TR CO OS IT RS KS TR Hệ số tương quan 1 Sig. CO Hệ số tương quan 0.396 1 Sig. 0.000 OS Hệ số tương quan 0.262 0.320 1 Sig. 0.001 0.000 IT Hệ số tương quan 0.405 0.429 0.359 1 Sig. 0.000 0.000 0.000 RS Hệ số tương quan 0.022 0.067 -0.169 0.088 1 Sig. 0.792 0.419 0.040 0.284 KS Hệ số tương quan 0.545 0.563 0.494 0.626 0.104 1 Sig. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.208
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ kết quả phân tích tương quan trên, ta có thể thấy mối tương quan giữa biến phụ thuộc chia sẻ tri thức với các biến độc lập: (1) tin cậy, (2) giao tiếp giữa
các nhân viên, (3) cấu trúc tổ chức, (4) hệ thống thông tin đều khác 1, như vậy không xảy ra tương quan hoàn toàn giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc và giá trị Sig. < 0.05. Do đó có thể đưa các biến độc lập vào mơ hình hồi quy để giải thích cho sự thay đổi của biến phụ thuộc là chia sẻ tri thức. Tuy nhiên, mức độ tác động của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc sẽ được xác định cụ thể thông qua phân tích hồi quy tuyến tính bội.
Biến độc lập (5) hệ thống thưởng khơng có tương quan với biến phụ thuộc chia sẻ tri thức (Sig. > 0.05). Tuy nhiên vẫn được đưa vào hồi quy để xem xét, nếu thật sự khơng có tác động sẽ loại ra.
Kết quả phân tích tương quan Pearson cho thấy một số biến độc lập có sự tương quan với nhau. Do đó khi phân tích hồi quy cần phải chú ý đến vấn đề đa cộng tuyến.
4.4.2 Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố của văn hóa tổ chức ảnh hưởng đến chia sẻ tri thức của nhân viên. Phân tích hồi quy sẽ được thực hiện với 5 biến độc lập: (1) tin cậy, (2) giao tiếp giữa các nhân viên, (3) cấu trúc tổ chức, (4) hệ thống thông tin (5) hệ thống thưởng và một biến phụ thuộc chia sẻ tri thức. Phân tích được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể của các biến (Enter) với phần mềm SPSS 20.0.
Bảng 4.16: Đánh giá độ phù hợp của mơ hình Mơ hình R R2 R điều chỉnh Ước lượng độ lệch
chuẩn
Durbin- Watson
1 0.780a 0.608 0.594 0.4916462 1.815
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Hệ số xác định R2 = 0.608 khác 0 cho thấy mơ hình nghiên cứu phù hợp. Kết quả cũng cho thấy R2 hiệu chỉnh R2adj = 0.594 nhỏ hơn R2, hệ số này được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình an tồn, chính xác hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp của mơ hình. Như vậy, khoảng 59,4% phương sai của chia sẻ tri thức của
nhân viên được giải thích bởi phương sai của 5 biến độc lập: tin cậy, giao tiếp giữa các nhân viên, cấu trúc tổ chức, hệ thống thông tin, hệ thống thưởng.
4.4.3 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Bảng 4.17: Kiểm định độ phù hợp của mơ hình ANOVAb Mơ hình Tổng bình phương Df Trung bình của bình phương F Sig. 1 Hồi quy 53.562 5 10.712 44.318 0.000a Phần dư 34.565 143 .242 Tổng 88.128 148 a. Dự báo: (Hằng số), RS, TR, OS, CO, IT b. Biến phụ thuộc: KS
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Trị F = 44.318 và mức ý nghĩa Sig. = 0.000 < 0.05. Do vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính đưa ra phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng được.
4.4.4 Kết quả phân tích hồi quy và đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố
Bảng 4.18: Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội
Coefficientsa Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa T Sig. Đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Dung sai VIF 1 (Constant) -0.422 0.307 -1.377 0.171 TR 0.203 0.048 0.252 4.225 0.000 0.769 1.300 CO 0.167 0.043 0.237 3.875 0.000 0.732 1.367 OS 0.266 0.062 0.252 4.275 0.000 0.789 1.268 IT 0.358 0.069 0.323 5.167 0.000 0.702 1.425 RS 0.092 0.052 0.097 1.787 0.076 0.940 1.063 a. Biến phụ thuộc: KS
Trọng số hồi quy β của 4 biến độc lập: tin cậy (TR), giao tiếp giữa các nhân viên (CO), cấu trúc tổ chức (OS), hệ thống thơng tin (IT) đều có ý nghĩa thống kê, các giá trị Sig. đều nhỏ hơn 0.05: TR (0.000), CO (0.000), OS (0.000), IT (0.000). Cả 4 yếu tố đều ảnh hưởng tích cực đến chia sẻ tri thức của nhân viên. Riêng yếu tố hệ thống thưởng (RS) khơng có ý nghĩa thống kê, giá trị Sig. lớn hơn 0.05 (ảnh hưởng chưa rõ ràng đến chia sẻ tri thức của nhân viên).
Về kiểm định đa cộng tuyến, hệ số phóng đại phương sai VIF đều nhỏ hơn 10 (TR: 1.300, CO: 1.367, OS: 1.268, IT: 1.425, RS: 1.063) cho thấy hiện tượng đa cộng tuyến khơng vi phạm. Trong thực tế, hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến là nhỏ, bé hơn 2. Do đó, hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mơ hình này là nhỏ, khơng có ảnh hưởng đáng kể đến kết quả hồi quy.
Kiểm định giả thuyết
Từ mơ hình phân tích hồi qui, ta có thể đi đến bác bỏ hoặc chấp nhận các giả thuyết thống kê với mức ý nghĩa là 5%.