Chương 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG VÀ THẢO LUẬN
4.2 Phân tích nhân tố
Tiếp theo thực hiện phân tích nhân tố cho các biến phụ thuộc, ma trận nhân tố thể hiện nhân tố được trích ứng với khái niệm “sự hài lịng” trong mơ hình được trình bày ở Bảng 4.2 và chi tiết ở Phụ lục 10, các biến quan sát nhóm thành 1 nhân tố và có hệ số tải đều (Factor loading)78 lớn hơn 0,5.
Bảng 4.2: Kết quả phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc
Mã hoá Phát biểu Sự hài lòng của nhà
đầu tư
HL3 Doanh nghiệp sẽ tiếp tục đầu tư dài hạn tại Phú Quốc 0,894
HL1 Doanh nghiệp hoạt động có hiệu quả tại Phú Quốc 0,824
HL2 Doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu, đạt được lợi nhuận
như mong muốn 0,806
HL4 Sẽ giới thiệu cho các nhà đầu tư khác vào Phú Quốc 0,804
Eigenvalues
2,773
Variance explained (%) 69,325
Cronbach's Alpha 0,851
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,751
Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập được trình bày ở Phụ lục 11, trong bước phân tích này có 1 biến bị loại sau khi thực hiện EFA lần 1 vì hệ số tải đều nhỏ hơn
77 Xem Phụ lục 8 dòng 33, 34, 35, 36, 37
78 Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading > 0,3 được xem là đạt được mức tối thiểu, Factor loading > 0,4 được xem là quan trọng, > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn (Hair và đ.t.g, 1998, trích trong Nguyễn Khánh Duy, 2007).
0,5, khơng có ý nghĩa thực tiễn (TN3: Doanh nghiệp tận dụng được tài nguyên thiên nhiên), chi tiết xem Phụ lục 11.
Kiểm định Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) cho thấy trị số KMO của 37 biến quan sát các yếu tố của môi trường đầu tư là 0,825 và trị số KMO của 4 biến quan sát về sự hài lòng của nhà đầu tư là 0,751, đảm bảo yêu cầu về sự thích hợp của phân tích nhân tố79. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết Ho: độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Mức ý nghĩa kiểm định Bartlett (sig = 0,000 < 0,05)80 cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trên tổng thể.
Khi phân tích nhân tố sử dụng phương pháp dựa vào Eigenvalue thì chỉ những nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích81. Kết quả phân tích cho thấy các hệ số Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhóm yếu tố đều lớn hơn 1, do đó thoả mãn yêu cầu đặt ra. Bên cạnh đó, phương sai trích bằng 67,595% cho biết 8 nhân tố giải thích được 67,595% biến thiên của các biến quan sát. Đối với nhân tố sự hài lòng của nhà đầu tư giải thích được 69,325% biến thiên các biến quan sát82.
Như vậy, các biến quan sát đưa vào EFA được rút gọn thành 8 nhân tố với 32 quan sát được trình bày ở Phụ lục 11. Trong đó, yếu tố sự sẵn sàng hỗ trợ của địa phương (SS) và hoạt động của chính quyền địa phương (HD) được nhóm vào cùng một nhân tố với tên mới là “tính năng động của địa phương” (nhân tố 1, ký hiệu F1), yếu tố ưu đãi đầu tư (UD) và tài nguyên thiên nhiên (TN) được nhóm vào một nhân tố được đặt tên là “đặc thù ưu đãi địa phương” (nhân tố 2, ký hiệu F2), nguồn nhân lực (nhân tố 3, ký hiệu F3), tiếp cận đất đai (nhân tố 4, ký hiệu F4), các biến quan sát (HT3, HT4, HT5 và HT6) được tách ra từ nhóm yếu tố cơ sở hạ tầng kỹ thuật trở thành một nhân tố mới “chi phí điện nước” (nhân tố 5, ký hiệu F5), các biến quan sát (HD1, HD2 và HT7) được tách ra thành một nhân tố mới “thủ tục hành chính” (nhân tố 6, ký hiệu F6), tài chính, tín dụng (nhân tố 7, ký hiệu F7),
79 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO từ 0,5 đến 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, tr.31).
80 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett xem chi tiết ở Phụ lục 9 và Phụ lục 10. 81 Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, tr.34).
82 Yêu cầu phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên (Hair và đ.t.g, 1998, trích trong Nguyễn Khánh Duy, 2007).
còn lại biến quan sát (HT1 và HT2) vẫn gọi “hạ tầng kỹ thuật” (nhân tố 8, ký hiệu F8). Việc nhóm các yếu tố lại với nhau là nhằm rút gọn nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của các biến ban đầu83
.
Sau đó thực hiện kiểm định lại độ tin cậy Cronbach’s Alpha đối với 8 nhân tố vừa được hình thành, kết quả có 7 nhân tố có độ tin cậy Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,7 và 1 nhân tố (F8) nhỏ hơn 0,7, đồng thời có 1 biến bị loại vì hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 (HT7: Hệ thống xử lý rác thải đáp ứng) (xem Phụ lục 11). Tuy nhiên nhân tố F8 có độ tin cậy Cronbach’s Alpha bằng 0,618 ( > 0,6) là có thể chấp nhận được84
.
Tóm lại, nghiên cứu sẽ điều chỉnh từ 10 yếu tố gồm 44 biến quan sát từ mơ hình nghiên cứu đề xuất ban đầu còn lại 9 yếu tố với 35 biến quan sát để phân tích hồi quy đa biến.