiệu của nhà cung cấp phần mềm. REALT3- Đội ngũ nhân viên tư vấn giàu kinh nghiệm REALT3- Đội ngũ nhân viên tư vấn giàu kinh nghiệm RELAT4- Sự năng động và nhiệt tình của nhân viên tư vấn REALT5- Lập kế hoạch lắp đặt, chạy thử, vận hành (go live).
3.4.7 INFRAS-Thang đo cơ sở hạ tầng, chất lƣợng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống thông tin
INFRAS1- Hệ thống mạng trong Doanh nghiệp ổn định
INFRAS2- Chất lượng thiết bị phù hợp với phần mềm quản lý thông tin. INFRAS3- Sự ổn định của hệ thống máy. INFRAS3- Sự ổn định của hệ thống máy.
3.4.8 Thang đo hệ thống thơng tin kế tốn trong mơi trƣờng công nghệ thơng tin.
SYST1- Hệ thống kế tốn rất tốt, hiện đại
SYST2- Cơ sở hạ tầng cho hệ thống thơng tin kế tốn rất tốt.
SYST3- Chất lượng thông tin đầu ra (từ phần mềm quản lý kế toán) đáp ứng được yêu cầu quản lý của Doanh nghiệp.
3.5 Mẫu nghiên cứu định lƣợng
3.5.1 Phương pháp chọn mẫu:
Trong nghiên cứu này mẫu được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện, đây là phương pháp chọn mẫu phi xác suất trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với các đối tượng nghiên cứu bằng phương pháp thuận tiện. Điều này đồng nghĩa với việc nhà nghiên cứu có thể chọn các đối tượng mà họ có thể tiếp cận được (Nguyễn Đình Thọ, 2011 trang 240). Phương pháp này có ưu điểm là dễ tiếp cận các đối tượng nghiên cứu và thường được sử dụng khi bị giới hạn thời gian và chi phí. Nhưng nhược điểm của phương pháp này là khơng tổng qt hóa cho đám đơng (Nguyễn Đình Thọ, 2011 trang 233).
3.5.2 Kích thước mẫu khảo sát:
Để sử dụng EFA, kích thước mẫu phải lớn. Tuy nhiên, việc xác định kích thước mẫu phù hợp là rất phức tạp nên thông thường dựa vào kinh nghiệm. Trong EFA, kích thước mẫu thường được xác định dựa vào (1) kích thước tối thiểu và (2) số lượng biến đo lường đưa vào phân tích (Hair & cộng sự, 2006 trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011) cho rằng để sử dụng EFA, kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỉ lệ quan sát/ biến đo lường là 5:1.Tức là kích thước mẫu n = số biến đưa vào phân tích * 5.
Kích thước mẫu trong phân tích hồi qui bội (MLR) phụ thuộc vào nhiều nhân tố ví dụ như mức ý nghĩa (significant level), độ mạnh của phép kiểm định (power of the test), số lượng biến độc lập, v.v..(Tabachnick & Fidell, 2007, trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011). Một cơng thức kinh nghiệm thường dùng để tính kích thước mẫu cho MLR là: n ≥ 50 + 8p. Trong đó n là kích thước mẫu, p là số lượng biến độc lập trong mơ hình. (Green ,1991 trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011) cho rằng công thức trên tương đối phù hợp nếu p<7. Khi p>7 công thức trên hơi quá khắt khe.
Trong nghiên cứu này, số lượng biến đưa vào phân tích EFA là 37 biến , số lượng biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu là 7. Kích thước mẫu của nghiên cứu chính thức là n =270 nhân viên trong các Doanh nghiệp tại Việt Nam, phù hợp với điều kiện về kích thước mẫu cho phân tích EFA và hồi qui bội.
3.5.3 Đối tượng khảo sát:
Kế toán trưởng hoặc Giám Đốc tài chính và Giám Đốc hoặc trưởng phịng ban của Doanh nghiệp, Kế toán tổng hợp, kế tốn các phân hệ tại các cơng ty đã áp dụng bất kỳ phần mềm quản lý nào trong việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn.
3.5.4 Phạm vi khảo sát:
Địa bàn Thành Phố Hồ Chí Minh, Tỉnh Bình Dương và Tỉnh Đồng Nai.
3.5.5 Công cụ thu thập dữ liệu: dựa vào bảng câu hỏi khảo sát ở Phụ lục 1, gửi bảng
câu hỏi đến các đối tượng khảo sát được nêu trên qua email -khảo sát online trực tuyến.
3.5.6 Phân tích và xử lý dữ liệu: Dùng phần mềm thống kê SPSS 20.0 tổng hợp kết
quả khảo sát, bao nhiêu nhân tố ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng của mỗi nhân tố là như thế nào.
Tóm tắt:
Chương này trình bày bảy giả thuyết và mơ hình nghiên cứu về nhận dạng và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố chi phối đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn trong các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thông tin, phương pháp nghiên cứu để điều chỉnh thang đo các khái niệm nghiên cứu, kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu. Chương tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu định lượng.
CHƢƠNG IV
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ GIẢI PHÁP TỔ CHỨC HỆ THỐNG THƠNG TIN KẾ TỐN TRONG CÁC DOANH NGHIỆP TẠI VIỆT NAM
TRONG MÔI TRƢỜNG CNTT 4.1 Giới thiệu
Chương 3 đã trình bày phương pháp nghiên cứu để đánh giá thang đo, và kiểm định mơ hình, giả thuyết nghiên cứu. Mục đích của chương 4 là trình bày kết quả kiểm định thang đo, phân tích nhân tố, kiểm mơ hình nghiên cứu cũng như các giả thuyết đưa ra trong mơ hình nhằm nhận dạng và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố chi phối đến q trình tổ chức hệ thống thơng tin kế toán của các Doanh nghiệp tại Việt Nam trong môi trường công nghệ thông tin.
Đầu tiên, kiểm định thang đo bằng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Tiếp theo, kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu bằng phương pháp phân tích hồi qui tuyến tính bội bằng SPSS với phương pháp ENTER (đồng thời), phân tích mức độ ảnh hưởng của các nhân tố chi phối đến việc tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn.
4.2 Mẫu nghiên cứu định lƣợng
Bảng câu hỏi được gửi đến bạn bè và các đối tượng có chọn lọc và có 270 bảng câu hỏi nhận được từ khảo sát trực tuyến online, kết quả này được sàng lọc sau khi loại bỏ các phiếu trả lời không đạt yêu cầu (trả lời không đầy đủ, câu trả lời mâu thuẫn, câu trả lời có từ hai lựa chọn trở lên, không thuộc đối tượng khảo sát).
Thống kê mẫu loại hình doanh nghiệp được khảo sát trong nghiên cứu này như sau:
Bảng 4.1 Bảng thống kê loại hình Doanh nghiệp tham gia khảo sát Loại hình doanh nghiệp Số doanh nghiệp
tham gia khảo sát
Tỷ lệ % loại doanh nghiệp tham gia khảo sát
Loại hình doanh nghiệp
Số doanh nghiệp tham gia khảo sát
Tỷ lệ % loại doanh nghiệp tham gia khảo sát
Liên Doanh 78 28.9 Cổ phần 73 27 TNHH 9 3.3 Tư nhân 3 1.1 Khác 19 7 Tổng cộng 270 100
Theo kết quả thống kê từ bảng 4.1 cho thấy loại hình đầu tư nước ngồi chiếm tỷ trọng cao nhất trong quá trình tham gia khảo sát, kế đến là các công ty Liên doanh và cổ phần, đến Công ty TNHH trong nước và cơng ty tư nhân tham gia ít nhất vào q trình khảo sát này.
Thống kê mẫu về chức vụ được khảo sát trong nghiên cứu này:
Bảng 4.2 Bảng thống kê chức vụ tham gia khảo sát
Chức vụ Chức vụ tham
gia khảo sát
Tỷ lệ % chức vụ tham gia khảo sát
Giám Đốc Điều hành/trưởng phòng ban 82 30.4
Giám Đốc Tài Chính/Kế tốn trưởng 38 14.1
Kế toán tổng hợp 11 4.1
Kế toán 121 44.8
Khác 18 6.7
Qua việc thống kê kết quả khảo sát ở bảng 4.2 cho thấy rằng các giám đốc, trưởng phòng và nhân viên kế toán rất quan tâm đến vần đề nghiên cứu này.
Bảng 4.3 Bảng thông kê qui mô doanh nghiệp tham gia khảo sát Qui mô
Số lƣợng nhân viên trong doanh nghiệp
Qui mô doanh nghiệp tham gia
khảo sát
Tỷ lệ % qui mô doanh nghiệp tham gia khảo sát
Dưới 50 3 1.1 Từ 51 đến 100 5 1.9 Từ 101 đến 150 55 20.4 Từ 151 đến 200 70 25.9 Trên 200 137 50.7 Tổng cộng 270 100
Kết quả thống kê ở bảng 4.3, cho biết những cơng ty có qui mô lớn tham gia nhiều nhất vào quá trình khảo này, dường như vấn đề này được họ quan tâm nhiều.
4.3 Đánh giá thang đo bằng Cronbach Alpha
Hệ số Cronbach alpha được sử dụng trước để loại các biến không phù hợp. Các biến có hệ số tương quan biến – tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy alpha từ 0.60 trở lên.
Kết quả phân tích Cronbach Alpha được trình bày trong Bảng 4.4 cho thấy các thang đo đều có hệ số tương quan biến-tổng đều lớn hơn 0.5, hệ số Cronbach Alpha đều lớn hơn 0.6. Vậy các thang đo đều đạt yêu cầu. Vì vậy các biến quan sát này tiếp tục sử dụng trong phân tích EFA.
Bảng 4.4 : Kết quả Cronbach Alpha các thang đo
Biến quan sát Trung bình
thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's alpha nếu loại biến
Kinh nghiệm và năng lực của đội dự án Alpha = .890
Exper1 18.7259 12.705 .640 .884 Exper2 18.6148 12.870 .739 .866 Exper3 18.5333 12.666 .754 .864 Exper4 18.6370 12.871 .684 .875 Exper5 18.6000 13.572 .712 .872 Exper6 18.4259 12.714 .743 .866
Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao Alpha = .888
Manag1 24.9852 25.130 .643 .876 Manag2 25.0259 25.059 .681 .873 Manag3 25.2963 24.812 .626 .878 Manag4 25.1815 24.015 .752 .865 Manag5 25.2148 25.879 .521 .888 Manag6 25.1852 24.137 .721 .868 Manag7 25.1519 24.947 .633 .877 Manag8 25.1704 23.696 .718 .869
Chất lƣợng thông tin Alpha = .899
Quali1 19.8370 26.858 .697 .885 Quali2 19.7741 25.781 .813 .873
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's alpha nếu loại biến Quali3 19.6741 25.529 .817 .872 Quali4 19.8667 26.428 .788 .876 Quali5 19.9519 27.808 .640 .891 Quali6 19.8000 26.109 .773 .877 Quali7 19.6519 24.272 .564 .917
Sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong D.Nghiệp Alpha = .888
Train1 8.1185 2.506 .762 .857 Train2 8.1519 2.590 .773 .847 Train3 8.0778 2.488 .807 .817
Văn hóa trong Doanh nghiệp Alpha = .879
Cultu1 14.8593 8.947 .675 .861 Cultu2 14.7630 8.576 .787 .836 Cultu3 15.0852 8.725 .652 .868 Cultu4 14.9667 8.523 .693 .858 Cultu5 14.9481 8.406 .758 .842 Năng lực nhà tƣ vấn Alpha = .886 Relat1 14.9963 7.178 .707 .865 Relat2 15.0519 7.336 .719 .863 Relat3 14.9074 6.575 .759 .853 Relat4 14.9519 7.466 .657 .876
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's alpha nếu loại biến Relat5 14.7741 6.532 .787 .846
Cơ sở hạ tầng, chất lƣợng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống Alpha = .869
Infras1 7.1556 3.284 .722 .842 Infras2 7.0148 3.160 .738 .828 Infras3 6.9630 3.263 .794 .778
Tổ chức hệ thống thơng tin kế tốn Alpha = .781
Syst1 7.6889 2.691 .586 .742 Syst 2 7.4407 2.634 .613 .715 Syst3 7.9815 1.936 .686 .638
4.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập
Phương pháp EFA được sử dụng: bằng phương pháp trích hệ số Principal components với phép quay varimax. Các tiêu chuẩn khi phân tích EFA:
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): 0.5< KMO<1 Mức ý nghĩa của kiểm định Barrlett < 0.05
(Nguyễn Đình Thọ,2011 trang 396&397)
Trọng số nhân tố (Factor loading) ≥ 0.5. Nếu biến quan sát nào có trọng số nhân tố < 0.5 sẽ bị loại
Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát trên các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố
Kết quả cho thấy
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) đạt .849 (> 0.5), mức ý nghĩa của kiểm
định Bartlett: .000 (< 0.05)
Trọng số nhân tố (Factor loading) đều ≥ 0.5. Trọng số nhân tố thấp nhất là
.598 (biến thứ 5 của thang đo sự hỗ trợ nhà quản lý cấp cao). Trọng số nhân tố cao nhất là .909 (biến thứ 3 của thang đo sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong Doanh Nghiệp)
Với tiêu chí hệ số eigenvalue =1.483 > 1 thì 37 biến (7 nhân tố đưa vào
ban đầu) trích được 7 nhân tố
Tổng phương sai trích mà 7 nhân tố trích được là 69.034 % (7 nhân tố này
giải thích được 69.034% biến thiên của dữ liệu), còn lại 30.966% phương sai trích của tập biến ban đầu là do các nhân tố khác mà tác giả của nghiên cứu này chưa rút trích ra được.
Bảng 4.5 Ma trận nhân tố sau khi xoay Tên nhân tố Ký hiệu biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 Chất lƣợng thông tin (QUALI) Quali4 .852 Quali2 .844 Quali6 .828 Quali3 .784 Quali5 .769 Quali1 .742 Quali7 .603 Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao (MANAG) Manag4 .826 Manag8 .807 Manag6 .801 Manag3 .757 Manag7 .715 Manag2 .709 Manag1 .677 Manag5 .598
Tên nhân tố Ký hiệu biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 Kinh nghiệm và năng lực của đội dự án (EXPER) Exper3 .835 Exper6 .822 Exper2 .790 Exper4 .772 Exper5 .731 Exper1 .679 Năng lực nhà tƣ vấn (REALAT) Relat5 .852 Relat3 .815 Relat1 .782 Relat2 .775 Relat4 .739
Văn hóa trong Doanh nghiệp (CULTU) Cultu3 .823 Cultu1 .802 Cultu2 .788 Cultu5 .751 Cultu4 .699
Tên nhân tố Ký hiện biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 Sự huấn luyện và trình độ của nhân viên trong doanh nghiệp (TRAIN) Train3 .909 Train1 .893 Train2 .877 Cơ sở hạ tầng, chất lƣợng thiết bị cho việc tổ chức hệ thống (INFRAS) Infras1 .784 Infras3 .781 Infras2 .720
Theo bảng 4.5 ma trận nhân tố sau khi xoay cho thấy có 7 nhân tố
4.4.1 Nhân tố thứ nhất: Chất lƣợng thông tin ( QUALI), gồm 7 biến quan sát
QUALI1- Thiết lập quy trình xử lý thơng tin kế tốn giữa các phịng ban.
QUALI2- Đảm bảo việc chuyển đổi dữ liệu từ hệ thống cũ sang hệ thống mới kịp thời và chính xác. và chính xác.
QUALI3- Hệ thống dữ liệu tuân thủ theo qui định của pháp luật kế toán hiện hành QUALI4- Tìm nơi an tồn để lưu trữ dữ liệu
QUALI5- Thu thập nhu cầu thông tin từ các phịng, ban (từ các nhân viên kế tốn đến trưởng các bộ phận).
QUALI6- Tổ chức quy trình kiểm sốt giữa các phân hệ (module).
QUALI7- Tổ chức cơ sở hạ tầng/ công nghệ thông tin trong Doanh nghiệp phù hợp với việc tổ chức hệ thống kế toán.
4.4.2 Nhân tố thứ hai: Sự hỗ trợ từ nhà quản lý cấp cao (MANAG), gốm 8 biến
quan sát
MANAG1- Lập kế hoạch phát triển cơ sở hạ tầng cho hệ thống quản lý thông tin phù hợp với đặc điểm quản lý kinh doanh của Doanh nghiệp
MANAG2- Nguồn lực và ngân sách cho dự án
MANAG3- Lựa chọn gói phần mềm thích hợp với đặc điểm của Doanh nghiệp
MANAG4- Cam kết của các lãnh đạo cấp cao về việc đổi mới quy trình quản lý, thực hiện và phát triển hệ thống trong suốt thời gian triển khai dự án