Bài nghiên cứu phân tích tác động của vốn xã hội đến đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình ở nơng thơn. Với biến phụ thuộc là tỷ trọng thu nhập từ phi nông nghiệp, chỉ số của biến này giao động từ 0 đến 1 và được dùng để đo lường mức độ đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp của các hộ gia đình ở nơng thơn Việt Nam, vì vậy mơ hình hồi quy Tobit được xem là thích hợp với nghiên cứu này. Mơ hình hồi quy Tobit (Greene, 2003) ước tính các nhân tố tác động đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp trong đó biến độc lập là các nhóm biến về vốn xã hội và biến giải thích là các nhóm biến về đặc điểm của hộ gia đình. Mơ hình Tobit được ước lượng như sau:
Yi* = β’Zi + εi
Trong đó, Yi* là tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp, Zi là các yếu tố tác động đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp đó là các nhóm biến vốn xã hội: số lượng các tổ chức, hiệp hội mà hộ tham gia; số lượng người ngoài hộ sẵn sàng cho mượn tiền đột xuất; số lượng các sự kiện hộ tham gia trong 12 tháng vừa qua, các nhóm biến về đặc điểm hộ gia đình như: giới tính, tuổi, học vấn của chủ hộ; số năm đi học trung bình của hộ, số lượng nam, nữ trên 15 tuổi của hộ; diện tích đất; giá trị vật ni; tín cận được nguồn tín dụng; nhận được các khoản hỗ trợ; các biến giả về khu vực. Với Yi là phần thu nhập quan sát được, tuy nhiên giá trị chỉ nằm trong khoảng từ 0 đến 1, theo nguyên tắc của Greence (2003):
Yi = 0 nếu Yi* ≤ 0 Yi = Si* nếu 0 < Yi* < 1 Yi = 1 nếu Yi* ≥ 1
Do đó, một hộ gia đình được giả định rằng khơng có nguồn thu từ hoạt động phi nông nghiệp có nghĩa là khơng tham gia vào các hoạt động phi nông nghiệp, nếu phần thu nhập nằm giữa 0 và 1 thì hộ gia đình chỉ tham gia một phần thu nhập vào hoạt động phi nông nghiệp. Nếu phần thu nhập của hộ là bằng 1 thì hộ gia đình tham gia hồn tồn vào thu nhập phi nơng nghiệp.
Mơ hình kinh tế lượng xem xét ảnh hưởng của vốn xã hội đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp bằng mơ hình tobit có dạng như sau:
Yij = f (SC_NoOrg, SC_NoH, SC_NoI, Gender, Age, Education, Avgedu, TM15, TF15, Remittances, Land, Livestock, Credit, Area1, Area2, Area3, Area4, Area5, Area6)
Yij = β0 + β1SC_NoOrg + β2 SC_NoH + β3SC_NoI + β4Gender + β5Age + β6Education + β7AvgEduc + β8TM15 + β9TF15 + β10Remittances + β11Land + β12Livestock + β13Credit + β14Area1 + β15Area2 + β16Area3 + β17Area4 + β18Area5 + β19Area6 + εij
Trong đó:
i = 1 là tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp trên tổng thu nhập
i = 2 là tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp không được trả công trên tổng thu nhập
i = 3 là tỷ trọng từ thu nhập tiền lương, tiền công trên tổng thu nhập
Yij đại diện cho tỷ trọng từ từng thành phần thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình thứ j, β0 là hệ số hồi quy, εij là sai số ngẫu nhiên của mỗi hồi quy.
Biến phụ thuộc Yij dùng để đo lường mức độ đa dạng hóa thu nhập của hộ sẽ nhận các giá trị từ 0 đến 1.
Biến độc lập được sử dụng trong mơ hình là các biến đo lường vốn xã hội đó là: SC_NoOrg, SC_NoH, SC_NoI.
Biến kiểm sốt bao gồm các nhóm biến về đặc điểm của hộ gia đình: Gender, Age, Education, Avgeduc, TM15, TF15, Remittances, Land, Livestock, Credit, Area1, Area2, Area3, Area4, Area5, Area6.
3.4. Phương pháp kiểm định mơ hình hồi quy
- Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến của mơ hình hồi quy: Dùng ma trận hệ số
tương quan giữa các biến phụ thuộc với nhau và các biến độc lập với nhau để xem xét nếu hệ số của các cặp biến số nào có giá trị > 0,8 thì cặp biến số đó có hiện tượng đa cộng tuyến, từ đó tìm cách khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến một cách hợp lý.
- Kiểm tra hiện tượng phương sai sai số thay đổi của mơ hình: Để khắc phục hiện
tượng phương sai sai số thay đổi trong mỗi mơ hình hồi quy, tác giả đều sử dụng lệnh Robust trong phần mềm kinh tế lượng Stata để hồi quy trong mỗi mơ hình.
- Kiểm tra tác động biên của mơ hình hồi quy tobit: Bài nghiên cứu sử dụng tác
động biên loại 1, loại 2 và loại 3 trong mỗi mơ hình tobit để giải thích hệ số hồi quy β chính xác nhất.
Tác động biên loại 1: giá trị betas là chỉ số cho biết giá trị y thay đổi khi biến hồi quy x thay đổi.
Tác động biên loại 2: là chỉ số cho biết y* thay đổi khi x thay đổi, nhưng giá trị y* này nằm trong vùng giới hạn .
Tác động biên loại 3: là chỉ số cho biết các giá trị y* thay đổi khi giá trị x thay đổi.
- Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy: Sử dụng hệ số xác định R2 để đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy. Nếu R2 càng cao (càng gần 1) thì mơ hình càng phù hợp.
- Kiểm định độ phù hợp của các biến mơ hình bằng kiểm định T-test:
Xây dựng giả thiết H0: βj = 0 (j = 1,2,3,....19)
Nếu giá trị P-value < 0,05 thì bác bỏ giả thiết H0, qua đó kết luận từng biến trong mơ hình có ý nghĩa thống kê hay không?
- Xem xét mức độ quan trọng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc (hệ số β): thể hiện mức độ đóng góp của các yếu tố là các nhóm biến vốn xã hội và các
biến kiểm sốt của mơ hình là các biến về đặc điểm hộ gia đình đến mức độ đa dạng hóa thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình cụ thể là tác động đến tỷ trọng thu nhập từ phi nông nghiệp, tỷ trọng thu nhập phi nông nghiệp không được trả công, tỷ trọng thu nhập từ làm công, làm thuê. Ở đây xem xét đến dấu và độ lớn của hệ số β của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc của mơ hình.
3.5. Dữ liệu
Bài nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ cuộc điều tra tiếp cận nguồn lực hộ gia đình nơng thơn Việt Nam (VARHS) năm 2012 do Viện Nghiên cứu Quản lý kinh tế Trung ương, Viện Chính sách và Chiến lược phát triển Nông nghiệp Nông thôn, Viện Khoa học lao động và xã hội và nhóm Nghiên cứu kinh tế phát triển thuộc trường Đại học Tổng hợp Copenhagen (Đan Mạch) thực hiện với sự tài trợ của cơ quan hỗ trợ phát triển quốc tế Đan Mạch. Bộ dữ liệu được thực hiện hai năm một lần bắt đầu từ năm 2006 đến năm 2012 tại 12 tỉnh của Việt Nam bao gồm Hà Tây cũ, Lào Cai, Phú Thọ, Lai Châu, Điện Biên, Nghệ An, Quảng Nam, Khánh Hịa, Đắk Lắk , Đắk Nơng, Lâm Đồng, Long An với 3704 hộ gia đình được điều tra. Số liệu điều tra cung cấp thông tin chi tiết về vốn xã hội, các đặc điểm nhân khẩu học của từng thành viên hộ, thơng tin về đặc điểm của các hộ gia đình như thơng tin về thu nhập hộ gia đình, các thông tin về đời sống xã hội phù hợp với và cần thiết để đưa vào nghiên cứu của tác giả. Sau khi tính tốn và phân tích dữ liệu của các biến phụ thuộc và biến độc lập, đề tài loại bỏ các biến bất thường không phù hợp với nghiên cứu, cuối cùng bộ dữ liệu cịn lại 3430 hộ để đưa vào phân tích.
Dựa vào vị trí và đặc điểm địa lý của các tỉnh, bài nghiên cứu phân chia 12 tỉnh trong cuộc điều tra thành sáu vùng kinh tế. Cụ thể được chia như sau: Vùng 1 gồm có tỉnh Hà Tây (cũ) và Phú Thọ thuộc vùng Đồng bằng sông Hồng, Vùng 2 gồm các tỉnh Lào Cai, Lai Châu và Điện Biên thuộc trung du miền núi phía Bắc, Vùng 3 gồm tỉnh Nghệ An thuộc vùng Bắc Trung Bộ, Vùng 4 gồm tỉnh Quảng Nam, tỉnh Khánh Hòa thuộc vùng Duyên hải miền Trung, Vùng 5 gồm các tỉnh Đắk Lắk, Đắk Nông, Lâm Đồng thuộc vùng Tây Nguyên và Vùng 6 có tỉnh Long An thuộc Đồng bằng sông Cửu Long.
Bảng 3.5.1: Vùng phân bố mẫu điều tra
Vùng Số hộ Tỷ lệ (%) Vùng 1 901 26,26 Vùng 2 894 26,06 Vùng 3 209 6,09 Vùng 4 427 12,45 Vùng 5 704 20,52 Vùng 6 295 8,60 Tổng cộng 3430 100 Nguồn: VARHS 2012
Chương 4 - KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương bốn trình bày kết quả của đề tài nghiên cứu. Phần đầu nghiên cứu sẽ trình bày thống kê mô tả về mẫu nghiên cứu bao gồm các tỷ trọng trong từng nguồn thu nhập của hộ gia đình ở các khu vực trong cả nước, đặc điểm của hộ gia đình và vốn xã hội. Phần tiếp theo, đề tài trình bày về mối quan hệ giữa biến phụ thuộc là tỷ trọng thu nhập phi nông nghiệp với biến độc lập là vốn xã hội và các biến kiểm soát là các biến về đặc điểm hộ gia đình. Phần cuối cùng, nghiên cứu tiến hành giải thích và đánh giá ảnh hưởng của biến vốn xã hội đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp của hộ gia đình ở nơng thơn Việt Nam.
4.1. Phân tích thống kê mơ tả
4.1.1. Thành phần thu nhập của hộ gia đình
Như đã phân tích ở các chương trước, thành phần thu nhập của hộ gia đình trong bài nghiên cứu này được chia thành ba nhóm chính. Nhóm thứ nhất là thu nhập từ phi nơng nghiệp, nhóm này gồm thu nhập từ hoạt động sản xuất nông nghiệp của hộ gia đình và thu nhập từ khai thác, đánh bắt thủy hải sản; nhóm thứ hai là thu nhập từ hoạt động phi nơng nghiệp của hộ gia đình bao gồm thu nhập từ các hoạt động phi nông nghiệp không được trả công và thu nhập từ tiền lương, tiền cơng; nhóm thứ ba là nguồn thu nhập khác, thu nhập khác trong nghiên cứu là các khoản tiền trợ cấp từ nhà nước, tư nhân. Mỗi khu vực, vùng miền ở nước ta có một đặc điểm riêng, có sự khác nhau về vị trí địa lý, kinh tế, văn hóa – xã hội, vì vậy mà thành phần thu nhập ở mỗi vùng miền cũng vì thế mà khác nhau.
Bảng 4.1.1: Trình bày tỷ trọng các thành phần thu nhập của hộ gia đình theo từng vùng kinh tế.
Nguồn thu nhập Cả Tỷ trọng trong thu nhập nước Vùng 1 Vùng 2 Vùng 3 Vùng 4 Vùng 5 Vùng 6 Nông nghiệp 46,19 50,46 27,02 40,61 20,31 60,95 42,42
Sản xuất nông nghiệp 45,95 50,46 27,02 40,61 20,31 59,88 42,42 Khai thác, đánh bắt
thủy hải sản 0,24 0 0 0 0 1,07 0
Phi nông nghiệp 43,61 39,45 57,30 34,80 68,63 32,43 53,22
PNN không được trả
công 17,27 18,45 12,30 10,79 33,75 14,43 9,88 Làm công, làm thuê 26,34 21,0 45,27 24,0 34,82 18,0 43,34
Thu nhập khác 10,23 10,18 15,67 24,6 11,15 6,57 4,40
Nguồn: VARHS, 2012
Bảng số liệu trên đây cho thấy rằng có sự khác biệt về tỷ trọng các thành phần thu nhập của hộ đình theo từng vùng. Nhìn chung, tỷ trọng trong thu nhập từ nông nghiệp của nước ta vẫn cao nhất chiếm 46,19%, trong khi đó tỷ trọng trong thu nhập phi nông nghiệp là 43,61% và thu nhập khác là 10%. Việt Nam là đất nước đa phần các hoạt động tạo ra thu nhập là từ nông nghiệp và đặc biệt là ở khu vực nông thôn, với điều kiện tự nhiên thuận lợi để phát triển nông nghiệp cùng với kinh nghiệm truyền thống về nông nghiệp từ xa xưa, đa phần người dân ở khu vực nông thôn đều phát triển nền nông nghiệp truyền thống hoạt động sản xuất nông nghiệp của cả nước chiếm đến 45,95%, trong khi hoạt động khai thác và đánh bắt thủy hải sả chỉ 0,24%. Nhưng các hoạt động tạo ra thu nhập phi nơng nghiệp đang duy trì song song bên cạnh các hoạt động nông nghiệp và tỷ trọng trong thu nhập ở khu vực này trung bình cả nước chiếm gần bằng tỷ trọng trong thu nhập từ nơng nghiệp. Chính điều này cho thấy rằng, các hoạt động kinh tế phi nơng nghiệp chiếm một vai trị cực kỳ quan trọng trong thu nhập của hộ gia đình. Một phát hiện từ bảng số liệu là
tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê luôn lớn hơn so với tỷ trọng thu nhập từ các hoạt động kinh tế phi nông nghiệp không được trả công, điều này tương tự ở các vùng.
Vùng 1 là khu vực đồng bằng Sông Hồng tỷ trọng từ thu nhập nông nghiệp chiếm đến 50,46%, con số này chính là tỷ trọng từ các hoạt động sản xuất nông nghiệp trong khu vực này, ở khu vực đồng bằng Sơng Hồng khơng có hoạt động khai thác và đánh bắt thủy hải sản. Nông nghiệp chiếm vai trò quan trọng nhất ở khu vực đồng bằng Sông Hồng, một khu vực sản xuất lúa lớn thứ hai cả nước sau đồng bằng sông Cửu Long. Tỷ trọng trong thu nhập phi nông nghiệp ở vùng này chiếm 39,45% tương đối thấp so với tỷ trọng phi nông nghiệp của cả nước và các vùng khác, trong đó thu nhập tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp không được trả công chiếm 18,45% và thu nhập từ tiền công là 21%. Tỷ trọng từ nguồn thu nhập khác là 10,18%. Vùng 2 và vùng 4 là khu vực Trung du miền núi phía Bắc và khu vực Duyên hải miền Trung, hai khu vực này có điểm chung là tỷ trọng trong thu nhập nông nghiệp chiếm tỷ trọng thấp lần lượt là 27,02% và 20,31% mặc dù là một đất nước nông nghiệp nhưng tỷ trọng từ nông nghiệp của hai khu vực này thấp nhất trong cả nước, từ số liệu này có thể thấy được rằng, do đặc điểm về vị trí địa lý, khu vực Trung du miền núi phía Bắc với địa hình là miền núi, tình hình đất đai khơng được bằng phẳng, thủy lợi kém phát triển, dân số đa phần là dân tộc thiểu số vì vậy nơng nghiệp kém phát triển triển, ở khu vực này hoạt động tạo thu nhập chủ yếu dựa vào hoạt động phi nông nghiệp chiếm đến 57,3% và vùng này cũng là khu vực nhận được nguồn trợ cấp từ chính phủ tương đối cao so với các khu vực khác trong cả nước. Khu vực Duyên hải miền Trung với tình hình thời tiết vơ cùng khắc nghiệt, ln chịu thiệt hại từ thời tiết như hạn hán, lũ lụt gây thiệt hại lớn về tài sản và ảnh hưởng lớn đến sản xuất nông nghiệp, một vấn đề khác nữa là diện tích đất đai ở khu vực này vô cùng manh mún, đất đai để sản xuất nơng nghiệp chủ yếu là của hợp tác xã, vì thế mà tỷ trọng trong thu nhập từ nông nghiệp ở khu vực này chiếm tỷ trong thấp, để giảm thiểu rủi ro từ các hoạt động sản xuất nông nghiệp, đa phần hộ gia đình ở khu vực này đều tham gia vào các hoạt động từ phi nông nghiệp, tỷ trọng từ
thu nhập phi nông nghiệp của vùng này chiếm 68,63%. Vùng 3 là khu vực Bắc trung bộ và vùng 6 là khu vực đồng bằng sơng Cửu Long có tỷ trọng từ thu nhập nông nghiệp lần lượt là 40,61% và 42,42% con số này từ thu nhập phi nông nghiệp là 34,8% và 53,22%. Đặc biệt khu vực miền Bắc trung bộ có tỷ trọng từ thu nhập khác cao nhất trong các khu vực chiếm đến 24,6%. Vùng 5 là khu vực Tây Nguyên, đây là khu vực có tỷ trọng thu nhập từ khai thác lâm nghiệp chiếm 1,07% trong tổng thu nhập hộ gia đình, tỷ trọng từ hoạt động nơng nghiệp của khu vực này cao nhất trong cả nước chiếm đến 60,95%, điều này cho thấy các hộ gia đình ở khu vực này có thu nhập chủ yếu từ nơng nghiệp đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất nông nghiệp chiếm đến 59,88%. Dựa vào bảng số liệu này, ta thấy được vai trò của các hoạt động phi nông nghiệp trong tổng thu nhập là rất lớn và khoảng cách thu nhập từ các hoạt động phi nơng nghiệp của các hộ gia đình chênh lệch nhau khá lớn ở các vùng miền.
Bảng 4.1.2: Trình bày số nguồn thu nhập phi nơng nghiệp theo từng vùng