CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.2. Kiểm định thang đo và phân tích nhân tố khám phá
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau“khi phân tích Cronbach’s Alpha, hệ số tin cậy của các nhóm biến đều lớn hơn 0.6 các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3, nên tất cả các biến đều được đưa vào phân tích nhân tố EFA và phân tích nhân tố được tiến hành theo phương pháp trích yếu tố (Principal Component Analist) với phép xoay (Varimax) để phân tích nhân tố.
Bảng 4.11: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test KMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Hệ số KMO .879
Kiểm định Bartlett's
Giá trị chi bình phương xấp xỉ 2713.756
df 190
Sig. .000
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Trước khi kiểm định giá trị của các thang đo bằng kiểm định EFA cho các biến độc lập, tác giả kiểm tra xem dữ liệu có đủ điều kiện để phân tích hay khơng bằng kiểm định KMO và kiểm định Barlett’s Test.
Kết quả xoay nhân tố của các biến độc lập và biến phụ thuộc được tổng hợp qua các bảng sau:
Bảng 4.12: Kết quả xoay nhân tố - biến độc lập Rotated Component Matrixa Rotated Component Matrixa
Ký hiệu biến
Component (Hệ số tải nhân tố)
1 2 3 4 5
SP1 .783
SP3 .753 SP4 .723 SP5 .717 GIA1 .809 GIA3 .783 GIA4 .770 GIA2 .751 PP1 .795 PP4 .781 PP3 .773 PP2 .761 HC1 .788 HC4 .764 HC3 .747 HC2 .701 CT4 .825 CT3 .795 CT1 .747
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS) Nhận xét:
Bảng 4.13: Kết quả xoay nhân tố - biến phụ thuộc Rotated Component Matrixa Rotated Component Matrixa
Component 1 2 KQXK5 .879 KQXK4 .869 KQXK6 .865 KQXK3 .873 KQXK2 .867 KQXK1 .853
Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS Nhận xét:
Kết quả EFA cho thấy 6 biến đo lường kết quả xuất khẩu được tải vào một nhân tố. Hệ số tải thấp nhất là 0.853 và cao nhất là 0.879 chứng tỏ các tiêu chí đo lường có mối quan hệ ý nghĩa với nhân tố kết quả xuất khẩu.”
Như vậy sau khi thực hiện kiểm định nhân tố (EFA), ta được kết quả nhau sau:
Thứ nhất, Các biến độc lập, nhân tố ảnh hưởng rào cản về phát triển sản phẩm, rào cản về giá, rào cản về kênh phân phối, rào cản dịch vụ hậu cần, rào cản các chương trình xúc tiến/ chiêu thị và kết quả xuất khẩu đều có tất cả các biến quan sát cùng tải về một nhân tố và có giá trị (Factor loading) đảm bảo yêu cầu (> 0.5). Nhìn chung tất cả các thang đo được lựa chọn cho các biến trong mơ hình đều đảm bảo u cầu và có thể sử dụng trong các phân tích tiếp theo.
Thứ hai, biến phụ thuộc: Rút trích thành 2 nhóm thỏa các điều kiện của phân
- Biến phụ thuộc 1: Khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu (KNSL-
TTDT);
- Biến phụ thuộc 2: Sức cạnh tranh và thị phần (CT-TP).
Hai nhân tố này giải thích được 83.560% sự biến thiên của dữ liệu; trong đó, nhân tố Khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu (KNSL-TTDT) giải thích được 42.054% và nhân tố Sức cạnh tranh và thị phần (CT-TP) giải thích được 41.506% sự biến thiên của dữ liệu thang đo kết quả xuất khẩu.
Từ đó, mơ hình hiệu chỉnh gồm 2 mơ hình hồi qui .