2.3.3 .Các biến nhân khẩu học và dự định thôi việc
4.5 Kiểm định sự khác biệt về dự định thôi việc giữa các nhóm người lao động theo các
theo các thuộc tính khác nhau
4.5.1 Kiểm định sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm người lao động có giới tính khác nhau
Giả thuyết H3: Có sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa những nhân viên cơng nghệ thơng tin thuộc các nhóm giới tính khác nhau
Để kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa 2 nhóm nhân viên có giới tính khác nhau, tác giả tiến hành kiểm định trung bình 2 mẫu độc lập (Independent-samples T-test). Kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.14 Kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có giới tính khác nhau
Kiểm tra các mẫu độc lập
Kiểm tra Levene's cho sự bằng nhau của phương sai
Kiểm tra T cho sự bằng nhau của các trung bình
F Sig. t df Sig. (2 phía) Khác biệt của trung bình Khác biệt của sai số chuẩn
Độ tin cậy 95% của sự khác biệt Thấp hơn Cao hơn
DDTV Phương sai bằng nhau được thừa nhận 1,490 0,224 1,657 183 0,099 0,23986 0,14472 -0,04567 0,52538 Phương sai bằng nhau không được thừa nhận 1,486 40,803 0,145 0,23986 0,16139 -0,08612 0,56583
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 7)
Theo kết quả của bảng 4.16 thì kiểm định Levene có giá trị Sig là 0,224 > 0,05 thì phương sai giữa 2 nhóm giới tính khơng khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần phương sai bằng nhau được chấp nhận.
Trong kiểm định t thì lại có giá trị Sig là 0,090 > 0,05, nên ta kết luận rằng khơng có sự khác biệt về dự định thôi việc giữa nam và nữ.
4.5.2 Kiểm định sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm người lao động có thâm niên làm việc khác nhau
Giả thuyết H4: Có sự khác biệt trong dự định thôi việc giữa các nhóm nhân viên có thâm niên làm việc khác nhau
Để kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có thâm niên làm việc khác nhau, tác giả tiến hành phân tích phương sai ANOVA. Kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.15 Kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có thâm niên làm việc khác nhau
Kiểm định phương sai
DDTV
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0,659 3 181 0,578
Phân tích phương sai ANOVA
DDTV Tổng các bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa các nhóm 2,174 3 0,725 1,302 0,275 Trong nhóm 100,777 181 0,557 Tổng 102,951 184
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 7)
Theo kết quả kiểm định phương sai Test of Homogeneity of Variances trong bảng 4.18, kiểm định Levene có giá trị Sig là 0,578 >0,05 nên phương sai giữa các nhóm thâm niên làm việc khơng khác nhau. Như vậy kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy, kiểm định F có giá trị Sig là 0,275 >0,05 nên ta kết luận rằng khơng có sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có thâm niên cơng tác khác nhau.
4.5.3 Kiểm định sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm người lao động có trình độ học vấn khác nhau
Giả thuyết H5: Có sự khác biệt trong dự định thôi việc giữa các nhóm nhân viên có trình độ học vấn khác nhau
Để kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có trình độ học vấn, tác giả tiến hành phân tích phương sai ANOVA. Kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.16 Kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có trình độ học vấn khác nhau
Kiểm định phương sai
DDTV
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0,136 3 181 0,938
Phân tích phương sai ANOVA
DDTV Tổng các bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa các nhóm 2,413 3 0,804 1,448 0,230 Trong nhóm 100,538 181 0,555 Tổng 102,951 184
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 7)
Theo kết quả kiểm định phương sai Test of Homogeneity of Variances trong bảng 4.18, kiểm định Levene có giá trị Sig là 0, 938 >0,05 nên phương sai giữa các nhóm trình độ học vấn khơng khác nhau. Như vậy kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy, kiểm định F có giá trị Sig là 0, 230 >0,05 nên ta kết luận rằng khơng có sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm người lao động có trình độ học vấn khác nhau.