Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang
đo nếu loại biến Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Rào cản về phát triển sản phẩm – SP: Cronbach’s Alpha = 0.839
SP1 13.54 13.968 .685 .794
SP2 13.49 14.251 .660 .801
SP3 13.52 14.394 .630 .809
SP4 13.45 14.678 .621 .812
SP5 1357 14.613 .610 .815
Rào cản về giá – GIA: Cronbach’s Alpha = 0.835
GIA1 10.02 8.028 .717 .767
GIA 2 9.99 8.604 .660 .793
GIA 3 9.99 8.779 .652 .797
GIA 4 9.94 8.712 .632 .806
Rào cản về kênh phân phối – PP: Cronbach’s Alpha = 0.779
PP1 13.17 11.333 .664 .699
PP2 13.22 11.769 .609 .719
PP3 13.22 11.893 .613 .718
PP4 13.19 11.670 .633 .711
PP5 13.13 14.150 .278 .825
HC1 10.03 7.779 .687 .699
HC 2 10.03 8.583 .555 .766
HC 3 10.05 8.705 .535 .776
HC 4 10.06 8.278 .642 .723
Rào càn về chương trình xúc tiến/ chiêu thị – CT: Cronbach’s Alpha = 0.836
CT1 10.07 8.089 .684 .785
CT 2 9.88 8.837 .700 .785
CT 3 10.14 7.958 .649 .801
CT 4 10.08 7.709 .656 .800
Kết quả xuất khẩu – KQXK: Cronbach’s Alpha = 0.900
KQXK1 15.17 12.719 .732 .882 KQXK2 15.17 12.803 .714 .884 KQXK3 15.16 12.696 .708 .885 KQXK4 15.10 12.460 .731 .882 KQXK5 15.13 12.162 .744 .880 KQXK6 15.15 12.446 .740 .880
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Kết luận:
Từ kết quả Cronbach’s Alpha cho thấy các thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha tổng > 0.6 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3; đạt tiêu chuẩn kiểm định, có thể đưa vào phân tích nhân tố.
Thang đo “Rào cản về phát triển sản phẩm”
Từ kết quả Cronbach’s Alpha bảng 4.10 cho ta thấy thang đo rào cản về phát triển sản phẩm bao gồm 5 biến quan sát (SP1, SP2, SP3, SP4, SP5) có hệ số Cronbach’s Alpha tổng bằng 0.839 lớn hơn 0.6 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng nên các biến quan sát trong nhân tố này đảm bảo độ tin cậy và đều được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.”
Từ kết quả Cronbach’s Alpha bảng 4.10 cho ta thấy thang đo rào cản về giá bao gồm 4 biến quan sát (GIA1, GIA2, GIA3, GIA4) có hệ số Cronbach’s Alpha tổng bằng 0.835 lớn hơn 0.6 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng nên các biến quan sát trong yếu tố này đảm bảo độ tin cậy và đều được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.”
Thang đo “Rào cản về các dịch vụ hậu cần”
Từ kết quả Cronbach’s Alpha bảng 4.10 cho ta thấy thang đo rào cản các dịch vụ hậu cần bao gồm 4 biến quan sát (HC1, HC2, HC3, HC4) có hệ số Cronbach’s Alpha tổng bằng 0.794 lớn hơn 0.6 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng nên các biến quan sát trong yếu tố này đảm bảo độ tin cậy và đều được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.”
Thang đo “Rào cản về xúc tiến/chiêu thị”
Từ kết quả Cronbach’s Alpha bảng 4.10 cho ta thấy thang đo rào cản về xúc tiến/chiêu thị bao gồm 4 biến quan sát (CT1, CT2, CT3, CT4) có hệ số Cronbach’s Alpha tổng bằng 0.836 lớn hơn 0.6 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng nên các biến quan sát trong yếu tố này đảm bảo độ tin cậy và đều được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.”
Thang đo “Rào cản về kênh phân phối”
Từ kết quả Cronbach’s Alpha bảng 4.10 cho ta thấy thang đo rào cản về kênh phân phối bao gồm 4 biến quan sát (PP1, PP2, PP3, PP4) có hệ số Cronbach’s Alpha tổng bằng 0.7793 lớn hơn 0.6 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Nhưng hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát PP5 = 0.278< 0.3. Do đó tác giả quyết định loại biến quan sát PP5 ra khỏi thang đo rào cản phân phối. Chạy lại kết quả lần 2 (Phụ lục 5) Cronbach’s Alpha = 0.825 và các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 nên có thể chấp nhận được để thực hiện cho nghiên cứu tiếp theo.”
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA”
Sau“khi phân tích Cronbach’s Alpha, hệ số tin cậy của các nhóm biến đều lớn hơn 0.6 các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3, nên tất cả các biến đều được đưa vào phân tích nhân tố EFA và phân tích nhân tố được tiến hành theo phương pháp trích yếu tố (Principal Component Analist) với phép xoay (Varimax) để phân tích nhân tố.