CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.2. Kiểm định thang đo và phân tích nhân tố khám phá
4.2.3. Mơ hình hiệu chỉnh sau phân tích nhân tố
Sau phân tích nhân tố, thang đo biến phụ thuộc rút trích thành 2 nhóm và tác giả đặt tên là: (1) Khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu (KNSL-TTDT) và (2)
Sức cạnh tranh và thị phần (CT-TP).
Từ đó, 2 mơ hình hiệu chỉnh sau phân tích nhân tố như sau:
Mơ hình 1: Biến phụ thuộc là Khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu.
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu sau phân tích nhân tố EFA. Các nhân tố tác động đến khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu
(Nguồn: Tác giả tự đề xuất)
Rào cản về phát triển sản phẩm
Rào cản về giá
Rào cản về xúc tiến
Rào cản về hậu cần
Rào cản về phân phối
Khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu của các
DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Cà
Mơ hình 2: Biến phụ thuộc là Sức cạnh tranh và thị phần
Hình 4.2: Mơ hình nghiên cứu sau phân tích nhân tố EFA. Các nhân tố tác động đến sức cạnh tranh và thị phần
(Nguồn: Tác giả tự đề xuất)
4.3. Phân tích hồi qui 4.3.1. Ma trận tương quan.
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy, ta phải xem xét mối tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau.
Hệ số tương quan dương biểu hiện mối quan hệ cùng chiều, hệ số tương quan âm biểu hiện mối quan hệ ngược chiều, hệ số tương quan giữa các nhân tố càng lớn thể hiện mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và độc lập càng chặt chẽ.
Sau khi kiểm định độ tin cậy và giá trị của thang đo, các nhân tố được đưa vào kiểm định mơ hình. Giá trị nhân tố được kiểm định là trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó.
Trước khi kiểm định mơ hình, kiểm định hệ số tương quan Pearson được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Từ kết quả phân tích hệ số tương quan, các giá trị cho thấy các biến có tương quan với nhau. Bảng kết quả cụ thể như sau:
Rào cản về phát triển sản phẩm
Rào cản về giá
Rào cản về xúc tiến
Rào cản về dịch vụ hậu cần
Rào cản về phân phối
Sức cạnh tranh và thị phần của các DN thủy
sản triên địa bàn tỉnh Cà Mau
Bảng 4.14: Kết quả phân tích tương quan Pearson Correlations Correlations KNSL_ TTDT CT_TP F_SP F_CT F_GIA F_HC F_PP KNSL_ TTDT Pearson Correlation (Hệ số tương quan) 1 .597** -.474** -.603** -.550** -.508** -.504** Giá trị Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 N (Số tương quan) 350 350 350 350 350 350 350 CT_TP Pearson Correlation (Hệ số tương quan) .597** 1 -.473** -.537** -.564** -.539** -.470** Giá trị Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 N (Số tương quan) 350 350 350 350 350 350 350 F_SP Pearson Correlation (Hệ số tương quan) -.474** -.473** 1 .326** .331** .291** .361** Giá trị Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 N (Số tương quan) 350 350 350 350 350 350 350 F_CT Pearson Correlation (Hệ số tương quan) -.603** -.537** .326** 1 .364** .340** .364** Giá trị Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 N (Số tương quan) 350 350 350 350 350 350 350
F_GIA Pearson Correlation (Hệ số tương quan) -.550** -.564** .331** .364** 1 .419** .277** Giá trị Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 N (Số tương quan) 350 350 350 350 350 350 350 F_HC Pearson Correlation (Hệ số tương quan) -.508** -.539** .291** .340** .419** 1 .297** Giá trị Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 N (Số tương quan) 350 350 350 350 350 350 350 F_PP Pearson Correlation (Hệ số tương quan) -.504** -.470** .361** .364** .277** .297** 1 Giá trị Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 N (Số tương quan) 350 350 350 350 350 350 350
(Nguồn: Tác giả tổng hợp phân tích từ SPSS, Phụ lục 5)
Kết quả ma trận tương quan giữa các biến cho thấy:
Tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến nhân tố:
- Nhìn chung hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập xoay quanh 50%. Trong đó nhân tố Rào cản về chương trình xúc tiến có mối tương quan nghịch và hệ số tương quan cao nhất (-60.3%) và thấp nhất là hệ số tương quan với nhân tố Rào cản về phát triển sản phẩm (- 47.4%)
- Toàn bộ 5 hệ số đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% tiếp tục chạy mơ hình hồi quy để nghiên cứu cụ thể hơn các mối tương quan này.
- Tất cả hệ số tương quan giữa các biến độc lập <80%; như vậy, khơng có dấu hiệu tự tương quan giữa các biến độc lập (hệ số tương quan <80%).
4.3.2. Phân tích hồi quy”
Mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết được kiểm định bằng phương pháp phân tích hồi quy. Phân tích hồi quy khơng chỉ là việc mơ tả các dữ liệu quan sát, mà cịn suy rộng mối liên hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Ngoài ra phương pháp thực hiện hồi quy nhằm xác định vai trò quan trọng của từng nhân tố trong việc đánh giá các rào cản ảnh hưởng đến kết quả xuất khẩu thủy sản của các doanh nghiệp tại tỉnh Cà Mau.
Theo kết quả hồi quy Enter, các hệ số hồi quy được ước lượng theo bảng sau:
Mơ hình 1: Khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu
Bảng 4.15: Hệ số hồi qui và kiểm định mơ hình – khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu
Model Summaryb
Mơ hình R R2 R
2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước lượng
Kiểm định phần dư
1 .777a .604 .598 .48215 1.841
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Từ kết quả bảng 4.15 tóm tắt mơ hình với mức ý nghĩa 5%, hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.598 có nghĩa là 59.8% biến thiên của các rào cản ảnh hưởng đến khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu được giải thích bởi các biến trong mơ hình, trong trường hợp này các biến “các rào cản về sản phẩm, rào cản về giá, rào cản về xúc tiến, rào cản về phân phối, rào cản về hậu cần” đưa vào ảnh hưởng 59.8% sự thay đổi về khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu, cịn lại 40.2% là do biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên. Kết quả này cho thấy mơ hình hồi quy đưa ra là phù hợp với mức ý nghĩa 5%.
Bảng 4.16: Phân tích phương sai ANOVA
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Từ kết quả phân tích phương sai ANOVA bảng 4.16 cho ta thấy giá trị thống kê kiểm định F = 104.766 và mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05, điều này chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu đã thu thập được, có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình có quan hệ với biến phụ thuộc khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu.
Bảng 4.17: Kết quả mơ hình hồi quy bội
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa Sig.
Đo lường đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF (Hệ số phóng đại phương sai) 1 Hằng số 5.977 .135 44.227 .000 F_SP -.129 .031 -.158 -4.118 .000 .783 1.277 F_CT -.248 .030 -.324 -8.277 .000 .754 1.327 F_GIA -.196 .032 -.244 -6.182 .000 .739 1.353 F_HC -.154 .032 -.189 -4.836 .000 .758 1.319 F_PP -.166 .031 -.206 -5.348 .000 .780 1.282
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Kết quả phân tích hồi quy bảng 4.17 khơng có nhân tố nào bị loại bỏ do Sig kiểm định T của từng biến độc lập đều < 0.05 và hệ số VIF các biến độc lập đều nhỏ hơn 10. Như vậy, tác giả có thể kết luận rằng khơng có đa cộng tuyến xảy ra.
ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do Df Bình phương trung bình Giá trị thống kê F Mức ý nghĩa Sig 1 Hồi quy 121.776 5 24.355 104.766 .000b Còn lại 79.970 344 .232 Tổng 201.746 349
Kết quả nghiên cứu đã cho thấy có 5 yếu tố ảnh hưởng đến khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu là: “rào cản về sản phẩm, rào cản về chiêu thị/xúc tiến, rào cản về giá, rào cản về hậu cần, rào cản về phân phối”. Nhìn chung mức độ quan trọng đối với các nhân tố rào cản tác động đến khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu là khác nhau, đều này được thể hiện thông qua tầm quan trọng của các hệ số Beta trong phương trình hồi quy. Tóm lại kết quả cho thấy nhân tố rào cản về xúc tiến/chiêu thị có tác động lớn nhất, tiếp theo là nhân tố rào cản về giá, rào cản về phân phối, rào cản về hậu cần và cuối cùng là rào cản về sản phẩm.
Từ đó, mơ hình hồi qui thực nghiệm cuối cùng như sau:
Hình 4.3: Mơ hình hồi quy thực nghiệm – Mơ hình 1
(Nguồn: Tác giả tự đề xuất)
Trong đó:
+ β1 = - 0.158: khi biến nhân tố rào cản về phát triển sản phẩm có quan hệ
ngược chiều với khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu, khi các yếu tố khác được giữ nguyên thì nếu rào cản về phát triển sản phẩm tăng 1 lượng bằng 1 sai số chuẩn thì khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu giảm đi 1 lượng bằng 0.158 sai số chuẩn của nó.
+ β2 = -0.324: khi biến nhân tố rào cản về xúc tiến/chiêu thị có quan hệ ngược chiều với khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu, khi các yếu tố khác được giữ nguyên thì nếu rào cản về xúc tiến/chiêu thị tăng 1 lượng bằng 1 sai số chuẩn thì khả
Rào cản về phát triển sản phẩm (β1= -0.158)
Rào cản về xúc tiến/chiêu thị (β2= - 0.324)
Rào cản về giá (β3= - 0.244)
Rào cản về hậu cần (β4= - 0.189)
Rào cản về phân phối (β5= - 0.206)
Khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu
của các DN thủy sản trên địa bàn
năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu giảm đi 1 lượng bằng 0.324 sai số chuẩn của nó.
+ β3 = -0.244: khi biến nhân tố rào cản về giá có quan hệ ngược chiều với khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu, khi các yếu tố khác được giữ nguyên thì nếu rào cản về giá tăng 1 lượng bằng 1 sai số chuẩn thì khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu giảm đi 1 lượng bằng 0.244 sai số chuẩn của nó.
+ β4 = -0.189: khi biến nhân tố rào cản về hậu cần có quan hệ ngược chiều với khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu, khi các yếu tố khác được giữ nguyên thì nếu rào cản về hậu cần tăng 1 lượng bằng 1 sai số chuẩn thì khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu giảm đi 1 lượng bằng 0.189 sai số chuẩn của nó.
+ β5 = - 0.206: khi biến nhân tố rào cản về phân phối có quan hệ ngược chiều với khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu, khi các yếu tố khác được giữ nguyên thì nếu rào cản về phân phối tăng 1 lượng bằng 1 sai số chuẩn thì khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu giảm đi 1 lượng bằng 0.206 sai số chuẩn của nó.
Ngoài ra:
Hệ số xác định hiệu chỉnh của mơ hình (R2 hiệu chỉnh) = 59.8% phản ảnh 5 nhân tố của mơ hình giải thích được 59.8% sự thay đổi Khả năng sinh lời và tăng
trưởng doanh thu của các doanh nghiệp thủy sản trên địa bàn tỉnh Cà Mau. Như
vậy, ngoài các yếu tố nêu trên, khả năng sinh lời và tăng trưởng doanh thu còn chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố khác mà nghiên cứu này chưa đề cập đến.
Mơ hình 2: Sức cạnh tranh và thị phần
Bảng 4.18. Hệ số hồi qui và kiểm định mơ hình - Sức cạnh tranh và thị phần Model Summaryb Model Summaryb
Mơ hình R R2 R2 hiệu
chỉnh của ước lượng Sai số chuẩn Kiểm định phần dư
1 .758a .574 .568 .53213 1.763
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Từ kết quả bảng 4.18 tóm tắt mơ hình với mức ý nghĩa 5%, hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.568 có nghĩa là 56.8% biến thiên của các rào cản ảnh hưởng đến sức cạnh tranh và thị phần được giải thích bởi các biến trong mơ hình, trong trường hợp này các biến “các rào cản về sản phẩm, rào cản về giá, rào cản về xúc tiến, rào cản về phân phối, rào cản về hậu cần” đưa vào ảnh hưởng 56.8% sự thay đổi về sức cạnh tranh và thị phần, còn lại 43.2% là do biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên. Kết quả này cho thấy mơ hình hồi quy đưa ra là phù hợp với mức ý nghĩa 5%.
Bảng 4.19: Phân tích phương sai ANOVA
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Từ kết quả phân tích phương sai ANOVA bảng 4.19 cho ta thấy giá trị thống kê kiểm định F = 92.832 và mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05, điều này chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu đã thu thập được, có ý nghĩa về
ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do Df Bình phương trung bình Giá trị thống kê F Mức ý nghĩa Sig 1 Hồi quy 131.433 5 26.287 92.832 .000b Còn lại 97.408 344 .283 Tổng 228.841 349
mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy, các biến độc lập trong mô hình có quan hệ với biến phụ thuộc sức cạnh tranh và thị phần.
Bảng 4.20: Kết quả mơ hình hồi quy bội
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa Sig.
Đo lường đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF (Hệ số phóng đại phương sai) 1 Hằng số 6.163 .149 41.320 .000 F_SP -.150 .035 -.172 -4.328 .000 .783 1.277 F_CT -.193 .033 -.236 -5.831 .000 .754 1.327 F_GIA -.232 .035 -.271 -6.628 .000 .739 1.353 F_HC -.212 .035 -.244 -6.030 .000 .758 1.319 F_PP -.150 .034 -.174 -4.366 .000 .780 1.282
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phân tích SPSS)
Kết quả phân tích hồi quy bảng 4.20 khơng có nhân tố nào bị loại bỏ do Sig kiểm định T của từng biến độc lập đều < 0.05 và hệ số VIF các biến độc lập đều nhỏ hơn 10. Như vậy, tác giả có thể kết luận rằng khơng có đa cộng tuyến xảy ra.
Kết quả nghiên cứu đã cho thấy có 5 yếu tố ảnh hưởng đến sức cạnh tranh và thị phần là: “rào cản về sản phẩm, rào cản về chiêu thị/xúc tiến, rào cản về giá, rào cản về hậu cần, rào cản về phân phối”. Nhìn chung mức độ quan trọng đối với các nhân tố rào cản tác động đến sức cạnh tranh và thị phần là khác nhau, đều này được thể hiện thông qua tầm quan trọng của các hệ số Beta trong phương trình hồi quy. Tóm lại kết quả cho thấy nhân tố rào cản về giá có tác động lớn nhất, tiếp theo là nhân tố rào cản về hậu cần, rào cản về xác tiến/chiêu thị, rào cản về phân phối và cuối cùng là rào cản về sản phẩm.
Hình 4.4: Mơ hình hồi quy thực nghiệm – Mơ hình 2
(Nguồn: Tác giả tự đề xuất)
Trong đó:
+ β1 = - 0.172: khi biến nhân tố rào cản về phát triển sản phẩm có quan hệ
ngược chiều với sức cạnh tranh và thị phần, khi các yếu tố khác được giữ nguyên thì nếu rào cản về phát triển sản phẩm tăng 1 lượng bằng 1 sai số chuẩn thì sức cạnh tranh và thị phần giảm đi 1 lượng bằng 0.172 sai số chuẩn của nó.
+ β2 = - 0.236: khi biến nhân tố rào cản về xúc tiến/chiêu thị có quan hệ ngược chiều với sức cạnh tranh và thị phần, khi các yếu tố khác được giữ nguyên thì nếu rào cản về xúc tiến/chiêu thị tăng 1 lượng bằng 1 sai số chuẩn thì sức cạnh tranh và thị phần giảm đi 1 lượng bằng 0.236 sai số chuẩn của nó.
+ β3 = - 0.271: khi biến nhân tố rào cản về giá có quan hệ ngược chiều với sức cạnh tranh và thị phần, khi các yếu tố khác được giữ nguyên thì nếu rào cản về giá tăng 1 lượng bằng 1 sai số chuẩn thì sức cạnh tranh và thị phần giảm đi 1 lượng bằng 0.271 sai số chuẩn của nó.
+ β4 = - 0.244: khi biến nhân tố rào cản về hậu cần có quan hệ ngược chiều với sức cạnh tranh và thị phần, khi các yếu tố khác được giữ nguyên thì nếu rào cản về hậu cần tăng 1 lượng bằng 1 sai số chuẩn thì sức cạnh tranh và thị phần giảm đi 1 lượng bằng 0.244 sai số chuẩn của nó.
Rào cản về phát triển sản phẩm (β1= - 0.172)