Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến tính hữu hiệu của hệ thống kiểm soát nội bộ tại các bệnh viện trực thuộc sở y tế TP HCM (Trang 80 - 83)

CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN

4.5. Phân tích hồi quy đa biến

4.5.3. Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết

- Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư

Hình 4.6: Biểu đồ P – P plot của hồi quy phần dư chuẩn hóa

Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS

Phương sai của phần dư được thể hiện trên đồ thị của phần dư chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc kết quả đã được chuẩn hóa. Theo quan sát trên biểu đồ trên, tác giả thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (tức quanh giá trị trung bình của phần dư) trong 1 phạm vi khơng đổi. Điều này có nghĩa là phương sai của phần dư là khơng đổi.

Hình 4.7: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn

Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS

Biểu đồ Histrogram trong biểu đồ trên cho ta thấy trong mơ hình hồi quy có kết quả độ lệch chuẩn = 0,990 và phân phối chuẩn của phần dư (mean) = 0. Vì vậy, xác định phần dư có phân phối chuẩn được chấp nhận.

- Giả định tính độc lập của sai số

Đại lượng Durbin – Watson được dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau. Giả thuyết khi tiến hành kiểm định này là:

H0: hệ số tương quan tổng thể của các phần dư bằng 0.

Thực hiện hồi quy cho ta kết quả về giá trị kiểm định d của Durbin – Watson trong bảng tóm tắt mơ hình bằng 1,891. Theo điều kiện hồi quy, giá trị Durbin – Watson phải nằm trong khoảng 1 đến 3. (Nguồn: Nghiên cứu SPSS trong kinh doanh của Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc)

Giá trị d tính được rơi vào miền chấp nhận giả thuyết khơng có tự tương quan. Như vậy mơ hình khơng vi phạm giả định về hiện tượng tự tương quan.

Bảng 4.7: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

Mơ hình Đo lường đa cộng tuyến

Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai (VIF) (Hằng số) GS 0,874 1,144 TTTT 0,813 1,230 HDKS 0,810 1,234 MTKS 0,744 1,344 DGRR 0,809 1,236 VHDD 0,702 1,425

Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS

Với độ chấp nhận (Tolerance) lớn và hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) của các biến nhỏ, mơ hình hồi quy khơng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến. Hồi quy vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến khi có giá trị VIF lớn hơn hay bằng 10.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến tính hữu hiệu của hệ thống kiểm soát nội bộ tại các bệnh viện trực thuộc sở y tế TP HCM (Trang 80 - 83)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(137 trang)