Mẫu nghiên cứu định lƣợng

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố thuộc hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) có tác động đến lợi ích công tác kế toán của các doanh nghiệp tại thành phố hồ chí minh (Trang 56 - 57)

CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.5. Mẫu nghiên cứu định lƣợng

3.5.1. Phương pháp chọn mẫu

Do giới hạn về thời gian và chi phí thực hiện, bài nghiên cứu này sử dụng phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện. Đây là phƣơng pháp chọn mẫu phi xác suất, trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với các phần tử mẫu bằng phƣơng pháp thuận tiện. Điều này có nghĩa là nhà nghiên cứu có thể chọn những phần tử nào mà họ có thể tiếp cận đƣợc (Nguyễn Đình Thọ, 2011, tr. 240).

Tuy nhiên, phƣơng pháp chọn mẫu này cũng có nhƣợc điểm nhất định. Do không theo quy luật ngẫu nhiên nên mẫu đƣợc chọn có tính đại diện thấp, khơng tổng qt hóa đám đơng ( Nguyễn Đình Thọ, 2011, tr.233)

3.5.2. Kích cỡ mẫu khảo sát

Việc xác định kích thƣớc mẫu liên quan trực tiếp đến độ tin cậy của các tham số thống kê. Tuy nhiên để xác định kích thƣớc mẫu phù hợp lại là vấn đề phức tạp và thƣờng dựa theo công thức kinh nghiệm.

Trong phân tích EFA, kích thƣớc mẫu thƣờng đƣợc xác định dựa vào kích thƣớc tối thiểu và số lƣợng biến đo lƣờng đƣợc đƣa vào phân tích. Hair và cộng sự (2006) cho rằng để sử dụng EFA, kích thƣớc mẫu tối thiểu phải là 50 (tốt hơn là 100) và tỉ lệ quan sát/ biến đo lƣờng là 5:1, nghĩa là 1 biến đo lƣờng cần tối thiểu 5 quan sát, tốt nhất là 10 trở lên (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 398). Nghiên cứu này đƣa ra 28 biến đo lƣờng đo đó kích thƣớc mẫu tối thiểu cần để phân tích EFA phải là 28*5 = 140 mẫu.

Ngoài ra, nghiên cứu này cũng sử dụng mơ hình hồi qui bội MLR trong kiểm định giả thuyết. Việc chọn kích thƣớc mẫu trong MLR cũng phụ thuộc vào các yếu tố nhƣ mức ý nghĩa, độ mạnh của phép kiểm định, số lƣợng biến độc lập (Tabachnick & Fidell, 2007). Theo đó, cơng thức kinh nghiệm đƣợc dùng để tính

kích thƣớc mẫu là n ≥ 50 + 8p, trong đó n là kích thƣớc mẫu tối thiểu cần thiết và p là số biến độc lập trong mơ hình. Green (1991) cho rằng mơ hình trên tƣơng đối phù hợp nếu p < 7. Bài nghiên cứu này có số biến độc lập là 4 nên kích thƣớc mẫu phải là tối thiểu 82 là phù hợp trong việc sử dụng mơ hình hồi qui bội MLR.

Nhƣ vậy, để thỏa mãn đƣợc cả hai phƣơng pháp trên thì nghiên cứu phải đƣợc thực hiện dựa trên số mẫu tối thiểu là 140.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố thuộc hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) có tác động đến lợi ích công tác kế toán của các doanh nghiệp tại thành phố hồ chí minh (Trang 56 - 57)