Thang đo Dự
định mua trang sức
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan Biến - Tổng
Cronbach alpha nếu loại
biến α = 0,725
DDMTS1 6,86 2,478 0,544 0,654
DDMTS2 6,73 2,204 0,553 0,630
DDMTS3 6,58 1,782 0,571 0,624
Nguồn: Kết quả xử lí của tác giả.
Trong bảng 3.11 ta thấy kết quả kiểm định sơ bộ của khái niệm Dự định mua trang sức vàng có hệ số Cronbach Alpha là 0,725> 0,6, do đó biến này đảm bảo độ tin cậy. Đồng thời hệ số tương quan Biến – Tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Như vậy có thể nói thang đo đạt độ tin cậy cần thiết.
3.4.4. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Trong mơ hình nghiên cứu được đề xuất ở Mục 2.3, để nghiên cứu sự ảnh hưởng của động lực giá trị thiết thực trong tra cứu trực tuyến, từ đó tác động đến dự định mua trang sức vàng, tác giả đã đề xuất 06 khái niệm nghiên cứu.
Phương pháp nghiên cứu định lượng đã được thực hiện trong bước nghiên cứu cơ bộ này. Ứng dụng phân tích nhân tố khám phá – EFA cũng như hệ số Cronbach alpha để đánh giá độ giá trị của các thang đo dùng để đo lường các khái niệm có trong mơ hình nghiên cứu.
Để đánh giá giá trị thang đo, cần xem xét ba thuộc tính quan trọng trong kết quả EFA: (1) số lượng nhân tố trích được; (2) trọng số nhân tố; và (3) tổng phương sai trích.
Số lượng nhân tố trích: tiêu chí Eigen-value được dùng để xác định số lượng nhân tố trích. Với tiêu chí này, số lượng nhân tố được xác định ở nhân tố dừng có Eigen- value tối thiểu bằng 1 (≥ 1) (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Trọng số nhân tố: trong phân tích nhân tố, trọng số nhân tố của một biến trên
nhân tố mà nó là một biến đo lường sau khi quay nhân tố phải cao và các trọng số trên nhân tố mà nó khơng đo lường phải thấp. Đạt được điều kiện này thang đo đạt được giá trị hội tụ (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Theo đó, khi kiểm định trọng số nhân tố cần tuân thủ một số tiêu chí sau:
Một là, trọng số nhân tố của 1 biến Xi là λi ≥ 0,5 là chấp nhận được. Trong trường hợp λi< 0.5 chúng ta có thể xóa biến Xi vì nó thực sự khơng đo lường khái niệm chúng ta cần đo. Tuy vậy, nếu λi không quá nhỏ, ví dụ = 0,4, chúng ta khơng nên loại bỏ biến nếu nội dung của biến xét thấy có ý trong trong việc thể hiện thang đo (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Hai là, chênh lệch trọng số: λi A - λi B >= 0,3 là giá trị thường được các nhà nghiên cứu chấp nhận (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Nếu hai biến này tương đương nhau thì có thể cần phải loại bỏ biến này đi. Tuy nhiên cũng cần phải xem xét đến nội dung của biến trước khi loại bỏ.
Tổng phương sai trích: khi đánh giá kết quả EFA ta cần xem xét phần tổng phương sai trích. Tổng này thể hiện các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm của các biến đo lường. Nếu tổng này đạt từ 50% trở lên là được (tức là phần chung phải lớn hơn phần riêng và sai số) còn từ 60% trở lên là tốt (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Thỏa được điều kiện này, ta kết luận mơ hình EFA là phù hợp.
Phân tích Nhân tố khám phá – EFA trong mơ hình đề xuất
Trước khi thực hiện phân tích Nhân tố khám phá ta cần tìm hiểu các tiêu chuẩn của phương pháp phân tích này. Một số tiêu chuẩn cần tuân thủ trong Phân tích Nhân tố khám phá – EFA là:
• Điều kiện cần để áp dụng EFA là các biến phải có tương quan với nhau. Điều kiện đủ là trị số Kaiser – Meyer – Olkin (KMO) phải lớn (giữa 0,5 và 1,0) (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, tr.30-31). Vì
vậy, kiểm định Bartlett được sử dụng để xem xét giả thuyết H0 rằng các biến khơng có tương quan trong tổng thể và trị số KMO cũng được xem xét.
• Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể.
• Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể. Phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance) > 50%.
Trong nghiên cứu này tác giả đã thực hiện nghiên cứu Định lượng sơ bộ bằng phương pháp chọn mẫu thuận tiện với cỡ mẫu là 230. Kết quả như sau: Kiểm định KMO và Bartlett's cho các nhân tố là tác nhân của chất lượng mối quan hệ, cho thấy hệ số KMO = 0,770 > 0,50 và Sig. = ,000, thể hiện mức ý nghĩa cao. Như vậy phù hợp thực hiện EFA cho các nhân tố này. Bảng 3.12 cho thấy, các nhân tố được trích với tổng phương sai trích là 57,007% > 50%. Tức là, phần chung của các thang đo đóng góp vào khái niệm Động lực giá trị thiết thực, hành vi tra cứu trực tuyến và dự định mua trang sức lớn hơn phần riêng và sai số.