- Phân tích nhân tố khám phá (EFA) (Nhằm rút trích nhân tố dựa trên hệ số KMO và hệ số Eigenvalues…)
3.3.6.4. Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Sau khi hồn thành phân tích EFA tiến hành bước phân tích hồi quy. Trước hết xem xét mối số tương quan giữa các biến, kiểm tra phần dư chuẩn hóa, kiểm tra hiện tượng tự tương quan bằng hệ số Durbin – Watson (1< Durbin-Watson < 3 ), kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu các giả định khơng vi phạm, mơ hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng là phù hợp.
Phân tích hồi quy đa biến là một phương pháp phân tích thống kê được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc với nhiều biến độc lập. Phương trình hồi quy tuyến tính bội có dạng:
Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + ... + βpXpi + ei
Mơ hình phân tích hồi quy sẽ mơ tả hình thức của mối liên hệ và qua đó giúp dự đốn được giá trị của biến phụ thuộc (với độ chính xác trong phạm vi giới hạn) khi biết trước giá trị của biến độc lập.
Hệ số xác định R2 đã được điều chỉnh (Adjusted square) (là hệ số xác định tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập trong mơ hình hồi quy) được dùng để đo lường độ phù hợp của mơ hình hồi quy theo quy tắc R2 càng gần 1 thì mơ hình xây dựng càng phù hợp, R2 càng gần 0 mơ hình càng kém phù hợp với tập dữ liệu mẫu.
Kiểm định F trong phân tích phương sai được dùng để kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình tuyến tính với tổng thể. Nếu giả thuyết H0 của kiểm định F bị bác bỏ thì có thể kết luận mơ hình hồi quy đa biến phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được cho tổng thể.
Kiểm định One way ANOVA được sử dụng để xem xét ảnh hưởng các đặc điểm của đối tượng CCTT đến mức độ hài lòng chung.
Kết luận: Trong chương 3 trình bày về phương pháp nghiên cứu với các cội
dung chính: quy trình nghiên cứu, cách thức nghiên cứu sơ bộ, các bước nghiên cứu chính thức như: xây dựng thang đo và mã hóa dữ liệu, thiết kê bảng câu hỏi, cách thức chọn mẫu nghiên cứu, các kỹ thuật phân tích dữ liệu nghiên cứu được sử dụng như: phương pháp thống kê mô tả; kiểm tra độ tin cậy của các thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha; phân tích nhân tố khám phá; phân tích hồi quy tuyến tính đa biến; kiểm định One way ANOVA.