Các tiêu chí để lựa chọn phương pháp ước lượng VaR

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng var trong quản lý rủi ro đối với nhóm các cổ phiếu ngân hàng niêm yết tại việt nam (Trang 28 - 31)

7. Kết cấu của luận văn

1.7. Các tiêu chí để lựa chọn phương pháp ước lượng VaR

tổng hợp và khai thác dữ liệu… Sau đây là bảng tổng hợp các tiêu chí để quyết định

phương pháp ước lượng VaR phù hợp:

Bảng 1.1: Bảng tổng hợp các tiêu chí để lựa chọn phương pháp ước lượng VaR

Tiêu chí VaR. variance- covariance

VaR. historical VaR. Monte Carlo Simulation

Khả năng thực hiện

- Cơ chế tính tốn dễ hiểu.

- Tuy nhiên là đối với

một danh mục lớn thì rất khó khăn trong q trình thiết lập cơng cụ thực thi.

- Dễ dàng để tính và để hiểu.

- Thiết kế và áp dụng dễ dàng ngay cả đối với danh mục có nhiều tài sản.

-Việc tính VaR được

thực hiện bởi các phần mềm tinh vi (ví dụ như Crystall ball), và việc thao tác trên phần mềm cũng không quá phức tạp.

- Khó khăn trong việc xác định quy luật phân

phối (dù danh mục nhỏ hay lớn) cũng như tốc độ tính tốn VaR rất chậm. Tốc độ tính tốn

Vừa phải. Nhanh. Chậm.

Khả năng chuyển đổi sang giai đoạn thời gian Có thể dễ dàng chuyển đổi sang những giai đoạn thời

gian khác nhau. Ví dụ như từ VaR năm ta có

Để chuyển đổi thì phải

thay đổi chuỗi số liệu

tính VaR. Ví dụ, muốn

đổi từ VaR ngày sang

VaR tuần thì thay vì

Để chuyển đổi thì phải

thay đổi chuỗi số liệu

tính VaR. Ví dụ, muốn

đổi từ VaR ngày sang

khác. thể tính được VaR ngày bằng cách chuyển đổi: σ ngày = σ ă √ m ngày = ă

Thay vào cơng thức

để tính ra VaR ngày

(dựa trên σ năm và m năm).

chuỗi số liệu là dãy số tổn thất của 100 ngày thì thay bằng dãy số tổn thất của 100 tuần.

chuỗi số liệu là dãy số tổn thất của 100 ngày thì thay bằng dãy số tổn thất của 100 tuần. Tính VaR đối với danh mục quyền chọn

Áp dụng được đối với danh mục quyền chọn.

Không áp dụng được đối với danh mục

quyền chọn.

Áp dụng được đối với

danh mục quyền chọn.

Quy luật phân phối sử dụng

Phân phối chuẩn Không cần biết quy luật phân phối, không cần các giả thuyết về quy luật phân phối.

Có thể áp dụng cho mọi quy luật phân phối, tuy nhiên không dễ dàng để

chọn một phân bố xác suất của tỷ suất sinh lợi. Cơng cụ sử dụng và chi phí thực hiện Excel: đây là một chương trình tin học cơ bản có sẵn trong máy vi tính mà bất cứ người học kinh tế nào cũng biết dùng.

Excel: đây là một

chương trình tin học cơ bản có sẵn trong máy vi tính mà bất cứ người học kinh tế nào cũng biết dùng.

- Phần mềm Crystal ball: việc chạy phần mềm này

đòi hỏi có máy vi tính có

bộ nhớ lớn, tốc độ xử lý nhanh.

này, đòi hỏi người dùng phải tốn kém chi phí mua bản quyền phần mềm đồng thời phải nâng cấp máy vi tính để tương thích với phần mềm. Tính chính xác VaR. variance- covariance giả định

phân phối của các tài sản là phân phối chuẩn, trên thực tế, hầu hết các tài sản có phân phối khơng chuẩn, khi đó VaR sẽ đánh giá khơng chính

xác mức lỗ tối đa.

Phương pháp VaR. historical giả định rằng mơ hình của lợi nhuận trong quá khứ sẽ lặp lại trong tương lai, điều

này là điều không hợp

lý vì các biến động giá của chứng khốn ln luôn thay đổi.

Khả năng tính VaR chính xác nhất so với phương pháp VaR. variance-covariane và VaR. historical.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng var trong quản lý rủi ro đối với nhóm các cổ phiếu ngân hàng niêm yết tại việt nam (Trang 28 - 31)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(86 trang)