Độ tin cậy tổng hợp Phương sai trích
SGK 0.909 0.769 MHQ 0.903 0.699 MLL 0.881 0.649 LTT 0.878 0.643 MTH 0.864 0.616 STT 0.920 0.792 MDU 0.909 0.770 STM 0.890 0.731
(Nguồn: Tác giả tự tính theo cơng thức)
Kết quả từ bảng 4.5 cho thấy, các thang đo đều có độ tin cậy tổng hợp lớn hơn 0,7 và phương sai trích lớn hơn 0,5 nên các thang đo đều đạt độ tin cậy, thích hợp cho việc phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM.
Tổng hợp các kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA cho thấy mức độ phù hợp của mơ hình đạt chuẩn, tập biến quan sát đạt được tính đơn hướng, các khái niệm đạt được giá trị hội tụ, giá trị phân biệt và đạt độ tin cậy. Vì vậy, mơ hình thích hợp để tiến hành tiếp phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM.
4.6. Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM
Sau khi phân tích nhân tố CFA, tác giả tiến hành chạy phân tích mơ hình SEM và được kết quả như hình 4.2. (Chi tiết kết quả phân tích ở phụ lục 12)
Hình 4.2. Kết quả phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính chưa chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS Amos)
Kết quả phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM chưa chuẩn hóa ở hình 4.2 cho thấy Chi-square = 502,749 có df = 334 với P = 0,000 < 0,05; Chi-square/df = 1,505 < 2; GFI = 0,906 > 0,9 ; TLI = 0,968 > 0,9; CFI = 0,971 > 0,9 và RMSEA = 0,039, cho thấy mơ hình phù hợp tốt với dữ liệu thị trường và thống kê này có ý nghĩa với cỡ mẫu 328. Việc kiểm định các mối quan hệ cấu trúc sẽ được thực hiện thông qua trọng số hồi quy chưa chuẩn hóa, đã chuẩn hóa và giá trị thống kê P-value, kết quả kiểm định được thể hiện như sau. Trọng số hồi quy Regression Weights: