Tần số (người) Tỉ lệ (%)
1 hoặc 2 lần trong năm 59 17.3
1 hoặc 2 lần trong tháng 160 46.9
1 hoặc 2 lần trong tuần 88 25.8
Hơn 2 lần trong tuần 34 10.0
Tổng cộng 341 100
68
Hình 4.8: Thống kê mẫu theo Tần suất sử dụng
Nguồn: Nguồn: Kết quả SPSS (2018)
Hình 4.8 cho thấy phần lớn các đối tượng khảo sát sử dụng Ứng dụng đặt xe
trực tuyến “1 hoặc 2 lần trong tháng”, nhóm này chiếm tỉ lệ đến 46.9%. Và ít nhất là nhóm sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến thường xuyên “Hơn 2 lần trong tuần” chỉ chiếm 10%.
4.2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha được thực hiện tuần tự cho thang đo của từng biến độc lập và biến phụ thuộc. Kết quả cuối cùng cho thấy, tất cả các biến quan sát đều thỏa các điều kiện sau: đạt giá trị hệ số Cronbach’s Alpha > 0.6 (thang đo đạt được độ tin cậy), hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh đều lớn hơn 0.3 (biến quan sát đạt yêu cầu) và nếu loại bất kì biến nào cũng khơng làm cho hệ số Cronbach’s Alpha tăng lên. Kết quả tổng hợp được trình bày trong bảng 4.9 như sau:
17.3% 46.9% 25.8% 10% 1 hoặc 2 lần trong năm 1 hoặc 2 lần trong tháng 1 hoặc 2 lần trong tuần
69
Bảng 4.9: Bảng tổng hợp hệ số tin cậy Cronbach's Alpha của các thang đo sau khi đã loại bỏ các biến rác
Mã
hóa Thang đo
Hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến BIẾN ĐỘC LẬP I. CẢM NHẬN SỰ HỮU ÍCH Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.885
HI1 Tôi nhận thấy Ứng dụng đặt xe trực tuyến hữu
ích trong cuộc sống hằng ngày của tôi. 0.602 0.877 HI3
Ứng dụng đặt xe trực tuyến giúp tơi có nhiều lựa chọn về phương thức/phương tiện di chuyển hơn.
0.699 0.865
HI4 Sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến giúp tôi
tiết kiệm thời gian đi lại. 0.757 0.858 HI5 Sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến giúp tơi
tiết kiệm chi phí đi lại. 0.699 0.865 HI6 Sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến giúp tơi
kiểm sốt hiệu quả thời gian đi lại. 0.681 0.867 HI7 Tơi có thể sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến
ở mọi lúc mọi nơi. 0.690 0.866 HI8 Việc sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến giúp
tơi có một phong cách sống hiện đại 0.597 0.877
II. CẢM NHẬN DỄ SỬ DỤNG Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.873
DD1 Tôi dễ dàng học được cách sử dụng Ứng dụng
đặt xe trực tuyến. 0.682 0.851 DD2 Tôi cảm thấy Ứng dụng đặt xe trực tuyến dễ sử
dụng. 0.630 0.860
DD4 Việc cài đặt Ứng dụng đặt xe trực tuyến thật dễ
dàng. 0.657 0.855
DD5 Phương thức thực hiện các thao tác đặt xe và
thanh toán đơn giản và dễ hiểu. 0.659 0.855 DD6 Việc đánh giá tài xế cơng nghệ sau khi hồn
thành chuyến đi thật dễ dàng. 0.691 0.849
DD7
Các kênh thanh toán của Ứng dụng đặt xe trực tuyến rất đa dạng và linh hoạt (tiền mặt, thẻ tín dụng, thẻ credit của ứng dụng như Grabpay credits...).
70
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.899
XH1 Gia đình có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng
Ứng dụng đặt xe trực tuyến của tôi. 0.667 0.896 XH2 Bạn bè có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng
Ứng dụng đặt xe trực tuyến của tôi. 0.808 0.864 XH3 Đồng nghiệp có ảnh hưởng đến quyết định sử
dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến của tôi. 0.781 0.871 XH4
Các phương tiện truyền thơng có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến của tôi.
0.706 0.887
XH5 Tôi thấy hầu hết mọi người xung quanh tôi đều
sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến. 0.801 0.865
IV. GIÁ TRỊ GIÁ CẢ
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.789
GT1 Ứng dụng đặt xe trực tuyến có giá cả phù hợp
với chất lượng phục vụ. 0.659 0.682 GT2 Ứng dụng đặt xe trực tuyến tạo một giá trị tốt
hơn so với chi phí bỏ ra. 0.616 0.730 GT3
Giá cả của dịch vụ đặt xe qua Ứng dụng đặt xe trực tuyến thấp hơn các dịch vụ xe truyền thống.
0.621 0.727
V. ĐÁNG TIN CẬY
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.878
TC1 Tôi cảm thấy những thông tin mà tôi cung cấp
cho Ứng dụng đặt xe trực tuyến được bảo mật. 0.637 0.863 TC2
Tôi tin rằng Ứng dụng đặt xe trực tuyến sẽ chuyển phát hàng hóa mà tơi yêu cầu một cách nhanh chóng và chính xác.
0.652 0.861
TC3 Tơi cảm thấy an toàn khi sử dụng Ứng dụng đặt
xe trực tuyến. 0.672 0.859
TC4
Tôi tin rằng Ứng dụng đặt xe trực tuyến trung thực trong việc tính giá phù hợp với khoảng cách đường đi.
0.659 0.861
TC5
Tôi tin tưởng vào sự lựa chọn các tài xế công nghệ của công ty cung cấp Ứng dụng đặt xe trực tuyến.
0.684 0.857
TC6 Tôi tin tưởng vào những đánh giá của khách
hàng về các tài xế công nghệ. 0.633 0.864
TC7
Tôi tin rằng công ty cung cấp Ứng dụng đặt xe trực tuyến sẽ giải quyết nhanh chóng và xác đáng các vấn đề phát sinh như mâu thuẫn giữa tôi và tài xế công nghệ, để quên đồ…
0.693 0.856
71
Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.844
DK1
Tơi có các nguồn lực cần thiết để sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến (thiết bị công nghệ di động, internet…).
0.554 0.836
DK2 Tơi có các kiến thức cần thiết để sử dụng Ứng
dụng đặt xe trực tuyến. 0.685 0.808 DK4 Ứng dụng đặt xe trực tuyến tương thích với các
thiết bị cơng nghệ mà tôi sử dụng. 0.536 0.841 DK5
Tơi có thể nhận được sự giúp đỡ từ những người khác khi tơi gặp khó khăn khi sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến.
0.751 0.785
DK7 Tơi có khả năng thanh tốn khi sử dụng Ứng
dụng đặt xe trực tuyến. 0.762 0.783
BIẾN PHỤ THUỘC
QUYẾT ĐỊNH ĐẶT XE BẰNG ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ DI ĐỘNG Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.813
QD1 Tơi hài lịng với quyết định lựa chọn Ứng dụng
đặt xe trực tuyến làm phương thức di chuyển. 0.654 0.754 QD2 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng Ứng dụng đặt xe trực
tuyến trong tương lai. 0.710 0.695 QD3 Tôi sẽ giới thiệu cho người khác về Ứng dụng
đặt xe trực tuyến. 0.635 0.775 Nguồn: Kết quả SPSS (2018) Thang đo của các biến độc lập ẢNH HƯỞNG CỦA XÃ HỘI, GIÁ TRỊ GIÁ CẢ, ĐÁNG TIN CẬY và biến phụ thuộc QUYẾT ĐỊNH ĐẶT XE BẰNG ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ DI ĐỘNG trong lần kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha lần đầu tiên đều thỏa 3 điều kiện: hệ số Cronbach’s Alpha > 0.6, hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh đều lớn hơn 0.3, đồng thời, nếu loại bất kì biến nào cũng khơng làm cho hệ số Cronbach’s Alpha tăng lên. Cho nên các biến quan sát đều được giữ lại. Kết quả cụ thể được trình bày trong phần Phụ lục 7.2.3, 7.2.4, 7.2.5 và 7.2.7.
Các biến độc lập CẢM NHẬN SỰ HỮU ÍCH, CẢM NHẬN DỄ SỬ DỤNG và ĐIỀU KIỆN THUẬN LỢI thì phải thực hiện kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha lần 2. Cụ thể:
+ Biến CẢM NHẬN SỰ HỮU ÍCH phải loại bỏ biến HI2. “Tơi nhận thấy Ứng dụng
đặt xe trực tuyến rất phù hợp với xu hướng và nhu cầu của thực tế.” vì biến quan sát
72
nâng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.827 lên 0.885. Kết quả cụ thể được trình bày trong phần Phụ lục 7.2.1.
+ Biến CẢM NHẬN DỄ SỬ DỤNG phải loại bỏ biến DD3. “Tơi có thể nhanh chóng
sử dụng thành thạo Ứng dụng đặt xe trực tuyến.” vì biến này có hệ số tương quan
biến tổng hiệu chỉnh là 0.195 < 0.3 và nếu được loại đi sẽ nâng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.787 lên 0.873. Kết quả cụ thể được trình bày trong phần Phụ lục 7.2.2. + Biến ĐIỀU KIỆN THUẬN LỢI phải loại bỏ biến DK3. “Tơi có các khả năng cần
thiết để sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến.” và DK6. “Tơi cảm thấy mình có thể kiểm soát trong khi sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến” vì hai biến này có hệ số
tương quan biến tổng hiệu chỉnh là 0.112 và 0.018 nhỏ hơn 0.3 và nếu được loại đi sẽ nâng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.648 lên 0.844. Kết quả cụ thể được trình bày trong phần Phụ lục 7.2.6.
Tóm lại, sau khi kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha, tác giả tiến hành loại tổng cộng 4 biến quan sát. Còn lại 33 biến quan sát của 6 biến độc lập và 3 biến quan sát của 1 biến phụ thuộc được tiếp tục đưa vào phân tích EFA. Và thơng qua bảng 4.9 có thể thấy các thang đo đều có hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0,95 nên đảm bảo rằng khơng có hiện tượng trùng biến.
4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.1 Biến độc lập
Phân tích nhân tố EFA được tác giả thực hiện 3 lần. Tác giả cài đặt hệ thống hiển thị những hệ số nhân tố tải lớn hơn 0.5 và những chổ trống chính là hệ số tải có giá trị nhỏ hơn 0.5 (việc lựa chọn hệ số là 0.5 nhằm mục đích là tìm kiếm các nhân tố được trích mang ý nghĩa thực tiễn).
Lần 1, sau khi xem xét điều kiện về hệ số KMO và kiểm định Bartlett đều thỏa (KMO = 0.832 > 0.5, Sig. = 0.000 < 0.05), tác giả xét đến bảng Communalities thì phát hiện DK4. “Ứng dụng đặt xe trực tuyến tương thích với các thiết bị cơng nghệ
mà tơi sử dụng.” có phần trích cuối cùng là 0.494 < 0.5, vì vậy tác giả sẽ loại bỏ biến
73
Trong lần chạy thứ 2, sau khi xem xét điều kiện về hệ số KMO và kiểm định Bartlett đều thỏa (KMO = 0.833 > 0.5, Sig. = 0.000 < 0.05), Communalities có phần trích cuối cùng đều thỏa lớn hơn 0.5. Tác giả điều chỉnh hệ số nhân tố tải hiển thị lớn hơn 0.3 (mục đích nhằm chắc chắn khơng có biến nào đo lường cho 2 nhân tố) thì phát hiện biến HI8. “Việc sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến giúp tơi có một phong
cách sống hiện đại” lại đo lường và giải thích cho 2 nhân tố và phần chênh lệch trọng
số nhỏ hơn 0.3 vì vậy biến này khơng đảm bảo giá trị phân biệt, cần loại bỏ và chạy EFA lần 3.
Tóm lại, tác giả tiến hành loại bỏ lần lượt 2 biến DK4. “Ứng dụng đặt xe trực
tuyến tương thích với các thiết bị công nghệ mà tôi sử dụng.” và HI8. “Việc sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến giúp tơi có một phong cách sống hiện đại” (Xem tại Phụ
lục 7.3 lần 1 và lần 2). Sau khi chạy EFA lần 3, tác giả có được kết quả như sau: Bảng 4.10: Giá trị KMO và kiểm định Bartlett’s test các biến độc lập
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
(Gía trị KMO) 0.829
Bartlett's Test of Sphericity (Kiểm định Bartlett's Test)
Approx. Chi-Square 5765.931
df 465
Sig. .000
Nguồn: Kết quả SPSS (2018) Kết quả bảng 4.10 cho thấy:
* KMO = 0.829 > 0.5, kết luận phương pháp phân tích nhân tố EFA phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.
* Kiểm định Bartlett, gỉa thuyết được đặt ra như sau:
- H0: Các biến không tương quan với nhau trong tổng thể. - H1: Các biến có tương quan với nhau trong tổng thể.
Tại mức ý nghĩa 5%, ta thấy Sig. = 0.000 < 0.05, ta bác bỏ giả thuyết H0 và kết luận rằng: Các biến có tương quan với nhau trong tổng thể.
Tóm lại, dựa vào hệ số KMO và kiểm định Bartlett có thể thấy: Phân tích nhân tố EFA là phương pháp phù hợp với dữ liệu.
74
lần 3 cho biết thông tin về phần biến thiên được giải thích bởi các nhân tố chung. “Sử
dụng phép trích nhân tố PCA (Principal Components Analyze), phần chung ban đầu (Initial) luôn = 1 và phần trích cuối cùng (extraction) nhỏ hơn 1” (Nguyễn Đình Thọ,
2013, trang 400). Nhìn vào bảng Tổng phương sai trích - Communalities trong phụ
lục 7.3 Phân tích EFA lần 3 có thể thấy tất cả các biến quan sát đều thỏa phần trích
cuối cùng lớn hơn 0.5. Nếu phần trích của biến quan sát nào càng cao thì biến đó đo lường càng tốt, nhìn vào bảng ta thấy phần trích của biến XH2. “Bạn bè có ảnh hưởng
đến quyết định sử dụng Ứng dụng đặt xe trực tuyến của tôi” là cao nhất.
Bảng 4.11: Tổng phương sai giải thích - Total Variance Explained
Nhân tố
Hệ số Eigenvalues khởi tạo Tổng bình phương nhân tố tải mở rộng Tổng % Phương sai Tích lũy % Tổng % Phương sai Tích lũy % 1 7.053 22.751 22.751 7.053 22.751 22.751 2 3.293 10.623 33.374 3.293 10.623 33.374 3 3.271 10.552 43.926 3.271 10.552 43.926 4 2.933 9.460 53.386 2.933 9.460 53.386 5 2.114 6.820 60.206 2.114 6.820 60.206 6 1.762 5.684 65.890 1.762 5.684 65.890 7 .789 2.544 68.434 Nguồn: Kết quả SPSS (2018)
Bảng 4.11 cho thấy có 6 nhân tố được trích ra tại Eigenvalue là 1.762, thỏa điều
kiện Eigenvalue ≥ 1. Giá trị Cumulative % là 65.890% > 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp và 6 nhân tố đầu giải thích được 65.890% biến thiên của dữ liệu. Có 31 biến quan sát nên tổng phương sai là 31. Phần phương sai cao nhất giải thích cho Nhân tố 1 và giảm dần cho các nhân tố tiếp theo. Phần phương sai 7.053 được đưa vào giải thích cho Nhân tố 1 với tỷ trọng 22.751%, phần phương sai 3.293 giải thích cho Nhân tố 2 chiếm 10.623 %... và tổng lũy kế % phương sai của 6 Nhân tố là 65.890%.
75
Bảng 4.12: Ma trận xoay - Rotated Component Matrixa
Nhân tố 1 2 3 4 5 6 TC7 .770 TC5 .754 TC4 .754 TC6 .745 TC2 .732 TC3 .731 TC1 .703 DD7 .816 DD1 .784 DD6 .782 DD5 .761 DD4 .752 DD2 .738 HI6 .786 HI4 .776 HI7 .776 HI1 .752 HI5 .750 HI3 .729 XH5 .876 XH2 .873 XH3 .831 XH4 .800 XH1 .764 DK7 .842 DK5 .838 DK1 .774 DK2 .767 GT2 .820 GT1 .816 GT3 .788 Nguồn: Kết quả SPSS (2018)
Bảng 4.12 thể hiện ma trận các nhân tố đã xoay theo phép xoay vng góc
Varimax, các hệ số nhân tố tải đều thoả > 0.5 và chỉ đo lường cho một nhân tố.
❖ Đặt tên các nhân tố:
- Nhân tố đầu tiên được kết hợp từ 7 biến đo lường của thang đo “Đáng tin cậy”, tác giả sẽ đặt tên cho nhân tố đầu tiên là “Đáng tin cậy” và mã hóa là “TC”.
76
hóa là “DD”.
- Nhân tố thứ 3 được kết hợp từ 6 biến đo lường của thang đo “Cảm nhận sự hữu ích”, tác giả sẽ đặt tên cho nhân tố thứ 3 là “Cảm nhận sự hữu ích” và mã hóa là “HI”.
- Nhân tố thứ 4 được kết hợp từ 5 biến đo lường của thang đo “Ảnh hưởng của xã hội”, tác giả sẽ đặt tên cho nhân tố thứ 4 là “Ảnh hưởng của xã hội” và mã hóa là “XH”.
- Nhân tố thứ 5 được kết hợp từ 4 biến đo lường của thang đo “Điều kiện thuận lợi”, tác giả sẽ đặt tên cho nhân tố thứ 5 là “Điều kiện thuận lợi” và mã hóa là “DK”.
- Nhân tố thứ 6 được kết hợp từ 3 biến đo lường của thang đo “Gía trị giá cả”, tác giả sẽ đặt tên cho nhân tố cuối cùng này là “Gía trị giá cả” và mã hóa là “GTGC”.
4.3.2 Biến phụ thuộc
Bảng 4.13: Giá trị KMO và kiểm định Bartlett’s test các biến độc lập
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. 0.706 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 351.294 df 3 Sig. .000 Nguồn: Kết quả SPSS (2018) Kết quả bảng 4.13 cho thấy:
* KMO = 0.706 > 0.5, kết luận phương pháp phân tích nhân tố EFA phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.
* Kiểm định Bartlett, Gỉa thuyết được đặt ra như sau:
- H0: Các biến không tương quan với nhau trong tổng thể. - H1: Các biến có tương quan với nhau trong tổng thể.
Tại mức ý nghĩa 5%, ta thấy Sig. = 0.000 < 0.05, ta bác bỏ giả thuyết H0, kết luận rằng: Các biến có tương quan với nhau trong tổng thể. Nhìn chung, phân tích nhân tố EFA là phương pháp phù hợp với dữ liệu.
77
Bảng 4.14: Tổng phương sai trích - Communalities