CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2. Phân tích ảnh hưởng của QTCT đến CLTTKT trên BCTC
4.2.3.2. Kiểm định vi phạm giả thiết hồi quy
Để đảm bảo dữ liệu nghiên cứu là phù hợp cho phân tích hồi quy, tác giả sẽ tiến hành một số kiểm định cần thiết nhằm phát hiện ra những vi phạm giả thiết có khả năng ảnh hưởng đến độ tin cậy của các hệ số ước lượng hồi quy.
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Về vấn đề đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy, tác giả sẽ thực hiện phân tích tương quan để phát hiện liệu mơ hình có vi phạm giả thiết này hay khơng. Các biến độc lập của mơ hình hồi quy được giả định là khơng có sự tương quan lẫn nhau, mỗi biến chứa đựng những thông tin riêng lẻ về các yếu tố giải thích cho biến phụ thuộc, khi đó mỗi chỉ số hồi quy riêng sẽ cho biết mức độ ảnh hưởng cụ thể của từng biến độc lập đến biến phụ thuộc. Nếu mơ hình xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến sẽ làm cho các ước lượng không hiệu quả trong khi hệ số R2 có thể rất cao. Mức độ tương quan tuyến tính giữa các biến trong mơ hình nghiên cứu sẽ được trình bày trong bảng 4.5 bên dưới (Chi tiết trình bày ở phụ lục 17). Qua ma trận hệ số tương quan cặp cho thấy mối tương quan tuyến tính giữa các biến khá thấp và
đều nhỏ hơn 0.3 cho thấy mức độ tương quan yếu. Điều này giúp loại bỏ nghi ngờ xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình.
Bảng 4.5. Ma trận tương quan giữa các biến trong mơ hình nghiên cứu
AIQ Dual Bind Bsize Sup Mana Inter Gov Lev Roa
AIQ 1 Dual 0.12 1 Bind 0.02 0.04 1 Bsize -0.04 -0.06 -0.03 1 Sup 0.06 -0.12 -0.03 0.00 1 Mana 0.00 0.28 0.00 -0.07 0.05 1 Inter -0.12 -0.04 -0.12 0.23 0.02 -0.06 1 Gov -0.05 -0.13 0.11 -0.17 -0.10 -0.25 -0.12 1 Lev 0.12 0.08 -0.09 -0.01 -0.06 0.11 -0.27 -0.04 1 Roa 0.01 0.01 0.03 -0.03 0.01 -0.11 0.29 0.11 -0.51 1
Nguồn: Tác giả tổng hợp kết quả phân tích từ phần mềm Eview 8.0
Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Để kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi, do Eview 8.0 khơng có cơng cụ hỗ trợ, tác giả sẽ sử dụng kiểm định Wald được tích hợp sẵn trong phần mềm Stata 12. Kết quả kiểm định cho thấy Prob = 0.0000 < 0.05, mơ hình hồi quy FEM có phương sai sai số thay đổi (Chi tiết trình bày ở phụ lục 18).
Kiểm định tự tương quan
Vì dữ liệu được thiết kế ở dạng bảng cân đối, tác giả sẽ sử dụng kiểm định Wooldridge để xem xét hiện tượng tự tương quan trong mơ hình. Kết quả kiểm định cho thấy Prob = 0.0299 < 0.05 như vậy mơ hình hồi quy FEM có hiện tượng tự tương quan (Chi tiết trình bày ở phụ lục 19).
Như vậy, qua việc kiểm định các giả thiết hồi quy thì mơ hình đã xảy ra hiện tượng phương sai sai số thay đổi và tự tương quan. Phần mềm Stata chỉ hỗ trợ công cụ giúp giảm thiểu sự tác động của phương sai sai số thay đổi thông qua câu lệnh Robust. Tuy nhiên, khi ước lượng hồi quy thì Robust khơng khắc phục được các vi phạm giả thiết này, do đó tác giả sử dụng phương pháp GLS (Generalized Least
Square) có sẵn trong phần mềm Eview 8.0 để khắc phục hiện tượng phương sai sai số thay đổi và tự tương quan của mơ hình.