Chương 4 : Kết quả nghiên cứu
4.3 Phân tích hồi quy
Từ kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy có 5 yếu tố tác động đến hành vi mua của người tiêu dùng, tiếp theo, phân tích hồi quy nhằm xác định sự tương quan này có tuyến tính hay khơng và mức độ quan trọng của từng yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua của người tiêu dùng như thế nào.
Phân tích hồi quy được thực hiện với 5 biến độc lập bao gồm trách nhiệm xã hội về: kinh tế (ký hiệu KT), pháp lý (ký hiệu PL), đạo đức (ký hiệu DD), từ thiện (ký hiệu TT), môi trường (ký hiệu MT) và 01 biến phụ thuộc là hành vi mua của người tiêu dùng (ký hiệu HV).
biến (phương pháp Enter) với phần mềm SPSS 20.0. Mơ hình hồi quy có dạng là:
HV=α + β1KT +β2PL+ β3DD + β4TT + β5MT
Trong đó:α, β1, β2, β3, β4, β5 là các hệ số hồi quy.
4.3.1 Xem xét ma trận hệ số tương quan
Trước khi tiến hành kiểm định mơ hình nghiên cứu bằng phân tích hồi quy, mối tương quan giữa các biến của mơ hình cần phải được xem xét. Phân tích ma trận tương quan sử dụng hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc và tương quan giữa các biến độc lập với nhau.
Theo kết quả bảng 4.12 cho thấy giữa các biến độc lập có mối quan hệ với nhau và giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc có mối quan hệ với nhau. Trong đó, hệ số tương quan giữa biến độc lập với biến phụ thuộc có mối tương quan mạnh nhất là từ thiện (TT) là 0.547, và biến có mối tương quan thấp nhất là Pháp lý (PL) là 0.179. Các hệ số tương quan khơng cao, do đó, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
Bảng 4.12. Ma trận tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
KT PL DD TT MT HV KT Pearson Correlation 1 .384 ** .074 .050 .261** .219** Sig. (2-tailed) .000 .206 .398 .000 .000 PL Pearson Correlation 1 .082 -.015 .410 ** .179** Sig. (2-tailed) .162 .801 .000 .002 DD Pearson Correlation 1 .375 ** .078 .380** Sig. (2-tailed) .000 .182 .000 TT Pearson Correlation 1 .047 .547 ** Sig. (2-tailed) .426 .000 MT Pearson Correlation 1 .442 ** Sig. (2-tailed) .000 HV Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed)
**. Tương quan với mức ý nghĩa 0.01 (2-tailed).
Xem xét ma trận tương quan giữa các biến (Bảng 4.12), cho ta thấy tất cả các biến độc lập đều có tương quan với biến phụ thuộc. Vì vậy, tất cả biến sẽ được sử dụng để phân tích hồi quy.
4.3.2 Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Hệ số R2 được dùng để đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đối với dữ liệu, với nguyên tắc R2
càng gần 1 thì mơ hình đã xây dựng càng phù hợp với tập dữ liệu mẫu.
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Bảng 4.13 cho thấy hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.498, điều đó có nghĩa là mơ hình đưa ra có thể giải thích được 49.8% cho tổng thể về mối liên hệ giữa thành phần CSR ảnh hưởng đến hành vi mua của người tiêu dùng.
4.3.3 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Sử dụng kiểm định F trong bảng phân tích phương sai để kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể.
Giả thuyết Ho: β1=β2=β3=β4=β5=0
Bảng 4.13 Đánh giá sự phù hợp của mơ hình theo R2
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh
Sai lệch chuẩn của ước lượng
1 .712a .506 .498 .46250
a. Các yếu tố dự đốn: (hằng số), Mơi trường, Từ Thiện, Kinh tế, Đạo Đức, Pháp Lý b. Biến phụ thuộc : Hành vi mua(HV)
Bảng 4.14 Kết quả kiểm định ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 62.730 5 12.546 58.653 .000b Phần dư 61.176 286 .214 Tổng 123.906 291
a. Biến phụ thuộc: Hành vi mua
b. Các yếu tố dự đốn: (hằng số), Mơi trường, Từ Thiện, Kinh tế, Đạo Đức, Pháp Lý
Nguồn : Kết quả phân tích của tác giả
Bảng 4.14 cho thấy Sig rất nhỏ (sig.=.000 < 0.05), bác bỏ giả thuyết Ho cho rằng tất cả các hệ số hồi quy đều bằng 0, mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, tr.240).
4.3.4 Kết quả phân tích hồi quy và đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố
Bảng 4.15. Kết quả hồi quy theo phương pháp Enter
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số chuẩn hóa
t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Std. Error Beta Độ chấp nhận VIF 1 Hằng số .295 .264 1.114 .266 Kinh tế .079 .040 .090 1.982 .048 .837 1.195 Pháp Lý -.023 .046 -.024 -.502 .616 .745 1.342 Đạo đức .193 .050 .173 3.842 .000 .851 1.175 Từ thiện .433 .042 .459 10.211 .000 .855 1.170 Môi trường .284 .033 .394 8.559 .000 .817 1.224
a. Biến phụ thuộc: Hành vi mua (HV)
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Kết quả hồi quy trình bày ở bảng 4.15 cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của biến lớn nhất là 1.342, thỏa điều kiện (VIF <10), khơng có hiện tượng đa cộng tuyến (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, tr.252).
Với mức ý nghĩa Sig < 0.05, có 4 yếu tố KT (Kinh tế), DD (Đạo đức), TT (Từ thiện), MT (Mơi trường) có mức ý nghĩa thống kê trong mơ hình (Sig. <0.05). Điều này có nghĩa là 4 yếu tố CSR này ảnh hưởng đến hành vi mua của người tiêu dùng.
Để so sánh trực tiếp mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc, ta sử dụng hệ số Beta (hệ số hồi quy chuẩn hóa). Từ kết quả hồi quy (Bảng 4.15) cho thấy 4 yếu tố CSR ảnh hưởng đến hành vi mua của người tiêu dùng theo thứ tự về mức độ ảnh hưởng như sau: mạnh nhất là yếu tố Từ thiện (Beta=0.459), tiếp theo là yếu tố Môi trường (Beta=0.394) và Đạo đức (Beta=0.173), cuối cùng là yếu tố Kinh tế (Beta=0.090).
Như vậy, mơ hình lý thuyết được điều chỉnh lại như Hình 4.1 dưới đây: