CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4 Phân tích tương quan
Phân tích tương quan Pearson nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập, vì điều kiện để hồi quy là trước nhất phải tương
quan. Khi thực hiện chạy phân tích tương quan Pearson trong chương trình SPSS nhân tố thời gian hoạt động của doanh nghiệp có giá trị sig lớn hơn 0.05 cho thấy biến độc lập thời gian hoạt động của doanh nghiệp không tương quan với biến phụ thuộc là chất lượng TT BCTC nên cần loại bỏ biến đó trước khi chạy hồi quy. Sau khi loại bỏ biến thời gian hoạt động của DN, tác giả có được bảng tương quan Correlation như sau:
Bảng 4.15: Bảng ma trận tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
(Nguồn phân tích dữ liệu từ SPSS)
Ta thấy các giá trị sig <0.05 cho thấy các nhân tố độc lập này có tương quan với biến phụ thuộc.
Bảng 4.16: Mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 ,833a ,693 ,684 ,276 1,797 a. Predictors: (Constant), Phần mềm kế tốn, Trình độ kế tốn viên, Trình độ nhà quản trị, Chính sách thuế, Phí dịch vụ kế tốn, Kiểm tốn, Chứng từ kế toán
b. Dependent Variable: Chất lượng TT BCTC
(Nguồn phân tích dữ liệu từ SPSS)
Adjusted R Square - R bình phương hiệu chỉnh phản ánh mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc, 7 biến độc lập đưa vào ảnh hưởng 68.4% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại 31.6% là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên. Mơ hình có hệ số R >0.5 cho thấy mơ hình là phù hợp để nghiên cứu
Durbin-Watson = 1.797 nằm trong khoảng từ 1 đến 3, có giá trị gần bằng 2 nên khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau.
Vì khơng thể khảo sát hết tồn bộ tổng thể, tác giả chỉ chọn ra một lượng mẫu giới hạn để tiến hành khảo sát, sau đó tác giả suy luận tính chất chung của tổng thể, việc kiểm định F trong bảng ANOVA chính là để kiểm tra xem mơ hình hồi quy tuyến tính có suy rộng và áp dụng được cho tổng thể hay khơng. Qua phân tích SPSS giá trị sig của kiểm định F là 0.000 < 0.05. Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng được phù hợp với tổng thể.
Bảng 4.17 Tính phù hợp của mơ hình hồi quy đa biến - ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 41,819 7 5,974 78,432 ,000b Residual 18,510 243 ,076
a. Dependent Variable: Chất lượng TT BCTC
b. Predictors: (Constant), Phần mềm kế tốn, Trình độ kế tốn viên, Trình độ nhà quản trị, Chính sách thuế, Phí dịch vụ kế tốn, Kiểm tốn, Chứng từ kế tốn
(Nguồn phân tích dữ liệu từ SPSS)