Tên
nhân tố Số biến quan sát
Hệ số tải bé nhất Giá trị Eigenvalue Phương sai trích (%) HĐTT 4(HĐTT1,HĐTT2,HĐTT3,HĐTT4) 0,668 4,199 23,326
HICN 4(HICN1, HICN2, HICN5, HICN6) 0,616 3,010 40,049
RRCN 3(RRCN2, RRCN3,RRCN4) 0,843 1,882 50,507
HTCQ 4(HTCQ1, HTCQ2, HTCQ3, HTCQ4) 0,703 1,600 59,397
DTGCN 3 (DTGCN1, DTGCN2, DTGCN3) 0,575 1,342 66,850
Nguồn: Dữ liệu nghiên cứu
Kết quả: Hệ số KMO = 0,775 > 0,50: thể hiện phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kết quả kiểm định Barlett là 1215.792, với mức ý nghĩa sig. = 0,000 < 0,05, có nghĩa là các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện. Hay nói cách khác, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hồn tồn thích hợp. Từ 18 biến tiến hành tính tổng phương sai trích và phân tích EFA có 5 nhân tố được rút ra, do các nhân tố này đều có giá trị Eigenvalue ≥ 1. Các
60
biến trong bảng ma trận nhân tố xoay đều có trọng số nhân tố lớn hơn 0,5 đồng nghĩa với việc phân tích nhân tố với 18 biến quan sát được chấp nhận. Kết quả phân tích EFA cho biết trị số phương sai trích là 66,850%. Điều này có nghĩa là 66,850% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát (Đinh Phi Hổ, 2014).
Thang đo chính xác sau khi xử lý EFA gồm 18 biến quan sát. Tác giả sẽ dùng giá trị trung bình của từng thang đo để phân tích tương quan và phân tích hồi quy.
4.5. Phân tích tương quan.
Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố trong nghiên cứu. Từ mơ hình nghiên cứu ta có tương quan giữa biến Ý định hành vi (QĐTG) với 5 biến độc lập, gồm: Sự hữu ích cảm nhận (HICN); Sự dễ tham gia cảm nhận (DTGCN); Rủi ro cảm nhận (RRCN); Sự hỗ trợ của chính quyền các cấp (HTCQ); Hoạt động tuyên truyền (HĐTT); Quyết định tham gia mơ hình (QĐTG).