HL TG CS KN TB PH CX HL Pearson Correlation 1 .738** .487** .587** .477** .567** .535** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 225 225 225 225 225 225 225 TG Pearson Correlation .738** 1 .618** .556** .522** .464** .689** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 225 225 225 225 225 225 225 CS Pearson Correlation .487** .618** 1 .706** .635** .476** .615** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 225 225 225 225 225 225 225 KN Pearson Correlation .587** .556** .706** 1 .589** .512** .579** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 225 225 225 225 225 225 225 TB Pearson Correlation .477** .522** .635** .589** 1 .506** .489** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 225 225 225 225 225 225 225 PH Pearson Correlation .567** .464** .476 .512** .506** 1 .594** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 225 225 225 225 225 225 225 CX Pearson Corrclation .535** .615** .579** .489** .594** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 225 225 225 225 225 225 225
Xem xét ma trận hệ số tương quan Pearson các biến độc lập đối với các biến phụ thuộc cho thấy: giá trị sig. của các biến TG, CS, KN, TB, PH, CX < 0.05 chứng tỏ các biến này có mối quan hệ với biến phụ thuộc nên đều là tương quan có ý nghĩa với biến HL. Thêm vào đó tương quan giữa các biến độc lập với nhau thực sự quá chặt chẽ và có thể gây nên đa cộng tuyến. Tuy nhiên, để biết mơ hình bị đa cộng tuyến hay khơng chúng ta cần có kiểm định dựa trên trị số VIF trong phần phân tích hồi quy.
Mơ hình hồi quy tuyến tính bội có dạng sau:
Trong đó:
HL: Sự hài lòng của người dân; TG: Tiết kiệm Thời gian; CS: Tiết kiệm Công sức; KN: Tri thức, kinh nghiệm; TB: Thiết bị;
PH: Phối hợp; CX: Cảm xúc.
4.5.2. Phân tích hồi quy tuyến tính bội:
Q trình kiểm định mơ hình hồi quy và giả thuyết nghiên cứu được thực hiện theo các bước sau:
Đánh giá độ tin cậy phù hợp của mơ hình hồi quy đa biến thơng qua R2 và R2
hiệu chỉnh.
Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình. Phân tích ý nghĩa của hệ số hồi quy từng thành phần.
Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư : dự trên biểu đồ tần số dư chuẩn hóa; xem giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.
Kiểm định giả định về hiện tượng đa cộng tuyến thông qua giá trị của dung sai (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu VIF>10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến.
Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố: hệ số beta của yếu tố nào càng lớn thì có thể nhận xét yếu tố đó có mức độ ảnh hưởng cao hơn các yếu tố khác trong mơ hình nghiên cứu.
Tác giả thực hiện kiểm định mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp thực hiện cùng lúc (Enter), tức là các biến được đưa cùng lúc vào q trình phân tích để cho ra kết quả cuối cùng.