Kiểm định F
Thống kê F 22.02 Prob Chi-Square 0.0000
Kiểm định Hausman
Chi-Square 29.44 Prob Chi-Square 0.0011
Kiểm định Breusch và Pagan Lagrangian
Chi-Square 22.8 Prob Chi-Square 0.0000
Nguồn: Xử lý số liệu từ phần mềm STATA.
Kiểm định F cho việc lựa chọn mơ hình giữa mơ hình Pooled OLS và FEM, kết quả giá trị F là 22.02 với P-value = 0.0000 < 𝛼 = 5% nên ta kết luận bác bỏ giả thuyết H0 (H0: nên chọn mơ hình hồi quy Pooled). Như vậy, phương pháp ước lượng FEM sẽ tốt hơn so với Pooled cho mơ hình ước lượng.
Kiểm định Hausman cho việc lựa chọn giữa mơ hình FEM và REM. Kết quả chỉ số Prob.Chi-Square ở bảng B = 0.0011< 𝛼 = 5% nên ta kết luận bác bỏ giả thuyết H0 ,chấp nhận giả thiết H1(H0: nên chọn mơ hình REM). Như vậy, phương pháp ước lượng FEM sẽ phù hợp hơn so với REM.
Kiểm định Breusch và Pagan Lagrangian cho việc lựa chọn giữa mơ hình Pooled và REM. Kết quả chỉ số Prob.Chi-Square ở bảng C = 0.0000 < 𝛼 = 5% nên kết luận bác bỏ giả thuyết H0 (H0: nên chọn mơ hình Pooled). Như vậy, phương pháp ước lượng REM sẽ phù hợp hơn so với Pooled.
Tổng hợp các kiểm định ở bảng 4.7 cho thấy, phương pháp ước lượng phù hợp là phương pháp FEM. Điều này có nghĩa là mơ hình Fixed effects là mơ hình phù hợp hơn trong nghiên cứu.
Kiểm định phương sai sai số thay đổi của FEM (Kiểm định Wald)
Mơ hình tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi vẫn cho các hệ số ước lượng tin cậy nhưng các sai số chuẩn của hệ số khơng cịn là nhỏ nhất. Kéo theo các sai số chuẩn này là các giá trị thống kê t (được tính bằng tỷ số của các hệ số ước lượng và sai số chuẩn tương ứng) giảm hoặc mất ý nghĩa thống kê. Sử dụng Kiểm định Wald để kiểm định phương sai sai số thay đổi của FEM.