Ký hiệu
biến Tên gọi biến Ghi chú
F1 Tính năng động của địa phương Giá trị trung bình 7 biến quan sát F2 Đặc thù ưu đãi địa phương Giá trị trung bình 5 biến quan sát
F3 Nguồn nhân lực Giá trị trung bình 4 biến quan sát
F4 Tiếp cận đất đai Giá trị trung bình 4 biến quan sát
F5 Chi phí điện nước Giá trị trung bình 4 biến quan sát
83 Nguyễn Đình Thọ (2010, tr.117).
F6 Thủ tục hành chính Giá trị trung bình 2 biến quan sát F7 Tài chính tín dụng Giá trị trung bình 3 biến quan sát
F8 Hạ tầng kỹ thuật Giá trị trung bình 2 biến quan sát
SAT Mức độ hài lòng của nhà đầu tư Giá trị trung bình 4 biến quan sát
Khi chất lượng của từng yếu tố trên được cải thiện, đáp ứng nhu cầu hoạt động sản xuất kinh doanh thì sự hài lòng của nhà đầu tư càng gia tăng và ngược lại. Trên cơ sở 8 nhóm nhân tố đã được trích từ mơ hình nghiên cứu (Hình 3.3), nghiên cứu đề xuất mơ hình hồi quy đa biến như Hình 4.1 với các giả thuyết tương ứng như sau:
Giả thuyết H1: Địa phương càng năng động thu hút đầu tư thì sự hài lịng của nhà đầu tư càng cao.
Giả thuyết H2: Địa phương càng có nhiều ưu đãi thì sự hài lịng của nhà đầu tư càng cao.
Giả thuyết H3: Nguồn nhân lực có chất lượng càng tốt thì sự hài lịng của nhà đầu tư càng cao.
Giả thuyết H4: Đất đai càng dễ tiếp cận thì sự hài lịng của nhà đầu tư càng cao. Giả thuyết H5: Chi phí điện nước càng rẻ thì sự hài lịng của nhà đầu tư càng cao.
Giả thuyết H6: Thủ tục hành chính càng nhanh gọn thì sự hài lịng của nhà đầu tư càng cao. Giả thuyết H7: Tài chính, tín dụng càng dễ dàng tiếp cận thì sự hài lòng của nhà đầu tư càng cao.
Giả thuyết H8: Chất lượng và sự sẵn có của các yếu tố hạ tầng kỹ thuật càng tốt thì sự hài
Hình 4.1: Mơ hình hồi quy đa biến H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8
Dựa trên số liệu khảo sát được từ 220 doanh nghiệp hoạt động kinh doanh tại Phú Quốc. Nghiên cứu sử dụng phương pháp OLS để ước lượng phương trình hồi quy sau:
SAT = α0 + α1F1 + α2F2 + α3F3 + α4F4 + α5F5 + α6F6 + α7F7 + α8F8 + ui
Kết quả phân tích phân tích hồi quy đa biến được trình bày ở Bảng 4.4 và chi tiết ở Phụ lục 12 với R2 hiệu chỉnh có giá trị 0,477, điều này cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở mức 47,7%, tức là 47,7% biến thiên của biến phụ thuộc (sự hài lòng của nhà đầu tư) được giải thích bởi các biến độc lập. Với mức ý nghĩa p ≤ 5% thì có 2 biến là tính năng động của địa phương, đặc thù ưu đãi địa phương là có ý nghĩa thống kê trong mơ hình, cịn lại các biến nguồn nhân lực, tiếp cận đất đai, chi phí điện nước, thủ tục hành chính, tài chính tín dụng, hạ tầng kỹ thuật là khơng có ý nghĩa thống kê. Mơ hình có đại lượng thống kê Durbin–Watson đạt 1,705 nằm trong khoảng kiểm định [dL;dU]85 nên không thể kết luận về tương quan chuỗi trong mơ hình. Các giá trị VIF86 nằm trong phạm vi từ 1,220 đến 2,093 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
85 Với α = 5%, n > 200, k‘ = 8 nên dL = 1,686 và dU = 1,852.
86 VIF (Variance – Inflation Factor): yếu tố lạm phát phương sai. =
( )
Sự hài lòng của nhà đầu tư Tính năng động của địa phương
Đặc thù ưu đãi địa phương Nguồn nhân lực Tiếp cận đất đai Chi phí điện nước Thủ tục hành chính Tài chính, tín dụng Hạ tầng kỹ thuật