Tên biến Dấu kỳ vọng của hệ số hồi quy Mô tả biến Biến vốn xã hội SC_NoO (+)
Tổng số lượng nhóm, hiệp hội, tổ chức mà các thành viên trong hộ gia đình tham gia
SC_Nh (+)
Số lượng người quen biết ngồi hộ gia đình sẵn sàng giúp đỡ hộ gia đình khi cần tiền đột xuất
SC_NoI (+)
Tổng số lượng các sự kiện mà các thành viên trong hộ gia đình tham gia trong 12 tháng vừa qua
Biến kiểm soát
Age (-/+) Số tuổi của chủ hộ
Gender (+)
Giới tính của chủ hộ, đây là biến giả, = 1 nếu chủ hộ là nam, = 0 nếu chủ hộ là nữ
Avgeduc (+) Số năm đi học trung bình của hộ gia đình
TM15 (+)
Tổng số lượng nam giới trong hộ gia đình lớn hơn 15 tuổi
TF15 (+) Tổng số lượng nữ giới trong hộ gia đình lớn hơn 15 tuổi Remittances (+/-)
Nhận được khoản hỗ trợ, là biến giả, =1 nếu nhận được khoản tiền hỗ trợ, = 0 nếu không nhận được
Land (-) Tổng diện tích đất mà hộ có được, đơn vị: ha
Livestock (-) Tổng giá trị vật ni mà hộ có được, đơn vị: triệu đồng
Credit (+)
Biến giả, =1 nếu tiếp cận được tín dụng chính thức, = 0 thì ngược lại
Area1 (+/-)
Biến giả, =1 nếu hộ thuộc khu vực đồng bằng sông Hồng, = 0 nếu trường hợp khác
Area2 (+/-)
Biến giả, =1 nếu hộ thuộc khu vực Trung du Miền núi phía Bắc, = 0 nếu trường hợp khác
Area3 (+/-)
Biến giả, =1 nếu hộ thuộc khu vực Bắc trung bộ, = 0 nếu trường hợp khác
Area4 (+/-)
Biến giả, =1 nếu hộ thuộc khu vực Duyên hải miền trung, = 0 nếu trường hợp khác
Area5 (+/-)
Biến giả, =1 nếu hộ thuộc khu vực Tây nguyên, = 0 nếu trường hợp khác
Area6 (+/-)
Biến giả, =1 nếu hộ thuộc khu vực Đồng bằng sông Cửu long, = 0 nếu trường hợp khác
Nguồn: Tác giả tổng hợp từ các nghiên cứu khác
Biến Area là một biến giả, biến này cho biết hộ gia đình nằm ở vùng kinh tế nào. Ở Việt Nam, mỗi vùng kinh tế có một đặc điểm riêng, có sự khác nhau rõ rệt về điều kiện kinh tế, văn hóa – xã hội và vị trí địa lý. Đặc điểm về vị trí địa lý rất quan trọng đối với tình trạng phát triển kinh tế hộ gia đình, có những vùng miền chịu nhiều thiệt hại từ thiên nhiên, thời tiết gây ảnh hưởng đến đời sống và sản xuất nơng nghiệp của hộ gia đình như khu vực Duyên hải miền trung nước ta, dựa vào các đặc
điểm của từng vừng miền mà hộ gia đình sẽ quyết định lựa chọn các chiến lược sinh kế khác nhau. Vì vậy, vấn đề đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp ở mỗi khu vực cũng sẽ khác nhau. Hệ số hồi quy của các nhóm biến về vùng miền này có thể nhận giá trị âm hoặc dương.
3.3. Mơ hình nghiên cứu
Bài nghiên cứu phân tích tác động của vốn xã hội đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp của hộ gia đình ở nơng thơn. Với biến phụ thuộc là tỷ trọng thu nhập từ phi nông nghiệp, chỉ số của biến này giao động từ 0 đến 1 và được dùng để đo lường mức độ đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp của các hộ gia đình ở nơng thơn Việt Nam, vì vậy mơ hình hồi quy Tobit được xem là thích hợp với nghiên cứu này. Mơ hình hồi quy Tobit (Greene, 2003) ước tính các nhân tố tác động đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp trong đó biến độc lập là các nhóm biến về vốn xã hội và biến giải thích là các nhóm biến về đặc điểm của hộ gia đình. Mơ hình Tobit được ước lượng như sau:
Yi* = β’Zi + εi
Trong đó, Yi* là tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp, Zi là các yếu tố tác động đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp đó là các nhóm biến vốn xã hội: số lượng các tổ chức, hiệp hội mà hộ tham gia; số lượng người ngoài hộ sẵn sàng cho mượn tiền đột xuất; số lượng các sự kiện hộ tham gia trong 12 tháng vừa qua, các nhóm biến về đặc điểm hộ gia đình như: giới tính, tuổi, học vấn của chủ hộ; số năm đi học trung bình của hộ, số lượng nam, nữ trên 15 tuổi của hộ; diện tích đất; giá trị vật ni; tín cận được nguồn tín dụng; nhận được các khoản hỗ trợ; các biến giả về khu vực. Với Yi là phần thu nhập quan sát được, tuy nhiên giá trị chỉ nằm trong khoảng từ 0 đến 1, theo nguyên tắc của Greence (2003):
Yi = 0 nếu Yi* ≤ 0 Yi = Si* nếu 0 < Yi* < 1 Yi = 1 nếu Yi* ≥ 1
Do đó, một hộ gia đình được giả định rằng khơng có nguồn thu từ hoạt động phi nơng nghiệp có nghĩa là khơng tham gia vào các hoạt động phi nông nghiệp, nếu phần thu nhập nằm giữa 0 và 1 thì hộ gia đình chỉ tham gia một phần thu nhập vào hoạt động phi nông nghiệp. Nếu phần thu nhập của hộ là bằng 1 thì hộ gia đình tham gia hồn tồn vào thu nhập phi nơng nghiệp.
Mơ hình kinh tế lượng xem xét ảnh hưởng của vốn xã hội đến đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp bằng mơ hình tobit có dạng như sau:
Yij = f (SC_NoOrg, SC_NoH, SC_NoI, Gender, Age, Education, Avgedu, TM15, TF15, Remittances, Land, Livestock, Credit, Area1, Area2, Area3, Area4, Area5, Area6)
Yij = β0 + β1SC_NoOrg + β2 SC_NoH + β3SC_NoI + β4Gender + β5Age + β6Education + β7AvgEduc + β8TM15 + β9TF15 + β10Remittances + β11Land + β12Livestock + β13Credit + β14Area1 + β15Area2 + β16Area3 + β17Area4 + β18Area5 + β19Area6 + εij
Trong đó:
i = 1 là tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp trên tổng thu nhập
i = 2 là tỷ trọng từ thu nhập phi nông nghiệp không được trả công trên tổng thu nhập
i = 3 là tỷ trọng từ thu nhập tiền lương, tiền công trên tổng thu nhập
Yij đại diện cho tỷ trọng từ từng thành phần thu nhập phi nông nghiệp của hộ gia đình thứ j, β0 là hệ số hồi quy, εij là sai số ngẫu nhiên của mỗi hồi quy.
Biến phụ thuộc Yij dùng để đo lường mức độ đa dạng hóa thu nhập của hộ sẽ nhận các giá trị từ 0 đến 1.
Biến độc lập được sử dụng trong mơ hình là các biến đo lường vốn xã hội đó là: SC_NoOrg, SC_NoH, SC_NoI.
Biến kiểm sốt bao gồm các nhóm biến về đặc điểm của hộ gia đình: Gender, Age, Education, Avgeduc, TM15, TF15, Remittances, Land, Livestock, Credit, Area1, Area2, Area3, Area4, Area5, Area6.
3.4. Phương pháp kiểm định mơ hình hồi quy
- Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến của mơ hình hồi quy: Dùng ma trận hệ số
tương quan giữa các biến phụ thuộc với nhau và các biến độc lập với nhau để xem xét nếu hệ số của các cặp biến số nào có giá trị > 0,8 thì cặp biến số đó có hiện tượng đa cộng tuyến, từ đó tìm cách khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến một cách hợp lý.
- Kiểm tra hiện tượng phương sai sai số thay đổi của mơ hình: Để khắc phục hiện
tượng phương sai sai số thay đổi trong mỗi mơ hình hồi quy, tác giả đều sử dụng lệnh Robust trong phần mềm kinh tế lượng Stata để hồi quy trong mỗi mơ hình.
- Kiểm tra tác động biên của mơ hình hồi quy tobit: Bài nghiên cứu sử dụng tác
động biên loại 1, loại 2 và loại 3 trong mỗi mơ hình tobit để giải thích hệ số hồi quy β chính xác nhất.
Tác động biên loại 1: giá trị betas là chỉ số cho biết giá trị y thay đổi khi biến hồi quy x thay đổi.
Tác động biên loại 2: là chỉ số cho biết y* thay đổi khi x thay đổi, nhưng giá trị y* này nằm trong vùng giới hạn .
Tác động biên loại 3: là chỉ số cho biết các giá trị y* thay đổi khi giá trị x thay đổi.
- Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy: Sử dụng hệ số xác định R2 để đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy. Nếu R2 càng cao (càng gần 1) thì mơ hình càng phù hợp.
- Kiểm định độ phù hợp của các biến mơ hình bằng kiểm định T-test:
Xây dựng giả thiết H0: βj = 0 (j = 1,2,3,....19)
Nếu giá trị P-value < 0,05 thì bác bỏ giả thiết H0, qua đó kết luận từng biến trong mơ hình có ý nghĩa thống kê hay không?
- Xem xét mức độ quan trọng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc (hệ số β): thể hiện mức độ đóng góp của các yếu tố là các nhóm biến vốn xã hội và các
biến kiểm sốt của mơ hình là các biến về đặc điểm hộ gia đình đến mức độ đa dạng hóa thu nhập phi nơng nghiệp của hộ gia đình cụ thể là tác động đến tỷ trọng thu nhập từ phi nông nghiệp, tỷ trọng thu nhập phi nông nghiệp không được trả công, tỷ trọng thu nhập từ làm công, làm thuê. Ở đây xem xét đến dấu và độ lớn của hệ số β của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc của mơ hình.
3.5. Dữ liệu
Bài nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ cuộc điều tra tiếp cận nguồn lực hộ gia đình nơng thôn Việt Nam (VARHS) năm 2012 do Viện Nghiên cứu Quản lý kinh tế Trung ương, Viện Chính sách và Chiến lược phát triển Nông nghiệp Nông thôn, Viện Khoa học lao động và xã hội và nhóm Nghiên cứu kinh tế phát triển thuộc trường Đại học Tổng hợp Copenhagen (Đan Mạch) thực hiện với sự tài trợ của cơ quan hỗ trợ phát triển quốc tế Đan Mạch. Bộ dữ liệu được thực hiện hai năm một lần bắt đầu từ năm 2006 đến năm 2012 tại 12 tỉnh của Việt Nam bao gồm Hà Tây cũ, Lào Cai, Phú Thọ, Lai Châu, Điện Biên, Nghệ An, Quảng Nam, Khánh Hịa, Đắk Lắk , Đắk Nơng, Lâm Đồng, Long An với 3704 hộ gia đình được điều tra. Số liệu điều tra cung cấp thông tin chi tiết về vốn xã hội, các đặc điểm nhân khẩu học của từng thành viên hộ, thông tin về đặc điểm của các hộ gia đình như thơng tin về thu nhập hộ gia đình, các thơng tin về đời sống xã hội phù hợp với và cần thiết để đưa vào nghiên cứu của tác giả. Sau khi tính tốn và phân tích dữ liệu của các biến phụ thuộc và biến độc lập, đề tài loại bỏ các biến bất thường không phù hợp với nghiên cứu, cuối cùng bộ dữ liệu cịn lại 3430 hộ để đưa vào phân tích.
Dựa vào vị trí và đặc điểm địa lý của các tỉnh, bài nghiên cứu phân chia 12 tỉnh trong cuộc điều tra thành sáu vùng kinh tế. Cụ thể được chia như sau: Vùng 1 gồm có tỉnh Hà Tây (cũ) và Phú Thọ thuộc vùng Đồng bằng sông Hồng, Vùng 2 gồm các tỉnh Lào Cai, Lai Châu và Điện Biên thuộc trung du miền núi phía Bắc, Vùng 3 gồm tỉnh Nghệ An thuộc vùng Bắc Trung Bộ, Vùng 4 gồm tỉnh Quảng Nam, tỉnh Khánh Hòa thuộc vùng Duyên hải miền Trung, Vùng 5 gồm các tỉnh Đắk Lắk, Đắk Nông, Lâm Đồng thuộc vùng Tây Nguyên và Vùng 6 có tỉnh Long An thuộc Đồng bằng sơng Cửu Long.