Đề tài phân tích ảnh hưởng của vốn xã hội đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp của hộ gia đình, để tìm hiểu rõ hơn tác động của vốn xã hội và các yếu tố khác đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp trong từng lĩnh vực phi nơng nghiệp vì thế đề tài tiến hành hồi quy tác động của vốn xã hội và các yếu tố khác ảnh hưởng đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp được đo lường bằng tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông nghiệp, tỷ trọng của thu nhập từ hoạt động phi nông nghiệp không được trả công và tỷ trọng từ thu nhập làm cơng, làm th của hộ gia đình. Nghiên cứu tiến hành hồi quy các biến bằng ba mơ hình tobit, mơ hình thứ nhất với biến phụ thuộc là tỷ trọng tổng thu nhập từ phi nông nghiệp của hộ gia đình, mơ hình thứ hai với biến phụ thuộc là tỷ trọng thu nhập từ hoạt động phi nơng nghiệp khơng được trả cơng, mơ hình thứ ba là tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê và cả ba mơ hình này đều sử dụng biến độc lập là các nhóm biến về vốn xã hội và biến kiểm sốt là các nhóm biến về đặc điểm hộ gia đình.
Nghiên cứu tiến hành kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến trước khi ước lượng mơ hình hồi quy, đề tài sử dụng ma trận tương quan giữa các biến được sử dụng trong mơ hình nghiên cứu, mối quan hệ giữa các biến được sử dụng trong mơ hình được phản ánh qua các hệ số của ma trận tương quan được thể hiện qua phụ lục 8. Kết quả cho thấy rằng giữa các cặp biến phụ thuộc, biến độc lập và biến giải thích của mơ hình khơng có cặp biến số nào có hệ số tương quan lớn hơn 0,8 (là mức có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến). Đồng thời mơ hình cũng đã khắc phục hiện tượng phương sai sai số thay đổi trong mỗi mơ hình hồi quy.
Bảng 4.2.1: Mơ hình hồi quy đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp Tỷ trọng từ tổng thu nhập PNN Tỷ trọng từ thu nhập PNN không được trả công Tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê Coef Std. Err Coef Std. Err Coef Std. Err SC_NoOrg -0.046*** 0.010 -0.100*** 0.021 0.006 0.013 SC_NoI 0.009*** 0.002 0.011*** 0.002 0.004*** 0.001 SC_NoH 0.240*** 0.008 0.184*** 0.017 0.234*** 0.010 Gender -0.039 0.029 0.03 0.064 -0.064* 0.038 Age -0.010*** 0.001 -0.006*** 0.002 -0.009*** 0.001 Education -0.001 0.003 0.003 0.007 -0.002 0.004 Avgeduc 0.017*** 0.005 0.013 0.010 0.015** 0.006 TF15 0.046*** 0.011 0.073** 0.023 0.039*** 0.015 TM15 0.087*** 0.012 0.02 0.025 0.107*** 0.015 Land -0.037*** 0.009 -0.023 0.019 -0.039*** 0.011 Livestock -0.001* 0.0005 0.0001 0.001 -0.001 0.001 Credit -0.051** 0.019 0.011 0.042 -0.048** 0.026 Remittances -0.249*** 0.065 -0.144 0.148 -0.148* 0.078 Area1 -0.433*** 0.046 0.433*** 0.100 -0.586*** 0.055 Area2 -0.553*** 0.043 0.323*** 0.098 -0.650*** 0.056 Area3 -0.661*** 0.050 0.124 0.115 -0.673*** 0.065 Area4 -0.194*** 0.047 0.382*** 0.110 -0.310*** 0.059 Area5 -0.453*** 0.043 0.248** 0.101 -0.525*** 0.056 Constant 0.835 0.063 -1.120 0.147 0.645 0.085 Number of obs 3430 3430 3430 F(18,3412) 96.66 18.03 59.23 Log Likehood -2420.24 -2272.35 -2960.78 Prob > F 0.000 0.000 0.000
Ghi chú: a) Mơ hình tobit với biến phụ thuộc là tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nơng nghiệp có 781 quan sát kiểm duyệt bên trái, 1993 quan sát không bị kiểm duyệt, 656 quan sát kiểm duyệt bên phải. Mơ hình tobit với biến phụ thuộc là tỷ trọng từ thu nhập phi nơng nghiệp khơng được trả cơng có 2487 quan sát kiểm duyệt bên trái, 810 quan sát không bị kiểm duyệt, 133 quan sát kiểm duyệt bên phải. Mơ hình hồi quy tobit với biến
phụ thuộc là tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê có 1264 quan sát kiểm duyệt bên trái, 1752 quan sát không bị kiểm duyệt, 414 quan sát kiểm duyệt bên phải.
b) p <0,01; p <0,05; p <0.10 chỉ ra mức ý nghĩa tương ứng là 1%, 5% và 10%. Nguồn: Tính tốn của tác giả từ bộ dữ liệu VARHS 2012
Từ kết quả của bảng trên, ta thấy rằng các giá trị P-value của các mơ hình là 0,000 nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0,05 nên mơ hình hồi quy này được coi là phù hợp.
Dùng kiểm định T-test để kiểm tra mức độ ý nghĩa của các biến độc lập và biến kiểm sốt trong mơ hình để xem xét yếu tố nào tác động đến tỷ trọng từ các nguồn thu nhập phi nông nghiệp. Kết quả chỉ ra rằng vốn xã hội có tác động đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp, cụ thể các biến SC_NoOrg, SC_NoI, SC_NoH đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa là 0,01. Biến số lượng sự kiện hộ gia đình tham gia trong 12 tháng qua và biến số lượng người ngoài hộ sẵn sàng cho hộ mượn tiền hai biến này tác động tích cực đến tỷ trọng từ các nguồn thu nhập phi nông nghiệp và đúng với dấu kỳ vọng mà nghiên cứu đặt ra từ chương ba. Kết quả này tương đồng với kết quả nghiên cứu của Malek (2009) đã cho rằng số lượng bạn thân, hàng xóm tác động tích cực đến đa dạng hóa thu nhập. Thực tế, khi hộ gia đình tham gia nhiều vào các sự kiện, lễ hội sẽ tạo ra nhiều mối quan hệ hơn và tất nhiên cũng sẽ có mối quan hệ tốt với đồng nghiệp, bạn bè từ đó góp phần tích cực đến tìm kiếm việc làm, có điều kiện thuận lợi hơn để tạo ra thu nhập từ phi nông nghiệp và đa dạng hóa nguồn thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình. Hộ gia đình có nhiều người sẵn sàng cho hộ mượn tiền khi gặp khó khăn chứng minh là hộ có mối quan hệ tốt với nhiều người khác, mối quan hệ này rất tốt thể hiện được nguồn vốn xã hội của hộ rất mạnh. Biến số lượng tổ chức, hiệp hội hộ gia đình tham gia có kết quả hồi quy nghịch dấu kỳ vọng ban đầu của nghiên cứu, điều này mâu thuẫn với kết quả nghiên cứu của Malek (2009), có thể khi hộ gia đình ở nơng thơn Việt Nam khi tham gia vào các tổ chức, hiệp hội khơng giúp ích cho hộ đa dạng hóa nguồn thu nhập phi nông nghiệp của hộ, mà giúp ích hộ gia đình chun mơn hóa các hoạt động sản xuất nông nghiệp ở khu vực nông thôn nên tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp của hộ sẽ giảm.
Kết quả nghiên cứu từ bảng 4.2.1, còn chỉ ra rằng đặc điểm hộ gia đình là yếu tố quan trọng quyết định đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp của hộ gia đình. Biến Age (tuổi của chủ hộ) có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 0,01. Tuổi của chủ hộ có tác động tiêu cực đến tỷ trọng thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình, kết quả này giống với kết quả nghiên cứu của Senadza (2012), Weldegebriel và cộng sự (2015). Điều này cho thấy rằng, chủ hộ có tuổi càng trẻ càng năng động, sáng tạo trong thực hiện đa dạng hóa nhiều thu nhập từ phi nơng nghiệp của hộ gia đình, họ dễ dàng tiếp thu những cái mới, tiếp cận dễ dàng hơn với phương tiện thông tin, khoa học kỹ thuật vì thế họ có lợi thế hơn trong việc tham gia vào các hoạt động tạo thu nhập từ phi nơng nghiệp.
Biến Avgeduc (trình độ học vấn trung bình của hộ gia đình) có ý nghĩa thống kê ở mơ hình với biến phụ thuộc là tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông nghiệp và tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê với mức ý nghĩa là 0,05. Trình độ học vấn trung bình của hộ là một yếu tố tác động tích cực đến tỷ lệ thu nhập phi nông nghiệp trong tổng thu nhập của hộ. Kết quả hồi quy cho thấy rằng trình độ học vấn trung bình của hộ càng cao càng tác động tích cực đến thu nhập làm công, làm thuê của hộ gia đình, kết quả hồi quy cịn cho thấy trình độ học vấn trung bình của hộ khơng tác động đến thu nhập từ phi nông nghiệp không được trả công của hộ. Nhiều kết quả nghiên cứu thực nghiệm trước đây cũng cho kết quả tương tượng như nghiên cứu của Senadza (2012), Trần Tiến Khai và Nguyễn Ngọc Danh (2014), Barrett và cộng sự (2001). Hộ gia đình có trình độ học vấn cao thì có nhiều kiến thức, tầm hiểu biết về tình hình kinh tế - xã hội, từ đó mạnh dạn hơn trong việc tham gia vào các hoạt động phi nơng nghiệp. Ngồi ra, hộ sẽ có nhiều kiến thức và trình độ chun mơn hơn từ đó dễ dàng tìm được các cơng việc làm th được trả cơng.
Biến TM15 và TF15 lần lượt là số lượng nam và nữ trong hộ gia đình trên 15 tuổi, hai biến này đều có ý nghĩa thống kê ở các mơ hình với mức ý nghĩa 0,05. Thay vì đề tài sử dụng biến quy mơ hộ gia đình như nhiều nghiên cứu đã thực hiện, nghiên cứu này sử dụng số lượng nam giới trưởng thành và số lượng nữ giới trưởng thành
để xác định những ảnh hưởng của giới tính đối với việc làm từ phi nơng nghiệp của hộ gia đình. Ở mơ hình này, kết quả nghiên cứu cho thấy rằng cả số lượng nam giới và nữ giới trên mười lăm tuổi đều có tác động tích cực đến tỷ trọng thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình, nghiên cứu của Senadza (2012) cũng có kết quả nghiên cứu tương tự.
Biến Remittances là nhận được các khoản hỗ trợ từ người thân khơng có ý nghĩa thống kê ở mơ hình với biến phụ thuộc là tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp không được trả cơng và có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa là 0,05 ở hai mơ hình cịn lại, biến này tương quan âm với tỷ trọng thu nhập phi nông nghiệp, kết quả này tương đồng với nghiên cứu của Senadza (2012), điều này ngụ ý rằng các khoản hỗ trợ này đang được đầu tư vào các hoạt động nông nghiệp và chủ yếu được sử dụng cho tiêu dùng hơn là đầu tư vào các hoạt động phi nơng nghiệp của hộ gia đình. Tài sản nơng nghiệp của hộ gia đình gồm có diện tích đất và giá trị từ vật ni, hai yếu tố này có tác động tiêu cực đến tỷ trọng tổng thu nhập từ hoạt động phi nông nghiệp và tỷ trọng từ làm công làm thuê, kết quả này cũng phù hợp với phát hiện của Senadza (2012), Weldegebriel và cộng sự (2015). Khi hộ gia đình có nhiều đất đai và vật ni đa phần hộ gia đình đều chun mơn hóa trong hoạt động nơng nghiệp, khi hộ gia đình có ít hoặc khơng có các tài sản nơng nghiệp này sẽ tìm cách sinh kế bằng các hoạt động phi nơng nghiệp.
Kết quả hồi quy cịn cho thấy tiếp cận tín dụng có giá trị tương quan âm so với tỷ trọng thu nhập từ phi nông nghiệp và tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê. Kết quả này giống với kết quả nghiên cứu của Sarah (2010) còn nghiên cứu của Senadza (2012),Weldegebriel và cộng sự (2015) thì tiếp cận tín dụng có tác động tích cực. Tại vùng nơng thôn Việt Nam, đa phần người dân vay vốn để đầu tư vào các hoạt động sản xuất nông nghiệp, hoạt động phi nông nghiệp chiếm phần lớn ở nông thôn là việc làm thuê, làm cơng nên tiếp cận tín dụng khơng tác động tích cực đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp ở khu vực này.
Kết quả hồi quy của các nhóm biến vùng đều có ý nghĩa thống kê nhưng hệ số hồi quy mang dấu âm đối với biến tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông nghiệp và tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê, điều này cho thấy rằng so với vùng Đồng bằng sơng Cửu Long thì 5 vùng kinh tế còn lại đều có tỷ trọng từ thu nhập phi nơng nghiệp và đại diện đó là thu nhập từ làm công, làm thuê của hộ thấp hơn. Trong khi đó tỷ trọng từ thu nhập phi nơng nghiệp của hộ gia đình ở các khu vực này lại cao hơn ở các khu vực đồng bằng sơng Cửu Long. Điều này cho thấy rằng, có thể do đặc điểm về vị trí địa lý mà vùng này có nhiều điều kiện để phát triển các hoạt động phi nơng nghiệp từ làm cơng, làm th như là có nhiều doanh nghiệp hơn ở các khu vực khác, cũng có thể là do chính sách của từng vùng, năm vùng kinh tế cịn lại khuyến khích phát triển các hoạt động phi nông nghiệp không được trả công hơn khu vực đồng bằng sông Cửu Long.
Kết quả hồi quy của mơ hình tobit ở bảng 4.2.1 cho thấy được chiều hướng tác động của các nhóm biến vốn xã hội, các nhóm biến về đặc điểm hộ gia đình đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp. Nhưng để giải thích và xem xét độ lớn của các biến giải thích đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp bên trên, nghiên cứu tiếp tục tính tác động biên loại hai và loại ba đối với ba mơ hình tobit với biến phụ thuộc là tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông nghiệp, tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp không được trả công và tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê của hộ gia đình. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ cuộc điều tra tiếp cận nguồn lực hộ gia đình (VARHS, 2012) trong đó bài viết sử dụng biến Remittances là nhận được các khoản hỗ trợ từ người thân, biến này là một biến giả, kết quả điều tra cho thấy rằng chỉ có 59 hộ gia đình nhận được các khoản hỗ trợ này, đây là một con số quá nhỏ so với số quan sát của nghiên cứu là 3430, khi đưa biến này vào mơ hình dẫn đến kết quả nghiên cứu bị sai lệch. Vì vậy, nghiên cứu loại bỏ biến này ra khỏi mơ hình hồi quy để khơng ảnh hưởng đến kết quả mơ hình.
Bảng 4.2.2: Mơ hình hồi quy đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp (Tác động biên loại 2) Tỷ trọng từ tổng thu nhập PNN Tỷ trọng từ thu nhập PNN không được trả công Tỷ trọng từ thu nhập làm công, làm thuê dy/dx Std. Err dy/dx Std. Err dy/dx Std. Err SC_NoOrg -0.012* 0.007 -0.009*** 0.002 0.001 0.002 SC_NoI 0.003* 0.001 0.001*** 0.000 0.001*** 0.000 SC_NoH 0.065* 0.036 0.017*** 0.002 0.042*** 0.009 Gender -0.011 0.010 0.003 0.006 -0.011 0.007 Age -0.003* 0.002 -0.001*** 0.000 -0.002*** 0.0004 Education -0.0003 0.001 0.0002 0.001 -0.0004 0.001 Avgeduc 0.005 0.003 0.001 0.001 0.003** 0.001 TF15 0.013* 0.008 0.007*** 0.002 0.007** 0.003 TM15 0.024* 0.013 0.002 0.002 0.019*** 0.005 Land -0.010*** 0.003 -0.002 0.002 -0.007*** 0.0005 Livestock -0.00023 0.0002 0.008 0.0001 -0.0002 0.0001 Credit -0.014 0.010 0.001 0.004 -0.009* 0.005 Area1 -0.118* 0.066 0.040*** 0.009 -0.105*** 0.024 Area2 -0.149* 0.084 0.030*** 0.009 -0.116*** 0.026 Area3 -0.179* 0.100 0.011 0.011 -0.120*** 0.027 Area4 -0.052* 0.031 0.035*** 0.010 -0.055*** 0.015 Area5 -0.123* 0.071 0.023** 0.009 -0.094*** 0.024
Nguồn: Tính tốn của tác giả từ bộ dữ liệu VARHS 2012.
Mơ hình đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp với tác động biên loại thứ hai cho thấy mức độ tác động của các biến giải thích đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp chỉ đối với những hộ có thu nhập từ phi nông nghiệp.
Kết quả mơ hình nghiên cứu cho thấy rằng, nhóm biến vốn xã hội gồm có SC_NoOrg, SC_NoI, SC_NoH đều có ý nghĩa thống kê. Biến SC_NoOrg khơng có ý nghĩa thống kê đối với mơ hình với tỷ trọng thu nhập từ làm công, làm thuê. Cụ thể số lượng các tổ chức, hiệp hội hộ gia đình tham gia tăng lên một đơn vị thì tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nông nghiệp và tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp khơng được trả cơng của hộ gia đình giảm xuống lần lượt là 0,012 và 0,009 đơn vị đối với những hộ chỉ có thu nhập từ phi nơng nghiệp. Số lượng các sự kiện mà hộ gia đình tham dự trong 12 tháng tác động tích cực đến các nguồn thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình, cụ thể nếu số lượng sự kiện hộ gia đình tham dự tăng lên một đơn vị thì tỷ trọng từ tổng thu nhập phi nơng nghiệp, tỷ trọng từ thu nhập phi