CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.5 Phân tích hồi quy
4.5.2.2 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn
Phân tích hồi quy được thực hiện với 01 biến độc lập là Sự hài lịng đối với cơng việc (HL) và 01 biến phụ thuộc là Tận tâm với tổ chức (TTTC).
Mơ hình của phân tích hồi quy là: TTTC = β0 + β1* HL Trong đó:
Biến phụ thuộc: TTTC Biến độc lập: HL
βk: Hệ số hồi qui đã chuẩn hóa (k = 0,1) * Đánh giá sự phù hợp của mơ hình:
Kết quả phân tích hồi qui đơn (Bảng số 5, phụ lục 7) cho thấy R²adj = 0.381, nghĩa là mức độ phù hợp của mơ hình là 38.1%. Như vậy, khoảng 38.1% phương sai của Tận tâm với tổ chức được giải thích bởi Sự hài lịng đối với công việc.
Bảng 4.15 Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Mơ
hình R R
2 R2 hiệu chỉnh Ước lượng độ
lệch chuẩn Durbin-Watson
1 0.620a 0.384 0.381 0.54870 1.873
* Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Theo kết quả từ Bảng ANOVA (chi tiết trong Bảng số 6, phụ lục 7) cho thấy kiểm định F = 112.017 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000 < 0.05. Như vậy, mơ hình hồi qui là phù hợp.
Bảng 4.16: Kiểm định độ phù hợp của mơ hình ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do (df) Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi qui 34.017 1 34.017 112.988 0.000b Số dư 54.493 181 0.301 Tổng 88.510 182 a. Biến phụ thuộc: TTTC b. Dự báo: (Hằng số), LH
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
* Kết quả phân tích hồi quy
Kết quả tại Bảng 4.17 cho thấy, hệ số β = 0.620 nên biến độc lập (HL) có ý nghĩa thống kê, giá trị Sig. của biến HL = 0.000 < 0.05. Vì vậy, biến (HL) có ý nghĩa trong mơ hình (chi tiết tại Bảng số 7, phụ lục 7).
Bảng 4.17: Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính đơn
Mơ hình
Hệ số hồi qui chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi qui đã chuẩn hóa Giá trị t Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số Beta Dung sai VIF
1 Hằng số 1.197 0.232 5.152 0.000
HL 0.643 0.060 0.620 10.630 0.000 1.000 1.000
a. Biến phụ thuộc: TTTC
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Phương trình hồi qui tuyến tính đơn: hệ số chuẩn hóa ở Bảng 4.17 cho thấy Tận tâm với tổ chức ảnh hưởng bởi Sự hài lòng đối với cơng việc thể hiện qua phương trình sau:
TTTC = 0.620*HL Trong đó:
Biến phụ thuộc: TTTC Biến độc lập: HL
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy biến sự hài lòng đối với công việc ảnh hưởng đến tận tâm với tổ chức có hệ số β dương nên ảnh hưởng cùng chiều.
* Kiểm tra các giả định hồi qui
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
Kết quả nhận được từ bảng 4.17 với hệ số VIF = 1.0 cho thấy mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Giả định liên hệ tuyến tính: Kết quả Hình 4.4 cho thấy phần dư đã chuẩn hóa phân bố ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường tung độ 0, do vậy giả định quan hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Hình 4.4 Biểu đồ phân tán của phần dư
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Kiểm định lý thuyết về phân phối chuẩn
Giả định phần dư có phân phối chuẩn: đường cong hình chng có dạng phân phối chuẩn ở Hình 4.5 cho thấy giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 4.5 Đồ thị Histogram
Giả thuyết phân phối chuẩn khơng bị vị phạm vì các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng theo như quan sát trên biểu đồ P-P Plot (Hình 4.6).
Hình 4.6 Biểu đồ P-P Plot
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Sau khi phân tích hồi quy, mơ hình nghiên cứu sẽ được biểu diễn lại như sau:
Hình 4.7 Mơ hình nghiên cứu sau phân tích hồi quy
Công bằng trong đối xử Sự hài lịng đối với cơng việc Cơng bằng phân phối Cơng bằng quy trình Tận tâm với tổ chức + 0.190 + 0.264 + 0.410 + 0.620 + 0.157 Công bằng thông tin