CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.5. Phân tích hồi quy đa biến
4.5.1. Kiểm định hệ số tương quan Pearson’s
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, mối tương quan giữa các biến cần phải được xem xét lại.
Thực hiện việc phân tích hệ số tương quan cho 07 biến, gồm 06 biến độc lập và một biến phụ thuộc (Tính hữu hiệu của hệ thống kiểm sốt nội bộ trong các bệnh viện cơng) với hệ số Pearson và kiểm định 2 phía với mức ý nghĩa 0.05 trước khi tiến hành phân tích hồi quy đa biến cho các nhân tố thuộc mơ hình điều chỉnh sau khi hồn thành
việc phân tích EFA và kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha. Bảng dưới đây mơ phỏng tính độc lập giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Tính tương quan đạt mức ý nghĩa ở giá trị 0.05 (Xác suất chấp nhận Giả thuyết sai là 5%) thì tất cả các biến tương quan với biến phụ thuộc.
Bảng 4.5 Kết quả kiểm định Pearson’s mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập
GS TTTT HDKS MTKS DGRR VHDD Tính hữu hiệu của hệ thống kiểm sốt nội bộ Hệ số tương quan 0,312** 0,380** 0,407** 0,542** 0,482** 0,457** Sig 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS)
Nhìn vào bảng ở trên, ta thấy hệ số tương quan giữa biến độc lập và các biến phụ thuộc khá cao, nằm trong khoảng từ 0,312 đến 0,542. Giá trị Sig của các yếu tố đều nhỏ hơn 0,05. Điều này chỉ ra rằng mơ hình có sự tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. Vì vậy, việc đưa các biến độc lập vào mơ hình là đúng, vì nó có ảnh huởng nhất định đến biến phụ thuộc. Điều này cho ta thấy rằng tính hữu hiệu của hệ thống kiểm sốt nội bộ trong các bệnh viện cơng chủ yếu bị tác động bởi các nhân tố nêu trên, nên trong quá trình phân tích sự ảnh hưởng, đề tài sẽ tập trung nghiên cứu những nhân tố này.