Tổng % Phương sai Tích lũy % Tổng % Phương sai Tích lũy % 1 2.187 72.894 72.894 2.187 72.894 72.894 2 .466 15.523 88.417
3 .347 11.583 100.000
Nguồn: Kết quả SPSS (2018)
Bảng 4.15 cho thấy có 1 nhân tố được trích ra tại eigenvalue là 2.187, thỏa điều
kiện Eigenvalue ≥ 1. Giá trị Cumulative % là 72.894% > 50% cho thấy mơ hình EFA phù hợp và nhân tố được trích giải thích được 72.894% sự biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4.16: Ma trận thành phần - Component MatrixaNhân tố Nhân tố 1 QD2 .880 QD1 .846 QD3 .835 Nguồn: Kết quả SPSS (2018) Chỉ có một nhân tố được trích ra và các hệ số nhân tố tải đều thoả lớn hơn 0.5. Nhân tố được trích được kết hợp từ 3 biến đo lường của thang đo “Quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di động”, tác giả sẽ đặt tên cho nhân tố này là “Quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di động” và mã hóa là “QD”.
78
Hình 4.9: Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh
❖ Các giả thuyết nghiên cứu hiệu chỉnh:
Giả thuyết H1’: Cảm nhận sự hữu ích có tác động cùng chiều đến Quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di động. (nhân tố thứ 3)
Giả thuyết H2’: Cảm nhận dễ sử dụng có tác động cùng chiều đến Quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di động. (nhân tố thứ 2)
Giả thuyết H3’: Ảnh hưởng của xã hội có tác động cùng chiều đến Quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di động. (nhân tố thứ 4)
Giả thuyết H4’: Gía trị giá cả có tác động cùng chiều đến Quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di động. (nhân tố thứ 6)
Giả thuyết H5’: Đáng tin cậy có tác động cùng chiều đến Quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di động. (nhân tố đầu tiên)
Giả thuyết H6’: Điều kiện thuận lợi có tác động cùng chiều đến Quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di động. (nhân tố thứ 5)
4.4. Phân tích hồi quy
4.4.1 Phân tích tương quan
Trong nghiên cứu của mình, tác giả sử dụng phân tích hồi quy bội, đưa 6 biến
H5’+ H3’+ H4’+ H1’+ H2’+ Cảm nhận dễ sử dụng
Ảnh hưởng của xã hội
Đáng tin cậy Gía trị giá cả
Điều kiện thuận lợi
Quyết định đặt xe bằng ứng dụng công nghệ di
động Cảm nhận sự hữu ích
H6’+
79
độc lập vào giải thích cho biến phụ thuộc Quyết định đặt xe bằng ứng dụng cơng nghệ di động. Trước khi phân tích hồi quy ta cần xem xét mối tương quan tuyến tính giữa các biến, phân tích hệ số tương quan sẽ giúp tác gỉa kiểm định được mối quan hệ giữa các biến định lượng với nhau. Và trước khi phân tích hệ số tương quan, ta cần tính giá trị của các nhân tố vừa trích được trong phần phân tích nhân tố EFA bằng cách lấy giá trị trung bình của các biến đo lường cho nhân tố đó.
Kết quả phân tích tương quan được thể hiện trong bảng 4.17 như sau: