Kiểm định sự khác biệt

Chương 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.4 Phương pháp phân tích dữ liệu

3.4.3 Kiểm định sự khác biệt

Kiểm định trung bình tổng thể (T­test) và kiểm định phương sai (ANOVA) được dùng để so sánh sự khác biệt của các biến liên quan đến đặc điểm của đối tượng được khảo sát.

+ Nếu muốn so sánh hai trị trung bình của hai nhóm tổng thể riêng biệt ta thực hiện pháp kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể dựa trên hai mẫu độc lập rút từ hai tổng thể này (Independent­Samples T­Test). Một nguyên tắc mà trên thực tế hầu như không thể đạt được một cách tuyệt đối là bất kỳ một sự khác biệt nào về trị trung bình tìm được từ kết quả kiểm định là do sự khác biệt từ chính nội tại của mẫu thử chứ khơng phải do các nguyên nhân khác (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 133, 135).

+ Nếu muốn mở rộng sự so sánh cho trị trung bình của nhiều nhóm tổng thể độc lập ta sử dụng phương pháp kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của trung bình nhiều tổng thể, gọi là phân tích phương sai (ANOVA). Kỹ thuật này dựa trên cơ sở tính tốn mức độ biến thiên trong nội bộ các nhóm và biến thiên giữa các trong bình nhóm. Dựa trên hai ước lượng này của mức độ biến thiên ta có thể rút ra kết luận về mức độ khác nhau giữa các trung bình nhóm (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 133, 145).

Tóm tắt

Chương 3 trình bày cách thức thực hiện nghiên cứu, cách thức xử lý và phân tích dữ liệu. Phương pháp nghiên cứu được thực hiện qua hai giai đoạn, nghiên cứu

sơ bộ bằng phương pháp định tính và nghiên cứu chính thức bằng phương pháp định lượng. Nghiên cứu sơ bộ đã điều chỉnh thang đo văn hóa doanh nghiệp thơng qua kỹ thuật thảo luận nhóm, đồng thời tiến hành xây dựng các biến quan sát cho thang đo sự cam kết của lãnh đạo doanh nghiệp trong quản lý chất lượng toàn diện dựa trên cơ sở các nghiên cứu trước đây. Trong nghiên cứu chính thức, mẫu nghiên cứu n = 364 và các thang đo bao gồm: thang đo văn hóa doanh nghiệp có 4 khái niệm và 24 biến quan sát, thang đo sự cam kết của lãnh đạo doanh nghiệp trong quản lý chất lượng toàn diện có 6 biến quan sát. Chương này cũng mơ tả thông tin về mẫu của nghiên cứu chính thức và phương pháp phân tích dữ liệu thông qua đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy tuyến tính bội để xem xét mối tương quan giữa một biến phụ thuộc với nhiều biến độc lập, kiểm định T­test và ANOVA để so sánh sự khác biệt của các biến quan sát liên quan đến đặc điểm của đối tượng được khảo sát.